# TJWaterServerBinary 内部后端 `TJWaterServerBinary` 是 TJWater 内部版 Python 后端,基于 FastAPI 提供认证、项目、管网、模拟、爆管、漏损、SCADA 和地图服务集成能力。该仓库用于内部开发和完整功能维护。 ## 技术栈 - Python 3.12 - FastAPI / Uvicorn - Pydantic / SQLAlchemy / psycopg - PostgreSQL、PostGIS、TimescaleDB - WNTR、EPANET、Cython、科学计算与空间分析依赖 - pytest ## 目录结构 ```text app/main.py FastAPI 入口 app/api/ HTTP API 路由 app/auth/ 认证和权限上下文 app/core/ 配置、日志和基础设施初始化 app/domain/ 领域模型和 Pydantic schema app/infra/ 数据库、EPANET 和外部集成 app/services/ 业务服务编排 app/algorithms/ 管网算法、模拟、爆管、漏损、清洗和健康分析 app/native/ 本地管网数据读写与转换 tests/ 后端测试 resources/ SQL、模板和示例资源 infra/docker/ Docker Compose 编排 ``` ## 本地开发 推荐使用已有 conda 环境: ```bash conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q conda run -n server uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload ``` 如需要进入环境: ```bash conda activate server ``` `GET /health` 是无需鉴权的 HTTP 服务存活检查,返回 `200` 和 `{"status":"ok"}`,不查询数据库。 `GET /ready` 检查应用启动状态、元数据库 `SELECT 1` 及已启用的 MCP 传输生命周期; 全部就绪返回 `200`,否则返回 `503`,元数据库探测预算为2秒。MCP 关闭时标记为 `disabled`,不阻止就绪。返回结果不包含数据库地址、凭据或原始异常,禁止缓存。 就绪状态不等同于 OAuth、用户权限或真实工具调用成功;指定项目的业务库和时序库仍通过 带身份与 `X-Project-Id` 的 `GET /api/v1/projects/current/database-health` 检查。 ## 常用命令 外围接入样板是独立进程,复用 PostgreSQL,不自动建表;启动、授权边界和契约见 [外围样板说明](docs/peripheral-sample.md)。 外围样板提供 synthetic 测试工单和测试数据的版本化 CRUD;工单经同步器投影为 `workbench.operational_tasks` 中的外围来源任务。固定演示时窗和造数方式见 [合成样本说明](docs/peripheral-generated-data.md),运行态读取边界见 [工作台运行态说明](docs/workbench-runtime.md)。这些数据不代表现场事实,也不会触发设备控制。 ```bash conda run -n server python -m pytest tests -q conda run -n server python scripts/run_server.py docker build -t tjwater-server:local . docker compose -f infra/docker/docker-compose.yml config ``` - `pytest`:运行自动化测试。 - `scripts/run_server.py`:使用项目脚本启动服务。 - `docker build`:构建后端镜像。 - `docker compose config`:检查 compose 配置和变量展开。 ## 开发规范 - Python 文件、函数、变量、Pydantic 字段、JSON body 字段和 query 参数使用 `snake_case`。 - Python 类和 Pydantic 模型使用 `PascalCase`。 - 新 HTTP 路径使用 `kebab-case`,例如 `/api/v1/pressure-status/analyze`。 - 优先复用现有 FastAPI/service/repository 边界。 - 不要把临时数据、数据库 dump、日志或本地运行产物纳入提交。 ## 项目数据库路由 项目级 REST 请求通过 `X-Project-Id` 解析元数据中的数据库配置: - `biz_data` DSN 用于管网业务数据。每个物理业务库使用同名 `_template` 数据库,通过逻辑订阅只同步 `network` schema;模拟临时库从该项目模板克隆。`WNDB_SCHEMA_TEMPLATE_DB_NAME`(当前为 `tjwater_v2_schema_template`)仅用于创建空业务库和 INP 导入暂存库。 - `iot_data` DSN 用于 TimescaleDB,始终使用元数据配置的完整 DSN,不再从项目代码推导数据库名。 - 元数据、业务库和 TimescaleDB 可以部署在同一主机,也可以分别部署。 在线重算会原子替换一个时刻的节点、管段基线。历史分块已经压缩时,写入事务使用 `TIMESCALEDB_REALTIME_MAX_DECOMPRESSED_TUPLES` 设置解压预算,默认100万条;配置必须 为正整数,不允许0。该设置仅在实时快照写入事务内生效,不改变数据库全局设置或普通读取。 预算按需根据受影响压缩批次的规模调整,超过预算仍会失败并回滚当前快照;此前完成的其他 时刻不会一起回滚。同步、异步及单表批量快照入口使用同一预算。 压缩写入回归位于 `tests/integration/test_realtime_compression.py`;仅在设置 `REALTIME_COMPRESSION_TEST_DSN` 时执行,并且只接受库名以 `tjw_test_realtime_` 开头的 独立可丢弃数据库。测试会创建和删除该库内的 `realtime` schema,禁止指向项目数据库。 完整新建供水项目使用 `POST /api/v1/admin/project-provisions`,以 `multipart/form-data` 同时提交 `name`、小写 `code`、可选的 `description`、`gs_workspace`、`map_zoom` 和 INP `file`。工作流会按顺序完成: 1. EPANET 校验 INP,并从空结构模板创建业务库、导入模型; 2. 创建同名 `_template`,复制 32 张 `network` 表并建立逻辑订阅; 3. 从 `TIMESCALEDB_SCHEMA_TEMPLATE_DB_NAME` 创建空时序库; 4. 创建 GeoServer 工作空间、PostGIS 数据存储和 7 个 GIS 图层,将客户端缓存设为 `GEOSERVER_CLIENT_CACHE_SECONDS`; 5. 最后在一个元数据事务中写入项目、两条加密数据库路由和创建者成员关系,并将项目设为 `active`。 基础设施任一步失败时按 GeoServer、时序库、管网模板、业务库的逆序清理;元数据提交失败也执行同样清理。旧 `POST /admin/projects` 仅保留给已经由外部流程创建好的资源登记使用,并已标记为 deprecated。 使用模板复制或临时方案库的模拟功能时,`biz_data` 账号必须具备数据库创建和删除权限;只有显式删除项目时才会终止该项目的现有数据库会话,普通复制不会主动中断复制源会话。 奉贤项目的原始 GIS 与水质监测点使用独立脚本维护。导入脚本读取两份交付目录并写入项目 BizDB;水质脚本调用现有灵敏度分析服务生成 50 个监测点;发布脚本创建 10 个项目图层并刷新 GeoServer 缓存: ```bash conda run -n server python scripts/import_fengxian_gis.py --database tjwater_v2 conda run -n server python scripts/generate_fengxian_water_quality_points.py --project tjwater_v2 conda run -n server python scripts/publish_fengxian_map_layers.py --database tjwater_v2 --workspace tjwater_next ``` 发布命令需要配置 `GEOSERVER_URL`、`GEOSERVER_USERNAME` 和 `GEOSERVER_PASSWORD`。其中 7 个基础管网图层仍由项目供应流程创建,奉贤发布脚本追加 9 个原始 GIS 图层和 1 个水质监测点图层。 ## 测试与发布 提交前根据改动范围运行最小有效测试: ```bash conda run -n server python -m pytest tests/unit tests/auth -q ``` 发布镜像前建议运行: ```bash docker build -t tjwater-server:local . ``` Gitea 包工作流位于 `.gitea/workflows/package.yml`,通常由 tag 触发构建、推送镜像并通知部署 webhook。 ## 安全规则 不要提交 `.env`、客户数据、数据库 dump、日志、生成缓存、`db_inp/`、`temp/`、`data/` 或本地密钥。CI/CD 凭据应放在 Gitea secrets 和仓库变量中。 ## 产品 MCP 查询 Server 可选启用 MCP 2026-07-28 的25项项目查询及10项受控分析,默认关闭。它使用专用 OAuth resource Bearer、宿主绑定上下文及现有项目/任务权限,调查查询返回前持久化证据。启用需更新依赖、应用项目 SQL 迁移和配置 Keycloak token exchange;这些生产操作尚未执行。详见 [实施与启用](docs/mcp-query-implementation.md) 和 [协议/旧 CLI 能力对照](docs/mcp-query-design.md)。