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# API Skills 使用 Runbook（工具调用链）
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## 1) 总体原则
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- Skills 负责“告诉模型可做什么”。
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- `chat/stream` 内部启动 opencode 会话，并注册工具 `dynamic_http_call`。
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- opencode agent 通过工具调用后端能力，不直接发 HTTP。
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- TJWaterAgent 执行器负责“代表当前用户调真实后端 API”（动态路径，无白名单）。
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- 会话完成后，运行时会基于 transcript 做后台 learning review；这一步用于判断是否需要更新 memory 或 skill，而不是替代主任务回答。
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## 1.1) 自我学习闭环
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- **memory_manager**：保存用户长期偏好 / 约束，以及稳定 workspace 事实
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- **skill_manager**：保存经过验证、可复用的 workflow / 方法 / pitfall
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- **session_search**：检索当前用户 + 当前项目范围内的历史会话 transcript，用于回忆旧案例，避免把一次性案例写入 memory
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推荐分流：
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- 需要长期遵守的偏好 / 稳定事实 → `memory_manager`
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- 可复用的方法、步骤、坑点 → `skill_manager`
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- 某次分析过程、历史案例、临时结论 → `session_search`
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## 2) 请求入口（前端）
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- `POST /api/v1/agent/chat/stream`（唯一前端入口）
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不提供 `/execute` 对外调用路径，统一通过 `chat/stream` + 工具调用链执行。
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请求体：
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```json
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{
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"message": "帮我分析当前管网中的水力瓶颈管道，并给出改造建议",
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"session_id": "agent-demo-001"
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}
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```
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SSE 事件：
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| event | 用途 | 关键字段 |
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| --- | --- | --- |
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| `progress` | 展示 Agent 处理过程、规划和工具进度 | `session_id`, `id`, `phase`, `status`, `title`, `detail` |
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| `token` | 渲染面向用户的最终回答文本 | `session_id`, `content` |
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| `tool_call` | 驱动前端地图/面板/图表动作 | `session_id`, `tool`, `params` |
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| `done` | 当前轮对话结束 | `session_id` |
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| `error` | 当前轮失败 | `session_id`, `message`, `detail` |
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`progress.status` 取值为 `running`、`completed`、`error`；前端应按相同 `id` 覆盖更新同一条进度，而不是重复追加。
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## 3) 工具参数约定（opencode agent 调用工具时）
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```json
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{
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"path": "/api/v1/scada/by-ids-field-time-range",
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"method": "GET",
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"arguments": {
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"device_ids": "170490",
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"field": "monitored_value",
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"start_time": "2026-03-29T07:57:47.338Z",
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"end_time": "2026-03-30T07:57:47.338Z"
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}
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}
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```
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说明（工具 `dynamic_http_call`）：
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- `path` 必须以 `/` 开头。
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- `method` 支持：`GET/POST/PUT/PATCH/DELETE`。
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- `arguments` 会编码为 query 参数（列表会转为逗号拼接）。
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## 3.1) 学习工具约定
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- 所有学习类工具都必须带 `reason`
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- `memory_manager` 支持：`add / list / replace / remove`
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- `skill_manager` 支持：`list / append_pattern / remove_pattern / write_reference / remove_reference / write_script / remove_script`
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- `session_search` 只搜索当前用户 + 当前项目作用域，不接受跨项目检索
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- `skill_manager` 的结构化写入优先落到：
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1. `## Learned Patterns`
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2. `references/*.md`
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3. `scripts/*.py`
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不应直接重写 skill frontmatter 或任意正文段落
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- `scripts/*.py` 仅表示当前 `skill_path` 私有的可复用脚本资产；不要把运行时临时脚本写进 `data/`
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## 4) 用户上下文注入（后端执行阶段）
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- `Authorization`（Bearer Token）
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- `x-project-id`
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执行器会附带 `x-trace-id` 用于链路排查（可透传或自动生成）。
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## 5) 排障要点
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- `400`：检查工具参数 `path/method/arguments` 格式。
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- `401/403`：检查 token 与项目权限。
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- `404`：检查 `path` 是否正确。
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- `422`：检查 `arguments` 字段名与类型。
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- `5xx`：记录 `trace_id`，结合后端日志排查。
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## 6) 前端工具调用链
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前端工具（`locate_features`, `view_history`, `view_scada`, `show_chart`）的调用链与 `dynamic_http_call` 不同：
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用户消息 → opencode agent → tool calling → 调用前端工具 (如 locate_features)
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↓
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tool handler:
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1) 推送 SSE tool_call 事件到前端
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2) 返回简短确认给 opencode agent（"已定位到管道"）
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↓
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前端同时收到:
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- SSE event: progress → 展示规划/工具执行/完成状态
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- SSE event: tool_call → 前端执行操作（定位地图/打开面板/渲染图表）
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- SSE event: token → 渲染 opencode agent 文字回复
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关键区别：
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- `dynamic_http_call`：TJWaterAgent 代理 HTTP 请求，结果返回给 opencode agent 做后续分析。
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- 前端工具：TJWaterAgent 仅推送 SSE 事件，前端直接执行，结果不返回 opencode agent。
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- `show_chart`：opencode agent 先通过 `dynamic_http_call` 查询数据，处理为 x_data + series 格式后调用 `show_chart`，前端直接渲染图表，不再请求后端。
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## 7) 复盘与沉淀建议
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- 复杂多工具任务完成后，优先判断是否产生了稳定 workflow，可写入 `skill_manager`
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- 用户明确纠正表达风格、输出格式或步骤时，优先判断是否需要写入 `memory_manager`
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- 如果你只是想确认“以前是不是处理过类似问题”，先用 `session_search`
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- 如果结果仍然只是 preview，不要基于 preview 做 learned pattern，总是先 `fetch_result_ref`
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