重新整理提示词和工具说明。

.opencode/skills/examples.md

@@ -13,19 +13,7 @@ opencode agent 调用 `tjwater_cli`：
 }
 ```
 
-## 示例 2：工作流 — 模拟诊断
-
-用户消息："跑一下水力计算看看管网有什么问题"
-
-典型链路：
-1. agent 加载 workflow `simulation-diagnosis`
-2. 执行 `tjwater_cli(command="simulation run --start-time ... --duration 30")`
-3. 执行 `tjwater_cli(command="data timeseries realtime links --start-time ... --end-time ...")`
-4. 执行 `tjwater_cli(command="data timeseries realtime nodes --start-time ... --end-time ...")`
-5. 将结果写入 JSON，运行 `python scripts/diagnose_simulation.py result.json`
-6. 解读脚本输出，组织 Markdown 报告
-
-## 示例 3：前端工具 — 地图定位
+## 示例 2：前端工具 — 地图定位
 
 用户消息："帮我找到管道 P-001 和 P-002"
 
@@ -38,7 +26,7 @@ opencode agent 直接调用前端工具 `locate_features`：
 }
 ```
 
-## 示例 4：对话内图表
+## 示例 3：对话内图表
 
 用户消息："展示节点 J-001 最近一天的压力变化曲线"
 
@@ -47,7 +35,7 @@ opencode agent 直接调用前端工具 `locate_features`：
 2. 处理返回的 pressure 数据为 x_data + series 格式
 3. 调用 `show_chart` 渲染 ECharts 图表
 
-## 示例 5：前端工具 — SCADA 监测面板
+## 示例 4：前端工具 — SCADA 监测面板
 
 用户消息："我想看看 J-001 的监测数据"
 
@@ -61,7 +49,7 @@ opencode agent 调用工具 `view_scada`：
 }
 ```
 
-## 示例 6：命令发现
+## 示例 5：命令发现
 
 opencode agent 需要了解可用的 CLI 命令时：
 
@@ -72,7 +60,7 @@ tjwater_cli(command="help analysis")  → 获取 analysis 子命令详情
 
 帮助输出 JSON 格式，含 `commands` 数组和 `summary`。
 
-## 示例 7：记住用户偏好
+## 示例 6：记住用户偏好
 
 用户消息："以后回答尽量简洁，先给结论再解释。"
 
@@ -86,16 +74,3 @@ opencode agent 调用 `memory_manager`：
 }
 ```
 
-## 示例 8：沉淀可复用 workflow 模式
-
-用户消息："这套瓶颈分析流程之后可以复用。"
-
-opencode agent 调用 `skill_manager`：
-```json
-{
-  "action": "append_pattern",
-  "reason": "本轮已验证一套稳定可复用的瓶颈分析 workflow",
-  "skill_path": "workflow/bottleneck-analysis",
-  "pattern": "当瓶颈分析依赖大体量属性数据和模拟结果时，先用 tjwater_cli 获取 links 结果，再逐管段查询属性，最后合并排序。"
-}
-```