更新 store_render_ref.ts render_junctions.ts 工具使用说明
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@@ -31,7 +31,7 @@ Skills 树是**动态生长的**——工作流不是预置的,而是从实际
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| 获取后端数据(数据源、推理、分析) | `tjwater_cli` |
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| 发现可用命令 | `tjwater_cli(command="help")` |
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| UI 操作 / 可视化 | `locate_features`、`view_scada`、`show_chart`、`render_junctions`、`view_history`、`apply_layer_style` |
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| 持久化渲染数据 | `store_render_ref` → `render_junctions` |
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| 持久化渲染数据 | ①准备 { node_area_map } JSON → ②`store_render_ref` 存为受控 ref → ③`render_junctions` 渲染到前端 |
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**前端工具仅做显示,不返回数据**,不要假设其返回内容。
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@@ -2,7 +2,7 @@ import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
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export default tool({
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description:
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"在前端地图上对 junctions 图层应用分区渲染。优先直接传入 render_ref(指向已持久化的渲染结果引用,格式应为 res-...),也不要先把 ref 内容完整读出再重组;前端会自行根据 render_ref 拉取完整 payload 并渲染,这样可以避免 LLM 读取大型 node_area_map。若当前只有本地 JSON 文件,请先调用 store_render_ref 把它迁移为受控 render_ref。供 render_ref 引用的 JSON 结构必须为 { node_area_map: Record<string, string>, area_ids?: string[], area_colors?: Record<string, string> },其中 node_area_map 的 key 是 junction/node id,value 是 area id。",
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"在前端地图上对 junctions 图层应用分区渲染。使用前必须完成两步:① 准备数据结构(JSON 文件,结构为 { node_area_map: Record<string, string>, area_ids?: string[], area_colors?: Record<string, string> },其中 node_area_map 的 key 是 junction/node id,value 是 area id);② 调用 store_render_ref 将 JSON 文件存储到受控路径,获取 render_ref(格式为 res-...);③ 将 render_ref 传入本工具完成前端渲染。注意:不要先把 ref 内容完整读出再传给前端,也不要直接传本地文件路径。",
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args: {
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reason: tool.schema
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.string()
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@@ -12,7 +12,7 @@ export default tool({
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render_ref: tool.schema
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.string()
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.describe(
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"渲染引用 ID。必须是持久化结果引用(res-...)。前端会按该引用读取完整 payload.data 并渲染。render_ref 对应的数据结构必须是 { node_area_map: { [junctionId]: areaId }, area_ids?: string[], area_colors?: { [areaId]: color } };node_area_map 必填,area_ids / area_colors 可选。",
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"上一步通过 store_render_ref 获得的渲染引用 ID(res-...)。前端会按该引用拉取完整 payload 并渲染。不可直接传入本地文件路径或完整 JSON 数据。",
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),
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},
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async execute() {
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@@ -6,17 +6,17 @@ const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
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export default tool({
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description:
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"把本地 JSON 渲染文件迁移成受控的 render_ref。仅适用于需要通过链接引用传递的大型 junction render payload。",
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"将本地 JSON 渲染数据文件存储到受控路径,返回可供 render_junctions 使用的 render_ref(res-...)。前置步骤:先准备好符合 render_junctions 数据结构的 JSON 文件 { node_area_map, area_ids?, area_colors? },写入本地路径后再调用本工具传入该路径,获取 render_ref 后传给 render_junctions 完成前端渲染。",
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args: {
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reason: tool.schema
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.string()
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.describe(
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"Why this local render payload should be persisted as a render_ref.",
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"为何需要将此本地渲染数据持久化为 render_ref,以便后续通过 render_junctions 渲染到前端。",
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),
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file_path: tool.schema
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.string()
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.describe(
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"Absolute path to a local JSON file containing the raw render payload, or a wrapper object with data, metadata, and location. If wrapper metadata/location is missing or stale, the resolver will normalize and write it back before storing the render_ref.",
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"本地 JSON 文件的绝对路径,内容为 render_junctions 所需的数据结构 { node_area_map, area_ids?, area_colors? }。",
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),
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},
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async execute(args, context) {
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