feat(agent): 完善分析编排与结果传输

Replace legacy scheme commands with run-id based analysis and timeseries queries. Update sensor placement and SCADA routes, and refresh CLI help, tests, and usage guidance.

BREAKING CHANGE: legacy scheme, risk, and valve-close CLI command paths are removed.

.dockerignore

@@ -1,8 +1,11 @@
 .git
-.gitignore
 node_modules
 .opencode/node_modules
+.env
+.env.*
 .local.env
+data/
+logs/
 dist
 .vscode
 *.log

.gitea/workflows/package.yml

@@ -14,7 +14,7 @@ jobs:
       dockerfile: Dockerfile
       build_context: .
       cache_image: gitea.waternetwork.cn/orgtjwater/tjwateragent:ci-cache
-      test_target: build
+      test_target: test
       deploy_service: agent
       deploy_host: 192.168.1.114
     secrets:

.gitignore

@@ -1,7 +1,10 @@
 node_modules/
+__pycache__/
 .opencode/node_modules/
 .local.env
 .vscode
 docker-compose.yml
 data/
 logs/
+AGENT_HARNESS_REPORT.md
+HARNESS_INTRODUCTION.md

.opencode/agents/instruction.md

@@ -1,34 +1,96 @@
 ---
 description: TJWater Agent，用于供水网络分析和操作员工作流
 mode: primary
-model: deepseek/deepseek-v4-pro
-temperature: 0.2
+model: deepseek/deepseek-v4-flash
 ---
-您是运行在 opencode 上的默认 TJWater Agent，运用水力相关知识，使用简体中文回复用户的问题。
+你是 TJWater 供水管网分析 Agent，运用水力专业知识，回复用户时使用简体中文，内容要求简洁准确。
 
