# TJWaterServerBinary 内部后端

`TJWaterServerBinary` 是 TJWater 内部版 Python 后端，基于 FastAPI 提供认证、项目、管网、模拟、爆管、漏损、SCADA 和地图服务集成能力。该仓库用于内部开发和完整功能维护。

## 技术栈

- Python 3.12
- FastAPI / Uvicorn
- Pydantic / SQLAlchemy / psycopg
- PostgreSQL、PostGIS、TimescaleDB
- WNTR、EPANET、Cython、科学计算与空间分析依赖
- pytest

## 目录结构

```text
app/main.py           FastAPI 入口
app/api/              HTTP API 路由
app/auth/             认证和权限上下文
app/core/             配置、日志和基础设施初始化
app/domain/           领域模型和 Pydantic schema
app/infra/            数据库、EPANET 和外部集成
app/services/         业务服务编排
app/algorithms/       管网算法、模拟、爆管、漏损、清洗和健康分析
app/native/           本地管网数据读写与转换
tests/                后端测试
resources/            SQL、模板和示例资源
infra/docker/         Docker Compose 编排
```

## 本地开发

推荐使用已有 conda 环境：

```bash
conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q
conda run -n server uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```

如需要进入环境：

```bash
conda activate server
```

## 常用命令

```bash
conda run -n server python -m pytest tests -q
conda run -n server python scripts/run_server.py
docker build -t tjwater-server:local .
docker compose -f infra/docker/docker-compose.yml config
```

- `pytest`：运行自动化测试。
- `scripts/run_server.py`：使用项目脚本启动服务。
- `docker build`：构建后端镜像。
- `docker compose config`：检查 compose 配置和变量展开。

## 开发规范

- Python 文件、函数、变量、Pydantic 字段、JSON body 字段和 query 参数使用 `snake_case`。
- Python 类和 Pydantic 模型使用 `PascalCase`。
- 新 HTTP 路径使用 `kebab-case`，例如 `/api/v1/pressure-status/analyze`。
- 优先复用现有 FastAPI/service/repository 边界。
- 不要把临时数据、数据库 dump、日志或本地运行产物纳入提交。

## 项目数据库路由

项目级 REST 请求通过 `X-Project-Id` 解析元数据中的数据库配置：

- `biz_data` DSN 用于管网业务数据。每个物理业务库使用同名 `_template` 数据库，通过逻辑订阅只同步 `network` schema；模拟临时库从该项目模板克隆。`WNDB_SCHEMA_TEMPLATE_DB_NAME`（当前为 `tjwater_v2_schema_template`）仅用于创建空业务库和 INP 导入暂存库。
- `iot_data` DSN 用于 TimescaleDB，始终使用元数据配置的完整 DSN，不再从项目代码推导数据库名。
- 元数据、业务库和 TimescaleDB 可以部署在同一主机，也可以分别部署。

完整新建供水项目使用 `POST /api/v1/admin/project-provisions`，以
`multipart/form-data` 同时提交 `name`、小写 `code`、可选的
`description`、`gs_workspace`、`map_zoom` 和 INP `file`。工作流会按顺序完成：

1. EPANET 校验 INP，并从空结构模板创建业务库、导入模型；
2. 创建同名 `_template`，复制 32 张 `network` 表并建立逻辑订阅；
3. 从 `TIMESCALEDB_SCHEMA_TEMPLATE_DB_NAME` 创建空时序库；
4. 创建 GeoServer 工作空间、PostGIS 数据存储和 7 个 GIS 图层，将客户端缓存设为 `GEOSERVER_CLIENT_CACHE_SECONDS`；
5. 最后在一个元数据事务中写入项目、两条加密数据库路由和创建者成员关系，并将项目设为 `active`。

基础设施任一步失败时按 GeoServer、时序库、管网模板、业务库的逆序清理；元数据提交失败也执行同样清理。旧 `POST /admin/projects` 仅保留给已经由外部流程创建好的资源登记使用，并已标记为 deprecated。

使用模板复制或临时方案库的模拟功能时，`biz_data` 账号必须具备数据库创建和删除权限；只有显式删除项目时才会终止该项目的现有数据库会话，普通复制不会主动中断复制源会话。

## 测试与发布

提交前根据改动范围运行最小有效测试：

```bash
conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q
```

发布镜像前建议运行：

```bash
docker build -t tjwater-server:local .
```

Gitea 包工作流位于 `.gitea/workflows/package.yml`，通常由 tag 触发构建、推送镜像并通知部署 webhook。

## 安全规则

不要提交 `.env`、客户数据、数据库 dump、日志、生成缓存、`db_inp/`、`temp/`、`data/` 或本地密钥。CI/CD 凭据应放在 Gitea secrets 和仓库变量中。