feat(agent): align investigation reports and selected context

src/routes/agentTrigger.ts

@@ -33,8 +33,8 @@ export const buildAgentTriggerPrompt = (trigger: AgentTriggerContext) => [
     event_id: trigger.trigger_id,
   })}</external_work_order>`,
   "这是合成演练数据，不得表述为生产事实。",
-  "根据这张工单的事实动态规划本次调查，不套用预设路线。开始调查前调用 publish_execution_plan 发布 execution-plan@2，明确路线选择、并行分叉与汇合、人工审核点；执行前、取得结果后、遇到阻塞或修改计划时再次发布完整快照。保留节点 ID、已完成节点及证据，重试用新节点，不要按时间推算进度。",
-  "每个完成节点必须列明实际依据。预设证据标注为合成场景输入，不得声称执行过未调用的数据查询工具。现场采样、清洗、复测、回访等人工工作保持 waiting，写清等待内容，不得因回复结束标记完成。",
+  "根据这张工单的事实动态规划本次调查，不套用预设路线。先读取 get_operational_task_context，自主查询授权数据并保存证据和调查报告；todo、Mermaid 和可选的旧计划仅向人解释，不约束执行或决定任务完成。数据权限由系统配置，人工审核仅针对具体工单或设备命令。",
+  "每项判断必须列明实际依据。预设证据标注为合成场景输入，不得声称执行过未调用的数据查询工具。关键数据不足时发布 final/insufficient_data 报告，记录 stop_reason 和有查询依据的阻塞 data_gaps，清空 recommendations 与 pending_items，正常结束本轮；权限拒绝和接口错误不能证明数据缺失。现场采样、清洗、复测及回访是否完成以外部反馈为准，未来人工工作不阻止本轮调查结束。",
   "外围样板随事件提供的合成场景输入（不是 Agent 实时查询结果）：上游三个模拟水质监测点的数据质量均为 valid，演示指标均在场景阈值内，且相邻片区没有同类投诉；投诉集中在演示小区，二次供水水箱最近一次清洗记录待核验。",
-  "依据实际取得的证据判断可能原因，区分合成场景输入、已查询数据和待现场核验事项；给出处置、复测和回访建议。不得将疑似判断写成已确认事故。",
+  "依据实际取得的证据判断可能原因，区分合成场景输入、已查询数据和待现场核验事项。已形成判断时可给出处置建议；提议具体动作前先保存 interim/concluded 报告，提议成功后再保存 final 报告。不得将疑似判断写成已确认事故。",
 ].join("\n");

src/routes/chatSessionRoutes.ts

@@ -106,7 +106,7 @@ export const registerChatSessionRoutes = (
         body: JSON.stringify({
           session_id: record.sessionId,
           model,
-          message: `执行工况任务${workflow ? `：${workflow}` : ""}。先读取后端任务上下文，依据当前工单或人工请求动态规划 execution-plan@2；按实际选择的路线更新计划、证据和报告，数据权限不足时先申请并等待审核。`,
+          message: `执行工况任务${workflow ? `：${workflow}` : ""}。先读取后端任务上下文，自主查询并保存证据和调查报告；可在报告内用 Mermaid 调查图向人解释方向、分支和依据，图及 todo 均不约束执行。数据权限由系统配置，关键数据不足时发布最终报告并正常结束本轮，人工审核仅针对具体工单等业务动作。`,
         }),
       }).then(async (response) => {
         const reader = response.body?.getReader();

src/routes/chatStreamRoute.ts

@@ -90,6 +90,11 @@ const payloadSchema = z.object({
   approval_mode: z.enum(["request", "always"]).optional().default("request"),
   capabilities: z.array(z.string().max(64)).max(20).optional().default([]),
   trigger_context: agentTriggerContextSchema.optional(),
+  task_context: z.object({
+    report_revision: z.number().int().positive().optional(),
+    evidence_id: z.string().min(1).max(128).optional(),
+    gap_id: z.string().min(1).max(128).optional(),
+  }).strict().optional(),
 });
 