-按照以下规则操作：
+## 回复要求
 
-1. 使用 `.opencode/skills/tjwater-skills-root-index` 作为 TJWater 技能树，仅在任务需要该领域知识时加载特定技能。对分析类问题，优先检查 `workflow` 域下是否已有固定工作流（例如 `bottleneck-analysis`）；只有在 workflow 不存在、信息不足或需要补充原子能力时，才继续查询其他 API / action skills。
-2. 当您需要后端数据用于推理、总结、诊断或分析时，优先使用 `dynamic_http_call`。
-3. 当用户主要需要 UI 操作或可视化时，优先使用前端工具（`locate_features`、`view_history`、`view_scada`、`show_chart`）。
-4. 仅将前端工具视为显示/交互工具，不要假设它们返回数据。
-5. 保持回复准确、简洁，对供水网络用户在操作上有用。
-6. 尊重用户授权和项目隔离，工具调用失败或无可用数据时，切勿编造后端结果。
-7. 每次调用任意工具时，必须在工具参数 `reason` 字段中填写本次调用理由，理由需具体且与当前用户问题直接相关。
-8. 每次按需加载技能（skills）前，先明确说明加载理由，并只加载与当前任务直接相关的最小技能集合。默认遵循 **workflow-first**：先查固定工作流 skill，再按需回落到原子 API skills。
-9. 当 `dynamic_http_call` 返回 `result_mode = referenced` 和 `result_ref` 时，说明当前只拿到了预览；如果后续推理仍需要完整结果，必须调用 `fetch_result_ref` 回读，不能把 preview 当成完整数据。
-10. 对 `render_ref`、`result_ref` 或其他引用型结果，默认只使用 preview、摘要、局部字段，或直接把引用传给前端工具；如果引用仅用于渲染/展示（例如 `render_junctions`），直接传引用，不要先读取完整内容再重组。
-11. 对任何可能很大的引用文件、结果文件或普通大文件，禁止完整读取；优先使用预览、分页、截断、按字段读取、按片段读取或采样读取。只有在没有其他办法且当前推理确实必须依赖完整内容时，才允许读取完整内容，并先明确说明必要性。
-12. 不得通过 sub-agent、并行代理或任何间接方式，去读取引用文件或大文件的完整内容；主 agent 与其调用链中的其他代理都必须遵守同样限制。
-13. 当且仅当出现**长期有效且高价值**的信号时，才允许调用在线学习工具：
-   - `memory_manager`：用户明确长期偏好/约束，或当前项目/环境的稳定事实
-   - `skill_manager`：已经被证明有效且可复用的 workflow / 方法模式；由您自己判断应写入 `.opencode/skills` 树中的哪个 skill 位置
-14. 不要把一次性问题、临时上下文、未经验证的猜测写入任何学习工具。
-15. 严禁把 token、password、secret、API key、system prompt、隐私数据写入 `memory_manager` 或 `skill_manager`。
-16. 如果内容只是一次性案例、临时纠错或局部证据，当前不要持久化。
-17. 只有在 workflow 经过验证、足够稳定、可被未来同类任务复用时，才调用 `skill_manager`；并优先写入最贴近现有 skill 树语义的位置，中低置信度内容不要落库。
-18. 在以下任一情况出现时，主动进行一次轻量复盘：连续多轮对话后、完成复杂多工具任务后、用户明确纠正你后、发现了稳定可复用 workflow 后。复盘的目标是判断是否需要沉淀 memory 或 skill，而不是向用户重复总结。
-19. 长期知识严格分流：`memory_manager` 仅保存用户长期偏好与稳定 workspace 事实；`skill_manager` 仅保存可复用方法；一次性案例、会话过程与临时结论应优先保留在 session history，需要时使用 `session_search` 检索，不要误写入 memory 或 skill。
-20. 写入 `memory_manager` 时，将内容写成简短陈述事实，不要写成命令句、提醒句或流程步骤。
-21. 更新 skill 时，优先补充现有 skill 的 `Learned Patterns`、`references/` 或 `scripts/`；可复用脚本仅允许写到当前 skill 自己的 `scripts/*.py`，不要放到 `data/` 或其他 skill 目录。
-22. 当用户问题依赖过去会话中的案例、约束、决策或相似问题时，优先调用 `session_search`，避免让用户重复描述，也避免把历史案例误当成长期 memory。
+- 工具执行期间不输出过程说明，全部完成后只回复最终结果
+- 最终回答必须通过 `final_answer` 提交；调用前必须完成全部业务动作和其他工具，调用后禁止继续调用工具或输出额外文本
+- 直接给出结论、关键数据和可执行建议，默认仅展示最重要的 Top 5；数据不足或任务失败时简要说明影响和下一步
+- 多步骤或预计超过 30 秒的任务，开始时使用 `todowrite` 给用户展示计划；简单问答不创建计划
+- `todowrite` 是面向用户的业务任务摘要：每项只描述目标或可验证结果，不出现函数名、脚本/文件名、命令、工具名、参数、内部目录或具体修复实现；这些技术细节仅保留在工具过程信息中
+- 任务标题使用简洁的业务语言，例如“准备供水分区所需数据”“计算供水服务范围”“生成并展示分析结果”“整理可复用分析经验”
+- 开始工作及每次进入新的业务阶段时调用一次 `activity_update`，用 `title` 概括当前阶段、用 `reason` 说明该阶段为何必要；已有计划时必须通过 `todos` 提交完整计划状态快照，使阶段与任务状态同时更新，不再单独调用 `todowrite` 更新里程碑
+- `activity_update` 是过程分组，不是任务清单：活动描述当前正在做的一组动作，`todowrite` 描述整个任务的业务目标与完成状态
+
+## 工作流生命周期
+
+Skills 树是**动态生长的**——工作流不是预置的，而是从实际任务中沉淀出来的：
+```
+初次遇到问题 → tjwater_cli + Python 脚本拼装 → 验证有效 →
+    → 立即调用 skill_manager 保存到 skills/workflow/<name>/
+    → 下次遇到同类问题直接加载该 skill，按既定步骤执行
+```
+
+## 任务执行决策
+
+收到用户请求时，按以下顺序决策：
+
+1. **查已有工作流** — 检查 `skills/workflow/` 下是否存在匹配的 SKILL.md，有则加载并按步骤执行
+2. **历史参考** — 用 `session_search` 检索历史相似案例，避免重复试错
+3. **从零拼装** — 无匹配工作流时，自行组合 `tjwater_cli` 命令 + Python 脚本完成
+4. **完成后复盘** — 判断当前流程是否稳定、可复用，决定是否沉淀为 workflow
+
+## 工具选择
+
+| 场景 | 工具 |
+|------|------|
+| 获取后端数据（数据源、推理、分析） | `tjwater_cli` |
+| 发现可用命令 | `tjwater_cli(command="help")` |
+| 查询实时公开网页信息 | `web_search` |
+| 地址/地点转经纬度 | `geocode` |
+| UI 操作 / 可视化 | `locate_features`、`zoom_to_map`、`view_scada`、`show_chart`、`render_junctions`、`view_history`、`apply_layer_style` |
+| 持久化渲染数据 | ①准备 { node_area_map } JSON → ②`store_render_ref` 存为受控 ref → ③`render_junctions` 渲染到前端 |
+
+**前端工具仅做显示，不返回数据**，不要假设其返回内容。
+
+`tjwater_cli.command` 虽然是字符串，但命令空间不是可类推的层级语法。当前会话尚未验证某个完整命令路径和参数时，先调用 `help <命令族或前缀>`；已加载工作流中明确记录且已验证的固定命令可直接使用。禁止根据 `analysis runs` 等已有路径创造其他命令族的同名子路径。收到 `COMMAND_NOT_FOUND` 后只执行返回的 `next_commands` 做命令发现，不得继续猜测近似命令。
+
+## 执行约束
+
+1. 普通工具不填写重复的调用理由，具体动作自动归入当前 `activity_update` 活动；切换业务阶段前先更新活动
+2. `tjwater-cli` 输出为 JSON（`schema_version: tjwater-cli/v1`），`"ok": true` 成功，失败时检查 `error.code`
+3. 大结果集禁止完整读取，优先采样/截断/按字段读取
+4. 避免直接用 `Read` 或 `cat` 读取结果文件，尤其是大文件；优先用 `head`/`tail`/`rg` 截断查看，或用 Python 只向 stdout 输出精简 JSON，避免大文件冲击 stdin/stdout
+5. 无可用数据时不得编造结果
+6. 禁止使用 `task` 子代理；当前前端无法观测和干预子代理的具体工作过程
+7. Bash 始终运行在当前对话专属沙箱中：只能读写当前对话目录、读取 skills 和 Python 环境，不能联网，也不能访问 `/app` 源码、密钥、其他对话或全局 `tool-output`
+8. 需要文件输入时，调用 `tjwater_cli(..., store_result=true)`，使用返回的 `data_file.file_path`；不要把 JSON 手工写到 `/tmp`
+9. `store_render_ref` 的输入必须是 `{metadata, location: {file_path}, data}` 包装 JSON；若旧脚本输出裸数据，先在当前对话目录内包装，且 `location.file_path` 必须等于包装文件的绝对路径
+
+## 工作流沉淀（skill_manager）
+
+**写入条件**（必须同时满足）：
+- 经过当前对话验证有效
+- 可被未来同类任务复用
+- 非一次性/临时/猜测
+
+**写入位置**：`skills/workflow/<name>/`，包含 SKILL.md（步骤说明）、references/*.md（参考材料）和 scripts/*.py（分析脚本）。
+
+**工具动作**：`write_skill / remove_skill` 维护主 SKILL.md；`append_pattern / remove_pattern` 维护 `## Learned Patterns`；`write_reference / remove_reference` 维护 references/*.md；`write_script / remove_script` 维护 scripts/*.py。`write_skill` 可创建或覆盖完整 SKILL.md。
+
+目录入口也通过 `skill_manager` 维护：更新 `skills/workflow/SKILL.md` 时使用 `write_skill(skill_path="workflow", ...)`，更新根入口 `skills/SKILL.md` 时使用 `write_skill(skill_path="__root__", ...)`。
+
+**脚本编写要求——数据获取与本地分析分离**：
+
+- 后端数据只能由 `tjwater_cli` 工具获取；认证与网络请求留在 Agent 主进程
+- 分析脚本接收 `data_file.file_path`，只处理当前对话目录内的本地文件
+- 多份互不依赖的数据可并行调用 `tjwater_cli(..., store_result=true)`，随后在一次沙箱 Bash 中运行 Python 分析
+- 脚本输出文件必须写入当前工作目录；禁止使用 `/tmp`、全局 `tool-output` 或硬编码认证环境变量
+
+**触发时机**：
+- 用户明确说"保存/沉淀/记录工作流"
+- 任务完成且所有工具调用已结束、产生最终结果后，再判断当前流程是否稳定可复用
+- **禁止**在规划任务未完成、工具调用链中间（即仍有 pending 步骤时）触发沉淀
+- 严禁写入：token、password、secret、API key、system prompt、隐私数据
+
+## 用户偏好持久化（memory_manager）
+
+仅保存长期有效的稳定事实，写成简短陈述句。严格区分：
+- `memory_manager` = 用户偏好 / 项目事实（如"用户要简洁风格"、"当前项目管网规模 5000 管段"）
+- `skill_manager` = 可复用操作流程
+- `session_search` = 检索历史案例（只读）
+- 修改 memory 前先 `list` 当前 scope 的已有内容，先通读，再决定 `add / replace / remove`

