LLM-driven 设计，添加学习审计和会话历史存储至目录的功能

src/config.ts

@@ -52,6 +52,32 @@ const envSchema = z.object({
   PERSISTENCE_HISTORY_DIR: z.string().default("./data/history"),
   // 注入到 prompt 的 memory 快照最大字符数，避免上下文过大。
   MEMORY_MAX_PROMPT_CHARS: z.coerce.number().int().positive().default(1800),
+  // session transcript 持久化目录。
+  SESSION_HISTORY_STORAGE_DIR: z.string().default("./data/session-history"),
+  // 每个会话最多保留多少轮 transcript，超过后裁剪旧记录。
+  SESSION_HISTORY_MAX_TURNS_PER_SESSION: z.coerce
+    .number()
+    .int()
+    .positive()
+    .default(120),
+  // session_search 工具默认返回的最大命中数。
+  SESSION_SEARCH_MAX_RESULTS: z.coerce.number().int().positive().default(8),
+  // session_search 查询文本最大长度。
+  SESSION_SEARCH_MAX_QUERY_CHARS: z.coerce.number().int().positive().default(240),
+  // learning review 会话状态目录。
+  LEARNING_STATE_STORAGE_DIR: z.string().default("./data/learning-state"),
+  // learning audit 日志路径。
+  LEARNING_AUDIT_LOG_PATH: z
+    .string()
+    .default("./logs/learning-audit.log"),
+  // learning gate 的最小 turn 冷却间隔；这是运行时节流，不参与内容判断。
+  LEARNING_GATE_TURN_COOLDOWN: z.coerce.number().int().positive().default(2),
+  // gate 结果被提升为 review 前的最低置信度。
+  LEARNING_GATE_MIN_CONFIDENCE: z.coerce.number().min(0).max(1).default(0.65),
+  // review prompt 最多携带多少轮最近 transcript。
+  LEARNING_REVIEW_MAX_RECENT_TURNS: z.coerce.number().int().positive().default(8),
+  // review proposal 的最低置信度阈值。
+  LEARNING_MIN_PROPOSAL_CONFIDENCE: z.coerce.number().min(0).max(1).default(0.8),
   // result_ref 持久化存储目录。
   RESULT_REF_STORAGE_DIR: z.string().default("./data/result-refs"),
   // result_ref 保留时长（小时）。