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搭建服务器
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1. `git clone https://e.coding.net/tjwater/tjwatercloud/TJWaterServer.git`
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2. 控制台进入 `TJWaterServer`
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3. 运行 `python install.py` 准备Python环境
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3.1 Python 3.12 需要手动的安装（拷贝） PyMetis 库
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4. 解压 `pg14.zip` 到上一层文件夹
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5. 控制台进入 `../pg14/bin`
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5.1 将pg14/bin 加到系统PATH中，这步一定需要做，CopyProjectEx里需要这个
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6. 执行 `initdb -D ../data -E UTF-8` 创建数据库
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7. 执行 `pg_ctl -D ../data -l logfile start` 启动数据库服务
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- `pg_ctl -D ../data -l logfile stop` 关闭数据库服务
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8. 进入 `TJWaterServer`，执行 `python create_template.py` 创建模板
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9. 执行 `python online_Analysis.py`
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10. 执行 `python influxdb_api.py`
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11. 搭建FastAPI环境...
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12. 进入 `TJWaterServer`，执行 `startserber.bat`
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NOTE:
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版本问题
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pip uninstall scipy numpy -y
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pip install numpy==1.26.2 scipy==1.15.2
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pg 信息
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腾讯Windows服务器
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Host: localhost （默认）
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Port: 5432 (默认）
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User: 就是Windows的用户名，这台机器也就是 Administrator
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Password: 密码为空
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redis 信息
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1. 进到redis安装目录
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2. 执行 redis-server.exe
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influx db 信息
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1. 运行 influxd.exe
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2. 打开网页看下列的信息 http://localhost:8086
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# influxdb数据库连接信息
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influx_url = "http://localhost:8086" # 替换为你的InfluxDB实例地址
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influx_token = "Vq8F5tzxqmjH6JYPBP5xqwo6nJbzRqCnahlcoMVyZGMPm3H92swD08VX-5lTH1laN_JG1x7EZ80WOQoycanmBw==" # 替换为你的InfluxDB Token
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influx_org_name = "TJWATERORG" # 替换为你的Organization名称
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influx_client = InfluxDBClient(url=influx_url, token=influx_token, org=influx_org_name)
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UserName tjwater
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Password Tjwater@123456
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Organizatio TJWATEORG
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Bucket TJWATERBUCKET
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API Token : cpuAmRnJqSMd7F34q1VjG6JgwZfO0S0w0vK2ZmAvA6zvf6m-6UAobUKSW3xhGr_nxZI5HsFlpfZHT1i8sI3LyQ==
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influx config create --config-name onboarding `
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--host-url "http://localhost:8086" `
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--org "TJWATERORG" `
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--token "cpuAmRnJqSMd7F34q1VjG6JgwZfO0S0w0vK2ZmAvA6zvf6m-6UAobUKSW3xhGr_nxZI5HsFlpfZHT1i8sI3LyQ==" `
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--active
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Setup instructions for WMH's work
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1. import scada_info.csv
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run python online_Analysis.py
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2. import history_pattern_flow.csv
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run python online_Analysis.py
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Should manually change code
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3. run create_template.py
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4. run influxdb_api.py
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在InfluxDB数据库中创建好我们需要的bucket
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create buckets
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NOTES:
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1. SCADA设备的时候，单位要转换，现在模拟算出来的单位是L/s，SCADA数据是m3/h，L/s要乘3.6才是m3/h
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2. 之前的SCADA压力应该转过了，SCADA数据的单位是MPa，要乘以100才是m |