.opencode/bun.lock

@@ -4,7 +4,7 @@
   "workspaces": {
     "": {
       "dependencies": {
-        "@opencode-ai/plugin": "1.14.41",
+        "@opencode-ai/plugin": "1.18.13",
       },
       "devDependencies": {
         "@types/node": "^24.7.2",
@@ -13,11 +13,23 @@
     },
   },
   "packages": {
-    "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-x64": ["@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-x64@3.0.3", "", { "os": "linux", "cpu": "x64" }, "sha512-cvwNfbP07pKUfq1uH+S6KJ7dT9K8WOE4ZiAcsrSes+UY55E/0jLYc+vq+DO7jlmqRb5zAggExKm0H7O/CBaesg=="],
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+    "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-arm": ["@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-arm@3.0.4", "", { "os": "linux", "cpu": "arm" }, "sha512-Tg3yX65f5GbtXLkrYEHE5oibZG9epyYWas7FogTTEJeDEF9JlXJzKgXaNhT3UXlTOeA+AfZpYZYZ0uPj7Cfquw=="],
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+
+    "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-win32-x64": ["@msgpackr-extract/msgpackr-extract-win32-x64@3.0.4", "", { "os": "win32", "cpu": "x64" }, "sha512-CmCXPQrkbwExx3j946/PtHWHbYJiCRBRDl4BlkRQcJB/YOwQxJRTpoo7aTsortjgoJ1x7opzTSxn7C+ASSLVjQ=="],
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+    "@opencode-ai/plugin": ["@opencode-ai/plugin@1.18.13", "", { "dependencies": { "@ai-sdk/provider": "3.0.8", "@opencode-ai/sdk": "1.18.13", "effect": "4.0.0-beta.83", "zod": "4.1.8" }, "peerDependencies": { "@opentui/core": ">=0.4.5", "@opentui/keymap": ">=0.4.5", "@opentui/solid": ">=0.4.5" }, "optionalPeers": ["@opentui/core", "@opentui/keymap", "@opentui/solid"] }, "sha512-2H9YT80M1PYElpG+lmd/9kGqsNouiJIBCUhLblmgFwoSrB4wyahgkCS6NcFQR/AYXNH4I1Yd3lmQcVaEPu1qNg=="],
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@@ -27,21 +39,23 @@
 
     "detect-libc": ["detect-libc@2.1.2", "", {}, "sha512-Btj2BOOO83o3WyH59e8MgXsxEQVcarkUOpEYrubB0urwnN10yQ364rsiByU11nZlqWYZm05i/of7io4mzihBtQ=="],
 