 const toSessionUiStateContext = (sessionRecord: SessionRecord) => ({
@@ -147,7 +152,8 @@ export const toCollaborationMessages = (messages: UIMessage[]) =>
   messages.flatMap((message) => {
     if (message.role !== "user" && message.role !== "assistant") return [];
     const content = readUiMessageText(message);
-    return content ? [{ ...message, parts: [{ type: "text" as const, text: content }] } as UIMessage] : [];
+    const reference = message.parts.filter((part) => part.type === "data-task_context");
+    return content ? [{ ...message, parts: [{ type: "text" as const, text: content }, ...reference] } as UIMessage] : [];
   });
 
 const toLegacyMessages = (messages: UIMessage[]) =>
@@ -384,11 +390,18 @@ export const registerChatStreamRoute = (
       boundOperationalSessionId = binding.sessionId;
       const resolvedTaskContext = activeSessionRecord.taskId
         && (sessionPurpose === "task_collaboration" || sessionPurpose === "task_execution")
-        ? await operationalTaskClient.getAgentContext(binding.sessionId, activeSessionRecord.taskId)
+        ? await operationalTaskClient.getAgentContext(binding.sessionId, activeSessionRecord.taskId,
+          sessionPurpose === "task_collaboration" ? parsed.data.task_context?.report_revision : undefined)
         : null;
       const taskContext = sessionPurpose === "task_collaboration"
         ? resolvedTaskContext
         : null;
+      if (taskContext) {
+        const report = taskContext.selected_report ?? taskContext.task.latest_report;
+        const reference = z.object({ revision: z.number().int().positive() }).passthrough().safeParse(report);
+        setRuntimeSessionContext({ ...getRuntimeSessionContext(binding.sessionId)!,
+          reportRevision: reference.success ? reference.data.revision : undefined });
+      }
       const hasRuntimeConversation = hadExistingRuntimeSession
         ? await runtimeHasConversation(runtime, binding.sessionId)
         : false;
@@ -882,10 +895,26 @@ export const registerChatStreamRoute = (
       taskHeartbeat?.unref();
 
       try {
+        if (taskContext) {
+          const raw = taskContext.selected_report ?? taskContext.task.latest_report;
+          const reportRef = z.object({ revision: z.number().int().positive(), execution_generation: z.number().int().positive().nullish() }).passthrough().safeParse(raw);
+          const generation = taskContext.task.execution_generation;
+          const reference = {
+            task_id: activeSessionRecord.taskId!,
+            execution_generation: reportRef.success ? reportRef.data.execution_generation ?? null
+              : typeof generation === "number" && generation > 0 ? generation : null,
+            report_revision: reportRef.success ? reportRef.data.revision : null,
+          };
+          const part = { type: "data-task_context" as const, data: reference };
+          assistantParts.push(part);
+          writeUiChunk(part);
+          syncLatestUiMessages();
+        }
         const preparedMessage = taskContext
           ? [
-              "你正在与用户协作理解一个工况任务。只根据下面由后端授权返回的任务、计划、报告和证据快照解释判断；不要展示后台执行会话、工具轨迹或内部推理。若资料不足，明确说明缺口。用户要求变更任务时使用结构化工具写回。",
+              "你正在与用户协作理解一个工况任务。只根据下面由后端授权返回的任务、报告和证据解释判断；selected_report 存在时用户正在阅读该轮次与修订号，优先据此回答并明确引用。不要展示后台执行会话、工具轨迹或内部推理。普通提问不改变任务，只有用户明确补充的事实可用结构化工具记录并重新分析；假设和查询要求不能当作现场事实。queued 表示等待领取，不能声称已经开始分析。",
               `任务快照：${JSON.stringify(taskContext)}`,
+              `当前讨论对象：${JSON.stringify(parsed.data.task_context ?? {})}`,
               `用户问题：${promptText}`,
             ].join("\n\n")
           : await buildPromptWithLearningContext(