完善 skill_manager 的技能维护能力

2026-06-05 13:03:39 +08:00
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@@ -39,9 +39,12 @@ Skills 树是动态生长的——没有预置的 workflow，所有工作流从

 1. **查已有** — 先检查 `skills/workflow/` 下是否有匹配的 workflow skill
 2. **从零拼装** — 无匹配时，Agent 自行组合 `tjwater_cli` 命令 + Python 脚本完成
-3. **沉淀复用** — 任务完成后复盘，如果流程稳定可复用，用 `skill_manager` 保存到 `skills/workflow/<name>/`（含 SKILL.md + scripts/*.py）
+3. **沉淀复用** — 任务完成后复盘，如果流程稳定可复用，用 `skill_manager` 保存到 `skills/workflow/<name>/`（含 SKILL.md、references/*.md、scripts/*.py）
 4. **原子操作** — 简单查询直接调用 `tjwater_cli`，不走 skill

+`skill_manager` 可维护主 SKILL.md、`## Learned Patterns`、references/*.md 和 scripts/*.py；完整写入 SKILL.md 时需包含 `name` 和 `description` frontmatter。
+目录入口也通过 `skill_manager` 维护：`skill_path="workflow"` 对应 `skills/workflow/SKILL.md`，`skill_path="__root__"` 对应 `skills/SKILL.md`。
+
 ## Workflow 脚本编写规范

 **原则：尽量用 pipe 串联 CLI 调用，减少 tool calling 次数。**