-    "effect": ["effect@4.0.0-beta.59", "", { "dependencies": { "@standard-schema/spec": "^1.1.0", "fast-check": "^4.6.0", "find-my-way-ts": "^0.1.6", "ini": "^6.0.0", "kubernetes-types": "^1.30.0", "msgpackr": "^1.11.9", "multipasta": "^0.2.7", "toml": "^4.1.1", "uuid": "^13.0.0", "yaml": "^2.8.3" } }, "sha512-xyUDLeHSe8d6lWGOvR6Fgn2HL6gYeTZ/S4Jzk9uc4ZUxMPPsNZlNXrvk0C7/utQFzeX7uAWcVnG2BjbA0SRoAA=="],
+    "effect": ["effect@4.0.0-beta.83", "", { "dependencies": { "@standard-schema/spec": "^1.1.0", "fast-check": "^4.8.0", "find-my-way-ts": "^0.1.6", "ini": "^7.0.0", "kubernetes-types": "^1.30.0", "msgpackr": "^2.0.1", "multipasta": "^0.2.7", "toml": "^4.1.1", "uuid": "^14.0.0", "yaml": "^2.9.0" } }, "sha512-0wsak8RtgGAr9UWSbVDgJHZcUqMSvicHcvaZv1MbMM7MCGgW4Rn/137J1MHQbwYPcwYGxT/IqehFd+UbYuj78w=="],
 
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-    "msgpackr-extract": ["msgpackr-extract@3.0.3", "", { "dependencies": { "node-gyp-build-optional-packages": "5.2.2" }, "optionalDependencies": { "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-x64": "3.0.3" }, "bin": { "download-msgpackr-prebuilds": "bin/download-prebuilds.js" } }, "sha512-P0efT1C9jIdVRefqjzOQ9Xml57zpOXnIuS+csaB4MdZbTdmGDLo8XhzBG1N7aO11gKDDkJvBLULeFTo46wwreA=="],
+    "msgpackr-extract": ["msgpackr-extract@3.0.4", "", { "dependencies": { "node-gyp-build-optional-packages": "5.2.2" }, "optionalDependencies": { "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-darwin-arm64": "3.0.4", "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-darwin-x64": "3.0.4", "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-arm": "3.0.4", "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-arm64": "3.0.4", "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-linux-x64": "3.0.4", "@msgpackr-extract/msgpackr-extract-win32-x64": "3.0.4" }, "bin": { "download-msgpackr-prebuilds": "bin/download-prebuilds.js" } }, "sha512-4kmO/MdyUIkLIvTPr8VHLil4AtoKIoniWPIEk5+CDy0xnWC84azhSFmuJ7PxZdsYtiP5kEeQsORAVIeMgxT+Hw=="],
 
     "multipasta": ["multipasta@0.2.7", "", {}, "sha512-KPA58d68KgGil15oDqXjkUBEBYc00XvbPj5/X+dyzeo/lWm9Nc25pQRlf1D+gv4OpK7NM0J1odrbu9JNNGvynA=="],
 
@@ -61,7 +75,7 @@
 
     "undici-types": ["undici-types@7.16.0", "", {}, "sha512-Zz+aZWSj8LE6zoxD+xrjh4VfkIG8Ya6LvYkZqtUQGJPZjYl53ypCaUwWqo7eI0x66KBGeRo+mlBEkMSeSZ38Nw=="],
 
-    "uuid": ["uuid@13.0.2", "", { "bin": "dist-node/bin/uuid" }, "sha512-vzi9uRZ926x4XV73S/4qQaTwPXM2JBj6/6lI/byHH1jOpCzb0zDbfytgA9LcN/hzb2l7WQSQnxITOVx5un/wGw=="],
+    "uuid": ["uuid@14.0.0", "", { "bin": { "uuid": "dist-node/bin/uuid" } }, "sha512-Qo+uWgilfSmAhXCMav1uYFynlQO7fMFiMVZsQqZRMIXp0O7rR7qjkj+cPvBHLgBqi960QCoo/PH2/6ZtVqKvrg=="],
 
     "which": ["which@2.0.2", "", { "dependencies": { "isexe": "^2.0.0" }, "bin": { "node-which": "bin/node-which" } }, "sha512-BLI3Tl1TW3Pvl70l3yq3Y64i+awpwXqsGBYWkkqMtnbXgrMD+yj7rhW0kuEDxzJaYXGjEW5ogapKNMEKNMjibA=="],
 

.opencode/package.json

@@ -4,7 +4,7 @@
     "typecheck": "tsc --noEmit -p tsconfig.json"
   },
   "dependencies": {
-    "@opencode-ai/plugin": "1.14.41"
+    "@opencode-ai/plugin": "1.18.13"
   },
   "devDependencies": {
     "@types/node": "^24.7.2",

.opencode/skills/SKILL.md

@@ -1,34 +0,0 @@
----
-name: tjwater-skills-root-index
-description: TJWater Skills 分层索引（Domain -> Scenario -> Action）。
-version: 1.2.0
----
-
-# TJWater Skills
-
-## 简介
-
-按“领域 (Domain) -> 场景 (Scenario) -> 操作 (Action)”组织技能文档，逐层进入具体能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-
-- **analytics**: 见 `./analytics/SKILL.md`
-- **business**: 见 `./business/SKILL.md`
-- **data**: 见 `./data/SKILL.md`
-- **platform**: 见 `./platform/SKILL.md`
-- **workflow**: 见 `./workflow/SKILL.md`
-
-## 加载策略
-
-- 先按用户问题判断最可能的 Domain，再进入最小必要的 Scenario / Action。
-- 对分析、诊断、建议类问题，优先检查 `workflow/` 下是否已有固定工作流 skill；若存在，可先按 workflow 执行，再回补所需原子 skills。
-- 如果当前节点已经足以指导工具选择，不继续下钻到更多 skill。
-- 如果 workflow 已覆盖主要步骤，则不要先从大量 API skills 开始拼装流程；仅在 workflow 缺失、步骤不全或需要额外原子能力时，才继续下钻。
-- 优先更新已有 skill，而不是为一次性问题新增新的 skill 目录。
-- learned pattern 应写成可复用的方法或坑点，不应写成某次会话的流水账。
-- 某个 workflow 反复验证过的私有辅助脚本，应放在该 skill 目录下的 `scripts/*.py`，并随 skill 一起维护；不要写入 `data/`。
-
-## 参考
-
-- 示例：`./examples.md`
-- 运行手册：`./runbook.md`

