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2.5 KiB
Python
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import influxdb_api
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import globals
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from datetime import datetime, timedelta, timezone
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import schedule
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import time
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from influxdb_client import InfluxDBClient, BucketsApi, WriteApi, OrganizationsApi, Point, QueryApi
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import influxdb_info
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# 2025/02/01
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def get_next_time() -> str:
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"""
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获取下一个1分钟时间点，返回格式为字符串'YYYY-MM-DDTHH:MM:00+08:00'
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:return: 返回字符串格式的时间，表示下一个1分钟的时间点
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"""
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# 获取当前时间，并设定为北京时间
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now = datetime.now() # now 类型为 datetime，表示当前本地时间
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# 获取当前的分钟，并且将秒和微秒置为零
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current_time = now.replace(second=0, microsecond=0) # current_time 类型为 datetime，时间的秒和微秒部分被清除
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return current_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00')
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# 2025/02/06
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def store_realtime_SCADA_data_job() -> None:
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"""
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定义的任务1，每分钟执行1次，每次执行时，更新get_real_value_time并调用store_realtime_SCADA_data_to_influxdb函数
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:return: None
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"""
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# 获取当前时间并更新get_real_value_time，转换为字符串格式
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get_real_value_time: str = get_next_time() # get_real_value_time 类型为 str，格式为'2025-02-01T18:45:00+08:00'
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# 调用函数执行任务
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influxdb_api.store_realtime_SCADA_data_to_influxdb(get_real_value_time)
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print('{} -- Successfully store realtime SCADA data.'.format(
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datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
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# 2025/02/06
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def store_realtime_SCADA_data_task() -> None:
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"""
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定时执行任务1和，使用schedule库每1分钟执行一次store_realtime_SCADA_data_job函数。
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该任务会一直运行，定期调用store_realtime_SCADA_data_job获取SCADA数据。
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:return:
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"""
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# 每1分钟执行一次store_realtime_SCADA_data_job
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schedule.every(1).minute.do(store_realtime_SCADA_data_job)
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# 持续执行任务，检查是否有待执行的任务
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while True:
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schedule.run_pending() # 执行所有待处理的定时任务
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time.sleep(1) # 暂停1秒，避免过于频繁的任务检查
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if __name__ == "__main__":
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url = influxdb_info.url
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token = influxdb_info.token
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org_name = influxdb_info.org
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client = InfluxDBClient(url=url, token=token)
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# step2: 先查询pg数据库中scada_info的信息，然后存储SCADA数据到SCADA_data这个bucket里
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influxdb_api.query_pg_scada_info_realtime('bb')
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# 自动执行
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store_realtime_SCADA_data_task()
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