# TJWaterServerBinary 内部后端 `TJWaterServerBinary` 是 TJWater 内部版 Python 后端,基于 FastAPI 提供认证、项目、管网、模拟、爆管、漏损、SCADA、地图服务集成和命令行工具能力。该仓库用于内部开发和完整功能维护。 ## 技术栈 - Python 3.12 - FastAPI / Uvicorn - Pydantic / SQLAlchemy / psycopg - Redis、PostgreSQL、PostGIS、TimescaleDB - WNTR、EPANET、Cython、科学计算与空间分析依赖 - pytest ## 目录结构 ```text app/main.py FastAPI 入口 app/api/ HTTP API 路由 app/auth/ 认证和权限上下文 app/core/ 配置、日志和基础设施初始化 app/domain/ 领域模型和 Pydantic schema app/infra/ 数据库、缓存、EPANET 和外部集成 app/services/ 业务服务编排 app/algorithms/ 管网算法、模拟、爆管、漏损、清洗和健康分析 app/native/ 本地管网数据读写与转换 cli/ tjwater-cli 命令行工具 tests/ 后端测试 resources/ SQL、模板和示例资源 infra/docker/ Docker Compose 编排 ``` ## 本地开发 推荐使用已有 conda 环境: ```bash conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q conda run -n server uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload ``` 如需要进入环境: ```bash conda activate server ``` ## 常用命令 ```bash conda run -n server python -m pytest tests -q conda run -n server python scripts/run_server.py docker build -t tjwater-server:local . docker compose -f infra/docker/docker-compose.yml config ``` - `pytest`:运行自动化测试。 - `scripts/run_server.py`:使用项目脚本启动服务。 - `docker build`:构建后端镜像。 - `docker compose config`:检查 compose 配置和变量展开。 ## CLI CLI 位于 `cli/tjwater_cli`,说明见: ```text cli/README.md ``` 修改 CLI 参数、输出结构或后端接口适配时,应同步更新 CLI 测试和文档。 ## 开发规范 - Python 文件、函数、变量、Pydantic 字段、JSON body 字段和 query 参数使用 `snake_case`。 - Python 类和 Pydantic 模型使用 `PascalCase`。 - 新 HTTP 路径使用 `kebab-case`,例如 `/api/v1/pressure-status/analyze`。 - 优先复用现有 FastAPI/service/repository 边界。 - 不要把临时数据、数据库 dump、日志或本地运行产物纳入提交。 ## 测试与发布 提交前根据改动范围运行最小有效测试: ```bash conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q ``` 发布镜像前建议运行: ```bash docker build -t tjwater-server:local . ``` Gitea 包工作流位于 `.gitea/workflows/package.yml`,通常由 tag 触发构建、推送镜像并通知部署 webhook。 ## 安全规则 不要提交 `.env`、客户数据、数据库 dump、日志、生成缓存、`db_inp/`、`temp/`、`data/` 或本地密钥。CI/CD 凭据应放在 Gitea secrets 和仓库变量中。