.opencode/skills/analytics/SKILL.md

@@ -1,15 +0,0 @@
----
-name: tjwater-domain-analytics
-description: 负责仿真分析、SCADA 分析等计算类 API 能力。
-version: 3.0.0
----
-
-# Analytics Domain Skill
-
-## 简介
-负责仿真分析、SCADA 分析等计算类 API 能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **scada-operations**: 见 `./scada-operations/SKILL.md`
-- **simulation-analysis**: 见 `./simulation-analysis/SKILL.md`
-

.opencode/skills/analytics/scada-operations/SKILL.md

@@ -1,14 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-analytics-scada-operations
-description: 负责 SCADA 设备与数据操作。
-version: 3.0.0
----
-
-# scada-operations Scenario Skill
-
-## 简介
-负责 SCADA 设备与数据操作。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **scada**: 见 `./scada/SKILL.md`
-

.opencode/skills/analytics/scada-operations/scada/SKILL.md

@@ -1,107 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-scada-operations-scada
-description: analytics/scada-operations 下 scada 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# scada Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/scada-operations` 场景下 `scada` 的具体接口调用，分为**设备配置（静态元数据）**、**时序监测数据（TimescaleDB）**、**实时模拟数据**、**方案数据**和**复合查询**五类。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-
-### SCADA 设备配置（静态元数据）
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getscadadeviceschema/` | 获取SCADA设备架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadadevice/` | 获取SCADA设备 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallscadadeviceids/` | 获取所有SCADA设备ID | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallscadadevices/` | 获取所有SCADA设备 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addscadadevice/` | 添加SCADA设备 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setscadadevice/` | 更新SCADA设备 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletescadadevice/` | 删除SCADA设备 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/cleanscadadevice/` | 清空SCADA设备表 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadadevicedataschema/` | 获取SCADA设备数据架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadadevicedata/` | 获取SCADA设备数据 | network (query), device_id (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addscadadevicedata/` | 添加SCADA设备数据 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setscadadevicedata/` | 更新SCADA设备数据 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletescadadevicedata/` | 删除SCADA设备数据 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/cleanscadadevicedata/` | 清空SCADA设备数据表 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadaelementschema/` | 获取SCADA元素架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadaelement/` | 获取单个SCADA元素映射 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadaelements/` | 获取所有SCADA元素映射 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addscadaelement/` | 添加SCADA元素映射 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setscadaelement/` | 更新SCADA元素映射 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletescadaelement/` | 删除SCADA元素映射 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/cleanscadaelement/` | 清空SCADA元素映射表 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadainfoschema/` | 获取SCADA信息架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadainfo/` | 获取SCADA信息 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallscadainfo/` | 获取所有SCADA信息 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadaproperties/` | 获取SCADA属性 | network (query), scada (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallscadaproperties/` | 获取所有SCADA属性 | network (query) | - |
-
-### SCADA 时序监测数据（TimescaleDB）
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/scada/batch` | 批量插入SCADA监测数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scada/by-ids-time-range` | 按设备ID和时间范围查询SCADA数据 | start_time (query), end_time (query), device_ids (query) | - |
-| GET | `/api/v1/scada/by-ids-field-time-range` | 按设备ID、字段和时间范围查询SCADA数据 | start_time (query), end_time (query), field (query), device_ids (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/scada/{device_id}/field` | 更新SCADA设备字段 | device_id (path), time (query), field (query), value (query) | - |
-| DELETE | `/api/v1/scada/by-id-time-range` | 按设备ID和时间范围删除SCADA数据 | device_id (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-
-### 实时模拟数据（TimescaleDB - Realtime）
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/realtime/links/batch` | 批量插入实时管道数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/links` | 查询实时管道数据 | start_time (query), end_time (query) | link_ids (query) |
-| DELETE | `/api/v1/realtime/links` | 删除实时管道数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/realtime/links/{link_id}/field` | 更新实时管道字段 | link_id (path), time (query), field (query), value (query) | - |
-| POST | `/api/v1/realtime/nodes/batch` | 批量插入实时节点数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/nodes` | 查询实时节点数据 | start_time (query), end_time (query) | node_ids (query) |
-| DELETE | `/api/v1/realtime/nodes` | 删除实时节点数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| POST | `/api/v1/realtime/simulation/store` | 存储实时模拟结果 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/query/by-time-property` | 按时间和属性查询实时数据 | time (query), property (query) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/query/by-id-time` | 按ID和时间查询实时模拟数据 | element_id (query), time (query) | - |
-
-### 方案模拟数据（TimescaleDB - Scheme）
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/scheme/links/batch` | 批量插入方案管道数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/links` | 查询方案管道数据 | scheme_type (query) | link_ids (query) |
-| GET | `/api/v1/scheme/links/{link_id}/field` | 查询方案管道字段数据 | link_id (path), scheme_type (query), field (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/scheme/links/{link_id}/field` | 更新方案管道字段 | link_id (path), scheme_type (query), field (query), value (query) | - |
-| DELETE | `/api/v1/scheme/links` | 删除方案管道数据 | scheme_type (query) | - |
-| POST | `/api/v1/scheme/nodes/batch` | 批量插入方案节点数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/nodes/{node_id}/field` | 查询方案节点字段数据 | node_id (path), scheme_type (query), field (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/scheme/nodes/{node_id}/field` | 更新方案节点字段 | node_id (path), scheme_type (query), field (query), value (query) | - |
-| DELETE | `/api/v1/scheme/nodes` | 删除方案节点数据 | scheme_type (query) | - |
-| POST | `/api/v1/scheme/simulation/store` | 存储方案模拟结果 | scheme_type (query), data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/query/by-id-time` | 按ID和时间查询方案模拟数据 | element_id (query), scheme_type (query), time (query) | - |
-
-### 复合查询（TimescaleDB - Composite）
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/composite/scada-simulation` | 获取SCADA关联的模拟数据 | network (query), start_time (query) | end_time (query) |
-| GET | `/api/v1/composite/element-simulation` | 获取管网元素的模拟数据 | network (query), element_id (query), start_time (query) | end_time (query) |
-| GET | `/api/v1/composite/element-scada` | 获取管网元素关联的SCADA监测数据 | element_id (query), start_time (query) | end_time (query) |
-| POST | `/api/v1/composite/clean-scada` | 清洗SCADA监测数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/composite/pipeline-health-prediction` | 预测管道健康状况 | network (query), time (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`DELETE, GET, PATCH, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /scada/by-ids-time-range` | 查询多个设备在指定时间范围内的所有监测字段数据，device_ids 为逗号分隔的ID字符串 |
-| `GET /scada/by-ids-field-time-range` | 查询多个设备在指定时间范围内的特定字段数据（如只查压力或只查流量） |
-| `POST /realtime/simulation/store` | 将水力模拟结果以实时数据形式存入TimescaleDB，供前端实时展示 |
-| `GET /realtime/query/by-time-property` | 按特定时间点和属性名查询管网实时模拟结果 |
-| `GET /composite/scada-simulation` | 同时返回指定管网的SCADA监测数据和对应的水力模拟数据，便于对比分析 |
-| `GET /composite/element-scada` | 查询特定管网元素（管道或节点）关联的SCADA监测时序数据 |
-| `GET /composite/pipeline-health-prediction` | 基于历史SCADA数据和模型预测管道健康状态 |
-| `POST /composite/clean-scada` | 对指定设备的SCADA原始数据进行清洗处理（去异常值等），支持传 'all' 清洗所有设备 |

