fix(agent): stabilize sandboxed streaming workflows

2026-08-26 12:26:29 +08:00
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commit 4ec010455b
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@@ -148,3 +148,6 @@ if length < 0.01 and headloss > 0.5 → "短管高水损，检查是否存在模
 - 水头损失百分位阈值（P80/P90）基于**全管网**统计，如果管网上游存在极端水损（如 400m+），会拉高整体 P 值，导致部分中高水损管段被漏判。极端场景下可考虑对水损做分位数裁剪（如排除 >P99.9 的离群值）后再计算 P80/P90。
 - **setting 字段不可用**：`data timeseries realtime links` 返回的 `setting` 值为无效数据，本工作流已移除所有基于 setting 的阀门节流 / 水泵出口判定。若需要此类判定，应通过 `network get-link-properties` 逐条获取属性中的 setting 作为替代。
 - 脚本读取全量 JSON 入内存，峰值内存约 200-300MB，需确保执行环境有足够内存。
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+## Learned Patterns
+- [5ba58cd24c9cea84b6ab5861] **数据 schema 实测适配（2026-04 验证）**：`data timeseries realtime links` 返回记录的管道主键为 `link_id`（不是 `id`），`data timeseries realtime nodes` 返回记录的节点主键为 `node_id`（不是 `id`），且 `time` 字段为 UTC 格式（如 `2026-04-01T00:00:00+00:00`）。运行 `bottleneck_analysis.py` 前需：① 脚本内将 `r['id']` 改为 `r['link_id']`、`n['id']` 改为 `n['node_id']`；② `--target-tim...