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auto_store_realtime_SCADA_data.py

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+import influxdb_api
+import globals
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+import schedule
+import time
+from influxdb_client import InfluxDBClient, BucketsApi, WriteApi, OrganizationsApi, Point, QueryApi
+
+
+# 2025/02/01
+def get_next_time() -> str:
+    """
+    获取下一个1分钟时间点，返回格式为字符串'YYYY-MM-DDTHH:MM:00+08:00'
+    :return: 返回字符串格式的时间，表示下一个1分钟的时间点
+    """
+    # 获取当前时间，并设定为北京时间
+    now = datetime.now() # now 类型为 datetime，表示当前本地时间
+    # 获取当前的分钟，并且将秒和微秒置为零
+    current_time = now.replace(second=0, microsecond=0) # current_time 类型为 datetime，时间的秒和微秒部分被清除
+    return current_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00')
+
+
+# 2025/02/06
+def store_realtime_SCADA_data_job() -> None:
+    """
+    定义的任务1，每分钟执行1次，每次执行时，更新get_real_value_time并调用store_realtime_SCADA_data_to_influxdb函数
+    :return: None
+    """
+    # 获取当前时间并更新get_real_value_time，转换为字符串格式
+    get_real_value_time: str = get_next_time()  # get_real_value_time 类型为 str，格式为'2025-02-01T18:45:00+08:00'
+    # 调用函数执行任务
+    influxdb_api.store_realtime_SCADA_data_to_influxdb(get_real_value_time)
+    print('{} -- Successfully store realtime SCADA data.'.format(
+                datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
+
+
+# 2025/02/06
+def store_realtime_SCADA_data_task() -> None:
+    """
+    定时执行任务1和，使用schedule库每1分钟执行一次store_realtime_SCADA_data_job函数。
+    该任务会一直运行，定期调用store_realtime_SCADA_data_job获取SCADA数据。
+    :return:
+    """
+    # 每1分钟执行一次store_realtime_SCADA_data_job
+    schedule.every(1).minute.do(store_realtime_SCADA_data_job)
+    # 持续执行任务，检查是否有待执行的任务
+    while True:
+        schedule.run_pending()  # 执行所有待处理的定时任务
+        time.sleep(1)  # 暂停1秒，避免过于频繁的任务检查
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    url = "http://localhost:8086"  # 替换为你的InfluxDB实例地址
+    token = "Z4UZj9HuLwLlwoApywvT2nGVP3bwLy18y-sJQ7enzZlJd8YMzMWbBA6F-q4gBiZ-7-IqdxR5aR9LvicKiSNmnA=="           # 替换为你的InfluxDB Token
+    org_name = "beibei"   # 替换为你的Organization名称
+
+    client = InfluxDBClient(url=url, token=token)
+
+    # step2: 先查询pg数据库中scada_info的信息，然后存储SCADA数据到SCADA_data这个bucket里
+    influxdb_api.query_pg_scada_info_realtime('bb')
+    # 自动执行
+    store_realtime_SCADA_data_task()