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/SKILL.md

@@ -1,18 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-analytics-simulation-analysis
-description: 负责仿真、风险、漏损与爆管分析。
-version: 3.0.0
----
-
-# simulation-analysis Scenario Skill
-
-## 简介
-负责仿真、风险、漏损与爆管分析。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **burst_detection**: 见 `./burst_detection/SKILL.md`
-- **burst_location**: 见 `./burst_location/SKILL.md`
-- **leakage**: 见 `./leakage/SKILL.md`
-- **risk**: 见 `./risk/SKILL.md`
-- **simulation**: 见 `./simulation/SKILL.md`
-

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/burst-detection/SKILL.md

@@ -1,43 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-simulation-analysis-burst-detection
-description: analytics/simulation-analysis 下 burst-detection 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# burst-detection Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下 `burst-detection` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/burst-detection/detect/` | 执行爆管检测 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/burst-detection/schemes/` | 查询爆管检测方案列表 | network (query) | query_date (query) |
-| GET | `/api/v1/burst-detection/schemes/{scheme_name}` | 获取爆管检测方案详情 | network (query), scheme_name (path) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /detect/` | 基于压力观测数据执行爆管检测分析。使用异常检测算法（隔离森林 IsolationForest）识别压力时间序列中的异常，判定为潜在爆管事件。请求体支持列式字典、逐时刻对象数组、二维数组三种格式的压力数据，可指定数据来源（monitoring 监测 / simulation 模拟）。 |
-| `GET /schemes/` | 获取指定管网的所有爆管检测方案列表，可通过 query_date 按日期筛选。 |
-| `GET /schemes/{scheme_name}` | 获取指定名称的爆管检测方案详细配置信息，包含传感器节点、算法参数等。 |
-
-## 请求体关键字段（POST /detect/）
-
-| 字段 | 类型 | 说明 |
-|---|---|---|
-| `network` | str | 管网名称（数据库名） |
-| `observed_pressure_data` | dict/list/null | 压力观测数据，支持列式字典 `{sensor_id: [values]}` 或逐行数组 |
-| `points_per_day` | int | 每天数据点数，默认1440 |
-| `mu` | int | 异常值检测参数，默认100 |
-| `iforest_params` | dict/null | 隔离森林算法参数，可选 |
-| `scada_start` / `scada_end` | datetime/null | 从SCADA数据库查询的时间范围 |
-| `sensor_nodes` | list/null | 指定传感器节点，null为全部 |
-| `data_source` | str | 数据来源：`monitoring`（监测）或 `simulation`（模拟），默认monitoring |

