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auto_store_non_realtime_SCADA_data.py

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+import influxdb_api
+import globals
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+import schedule
+import time
+from influxdb_client import InfluxDBClient, BucketsApi, WriteApi, OrganizationsApi, Point, QueryApi
+
+
+# 2025/02/06
+def get_next_period_time() -> str:
+    """
+    获取下一个6小时时间点，返回格式为字符串'YYYY-MM-DDTHH:00:00+08:00'
+    :return: 返回字符串格式的时间，表示下一个6小时执行时间点
+    """
+    # 获取当前时间，并设定为北京时间
+    now = datetime.now()  # now 类型为 datetime，表示当前本地时间
+    # 获取当前的小时数并计算下一个6小时时间点
+    next_period_hour = (now.hour // 6 + 1) * 6  # next_period_hour 类型为 int，表示下一个6小时时间点的小时部分
+    # 如果计算的小时大于23，表示进入第二天，调整为00:00
+    if next_period_hour >= 24:
+        next_period_hour = 0
+        now = now + timedelta(days=1)  # 如果超过24小时，日期增加1天
+    # 将秒和微秒部分清除，构建出下一个6小时点的datetime对象
+    next_period_time = now.replace(hour=next_period_hour, minute=0, second=0, microsecond=0)
+    return next_period_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00')  # 格式化为指定的字符串格式并返回
+
+
+# 2025/02/06
+def store_non_realtime_SCADA_data_job() -> None:
+    """
+    定义的任务2，每6小时执行一次，在0点、6点、12点、18点执行，执行时，更新get_history_data_end_time并调用store_non_realtime_SCADA_data_to_influxdb函数
+    :return: None
+    """
+    # 获取当前时间
+    current_time = datetime.now()
+    # 只在0点、6点、12点、18点执行任务
+    if current_time.hour % 6 == 0 and current_time.minute == 0:
+        # 获取下一个6小时的时间点，并更新get_history_data_end_time
+        get_history_data_end_time: str = get_next_period_time()  # get_history_data_end_time 类型为 str，格式为'2025-02-06T12:00:00+08:00'
+        # 调用函数执行任务
+        influxdb_api.store_non_realtime_SCADA_data_to_influxdb(get_history_data_end_time)
+        print('{} -- Successfully store non realtime SCADA data.'.format(
+            datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
+
+
+# 2025/02/06
+def store_non_realtime_SCADA_data_task() -> None:
+    """
+    定时执行6小时的任务，使用schedule库每分钟执行一次store_non_realtime_SCADA_data_job函数。
+    该任务会一直运行，定期调用store_non_realtime_SCADA_data_job获取SCADA数据。
+    :return:
+    """
+    try:
+        # 每分钟检查一次，执行store_non_realtime_SCADA_data_job
+        schedule.every(1).minute.do(store_non_realtime_SCADA_data_job)
+
+        # 持续执行任务，检查是否有待执行的任务
+        while True:
+            schedule.run_pending()  # 执行所有待处理的定时任务
+            time.sleep(1)  # 暂停1秒，避免过于频繁的任务检查
+        pass
+    except Exception as e:
+        print(f"Error occurred in store_non_realtime_SCADA_data_task: {e}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    url = "http://localhost:8086"  # 替换为你的InfluxDB实例地址
+    token = "Z4UZj9HuLwLlwoApywvT2nGVP3bwLy18y-sJQ7enzZlJd8YMzMWbBA6F-q4gBiZ-7-IqdxR5aR9LvicKiSNmnA=="           # 替换为你的InfluxDB Token
+    org_name = "beibei"   # 替换为你的Organization名称
+
+    client = InfluxDBClient(url=url, token=token)
+
+    # step2: 先查询pg数据库中scada_info的信息，然后存储SCADA数据到SCADA_data这个bucket里
+    influxdb_api.query_pg_scada_info_non_realtime('bb')
+    # 自动执行
+    store_non_realtime_SCADA_data_task()