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/burst-location/SKILL.md

@@ -1,47 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-simulation-analysis-burst-location
-description: analytics/simulation-analysis 下 burst-location 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# burst-location Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下 `burst-location` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/burst-location/locate/` | 执行爆管定位 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/burst-location/schemes/` | 查询爆管定位方案列表 | network (query) | query_date (query) |
-| GET | `/api/v1/burst-location/schemes/{scheme_name}` | 获取爆管定位方案详情 | network (query), scheme_name (path) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /locate/` | 基于压力和流量SCADA数据定位管网中的爆管位置。通过对比爆管时与正常状态下的压力/流量差异，计算最可能的爆管节点。 |
-| `GET /schemes/` | 获取指定管网的所有爆管定位方案列表，可通过 query_date 按日期筛选。 |
-| `GET /schemes/{scheme_name}` | 获取指定名称的爆管定位方案详细配置，包含传感器布置、阈值参数等。 |
-
-## 请求体关键字段（POST /locate/）
-
-| 字段 | 类型 | 说明 |
-|---|---|---|
-| `network` | str | 管网名称（数据库名） |
-| `data_source` | str | 数据来源：`monitoring`（监测）或 `simulation`（模拟），默认monitoring |
-| `pressure_scada_ids` | list/null | 压力SCADA传感器ID列表 |
-| `burst_pressure` | dict/list/null | 爆管时的压力数据 |
-| `normal_pressure` | dict/list/null | 正常时的压力数据 |
-| `burst_leakage` | float | 爆管时的漏水量（必填） |
-| `flow_scada_ids` | list/null | 流量SCADA传感器ID列表 |
-| `burst_flow` / `normal_flow` | dict/list/null | 爆管/正常时的流量数据 |
-| `min_dpressure` | float | 最小压力差（bar），默认2.0 |
-| `basic_pressure` | float | 基准压力（bar），默认10.0 |
-| `scada_burst_start` / `scada_burst_end` | datetime/null | 从SCADA数据库查询的爆管时间范围 |
-| `use_scada_flow` | bool | 是否使用SCADA流量数据，默认false |

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/leakage/SKILL.md

@@ -1,46 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-simulation-analysis-leakage
-description: analytics/simulation-analysis 下 leakage 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# leakage Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下 `leakage` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/leakage/identify/` | 执行漏损识别 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/leakage/schemes/` | 查询漏损识别方案列表 | network (query) | query_date (query) |
-| GET | `/api/v1/leakage/schemes/{scheme_name}` | 获取漏损识别方案详情 | network (query), scheme_name (path) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /identify/` | 基于压力观测数据和遗传算法识别管网中的漏损位置和大小。通过对比模型计算与实测压力数据，迭代优化找到最匹配的漏损节点和漏水量。 |
-| `GET /schemes/` | 获取指定管网的所有漏损识别方案列表，可通过 query_date 按日期筛选。 |
-| `GET /schemes/{scheme_name}` | 获取指定名称的漏损识别方案详细配置，包含传感器节点、算法参数等。 |
-
-## 请求体关键字段（POST /identify/）
-
-| 字段 | 类型 | 说明 |
-|---|---|---|
-| `network` | str | 管网名称（数据库名） |
-| `observed_pressure_data` | str/dict/list/null | 观测压力数据 |
-| `start_time` | float | 起始时间（小时），默认0 |
-| `duration` | float | 持续时间（小时），默认24 |
-| `timestep` | float | 时间步长（分钟），默认5 |
-| `q_sum` | float | 总流量（m³/s），默认0.2 |
-| `pop_size` | int | 遗传算法种群大小，默认50 |
-| `max_gen` | int | 遗传算法最大代数，默认100 |
-| `n_workers` | int | 并行工作线程数，默认CPU数-1（最大4） |
-| `scada_start` / `scada_end` | datetime/null | 从SCADA数据库查询的时间范围 |
-| `sensor_nodes` | list/null | 传感器节点列表，null为全部 |

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/risk/SKILL.md

@@ -1,34 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-simulation-analysis-risk
-description: analytics/simulation-analysis 下 risk 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# risk Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下 `risk` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getpiperiskprobabilitynow/` | 获取管道当前风险概率 | network (query), pipe_id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpiperiskprobability/` | 获取管道风险概率历史 | network (query), pipe_id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipesriskprobability/` | 批量获取多条管道风险概率 | network (query), pipe_ids (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnetworkpiperiskprobabilitynow/` | 获取整个网络的管道风险概率 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpiperiskprobabilitygeometries/` | 获取管道风险几何信息 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getpiperiskprobabilitynow/` | 查询指定管道在当前时刻的风险概率值 |
-| `GET /getpiperiskprobability/` | 查询指定管道的历史风险概率时间序列数据 |
-| `GET /getpipesriskprobability/` | 批量查询多条管道的风险概率，pipe_ids为逗号分隔的ID字符串（如 `pipe1,pipe2,pipe3`） |
-| `GET /getnetworkpiperiskprobabilitynow/` | 查询整个管网中所有管道的当前风险概率，返回列表 |
-| `GET /getpiperiskprobabilitygeometries/` | 查询管网中管道的地理位置和风险相关几何数据，适合地图可视化 |

.opencode/skills/analytics/simulation-analysis/simulation/SKILL.md

@@ -1,74 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-analytics-simulation-analysis-simulation
-description: analytics/simulation-analysis 下 simulation 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# simulation Action Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下 `simulation` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/runproject/` | 运行项目模拟 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/runprojectreturndict/` | 运行项目模拟（返回字典） | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/runinp/` | 运行INP文件 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/dumpoutput/` | 导出模拟输出 | output (query) | - |
-| GET | `/api/v1/burstanalysis/` | 爆管分析（基础） | network (query), pipe_id (query), start_time (query), end_time (query), burst_flow (query) | - |
-| GET | `/api/v1/burst_analysis/` | 爆管分析（高级） | network (query), modify_pattern_start_time (query), burst_ID (query), burst_size (query), modify_total_duration (query), scheme_name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/valvecloseanalysis/` | 阀门关闭分析（基础） | network (query), valve_id (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/valve_close_analysis/` | 阀门关闭分析（高级） | network (query), start_time (query), valves (query) | duration (query) |
-| GET | `/api/v1/valve_isolation_analysis/` | 阀门隔离分析 | network (query), accident_element (query) | disabled_valves (query) |
-| GET | `/api/v1/flushinganalysis/` | 冲洗分析（基础） | network (query), pipe_id (query), start_time (query), duration (query), flow (query) | - |
-| GET | `/api/v1/flushing_analysis/` | 冲洗分析（高级） | network (query), start_time (query), valves (query), valves_k (query), drainage_node_ID (query) | flush_flow (query), duration (query), scheme_name (query) |
-| GET | `/api/v1/contaminant_simulation/` | 污染物模拟 | network (query), start_time (query), source (query), concentration (query), duration (query) | scheme_name (query), pattern (query) |
-| GET | `/api/v1/ageanalysis/` | 水龄分析（基础） | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/age_analysis/` | 水龄分析（高级） | network (query), start_time (query), end_time (query), duration (query) | - |
-| GET | `/api/v1/pressureregulation/` | 压力调节（基础） | network (query), target_node (query), target_pressure (query) | - |
-| POST | `/api/v1/pressure_regulation/` | 压力调节（高级） | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/projectmanagement/` | 项目管理（基础） | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/project_management/` | 项目管理（高级） | data (body) | - |
-| POST | `/api/v1/scheduling_analysis/` | 排程分析 | data (body) | - |
-| POST | `/api/v1/daily_scheduling_analysis/` | 日排程分析 | data (body) | - |
-| POST | `/api/v1/network_project/` | 导入网络项目 | file (file) | - |
-| GET | `/api/v1/networkupdate/` | 管网更新（基础） | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/network_update/` | 管网更新（高级） | file (file) | - |
-| POST | `/api/v1/pump_failure/` | 泵故障管理 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/pressuresensorplacementsensitivity/` | 压力传感器放置-灵敏度分析（基础） | name (query), scheme_name (query), sensor_number (query), min_diameter (query), username (query) | - |
-| POST | `/api/v1/pressure_sensor_placement_sensitivity/` | 压力传感器放置-灵敏度分析（高级） | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/pressuresensorplacementkmeans/` | 压力传感器放置-KMeans聚类分析（基础） | name (query), scheme_name (query), sensor_number (query), min_diameter (query), username (query) | - |
-| POST | `/api/v1/pressure_sensor_placement_kmeans/` | 压力传感器放置-KMeans聚类分析（高级） | data (body) | - |
-| POST | `/api/v1/sensorplacementscheme/create` | 传感器放置方案创建 | network (query), scheme_name (query), sensor_type (query), method (query), sensor_count (query), user_name (query) | min_diameter (query) |
-| POST | `/api/v1/runsimulationmanuallybydate/` | 手动运行日期指定模拟 | data (body) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /runproject/` | 运行标准水力模拟，返回纯文本格式的模拟报告 |
-| `GET /runprojectreturndict/` | 运行标准水力模拟，返回JSON字典（含节点/管段结果数据），适合程序处理；结果可达30MB+ |
-| `GET /runinp/` | 运行指定INP文件（文件放在inp文件夹中，参数为不含扩展名的文件名）进行水力模拟 |
-| `GET /dumpoutput/` | 导出指定绝对路径的模拟输出文件内容 |
-| `GET /burstanalysis/` | 基础爆管分析：对指定管道指定时间范围内的爆管事件进行分析，评估对压力/流量的影响 |
-| `GET /burst_analysis/` | 高级爆管分析：支持在指定时间点修改泵控制模式和阀门开度，分析干预措施对爆管影响的作用；支持固定泵和变速泵独立控制 |
-| `GET /valve_close_analysis/` | 高级阀门关闭分析：支持同时关闭多个阀门，指定持续时间，返回纯文本格式结果 |
-| `GET /valve_isolation_analysis/` | 阀门隔离分析：分析突发事件时通过关闭指定阀门进行隔离，确定必须关闭阀门、可选关闭阀门及隔离可行性 |
-| `GET /flushing_analysis/` | 高级冲洗分析：支持同时开启多个阀门冲洗，指定排污节点，设置固定冲洗流量，返回纯文本结果 |
-| `GET /contaminant_simulation/` | 污染物模拟：评估污染源对管网的影响范围和浓度分布，支持指定污染位置、浓度和扩散模式 |
-| `GET /age_analysis/` | 高级水龄分析：在指定时间点分析水体停留时间，支持自定义模拟持续时间，返回纯文本结果 |
-| `POST /pressure_regulation/` | 高级压力调节：通过JSON体提供详细控制参数（固定泵/变速泵独立控制、水箱初始水位等）进行压力优化 |
-| `POST /project_management/` | 高级项目管理：通过JSON体提供详细参数（泵控制策略、水箱水位、区域需水量控制）进行管网管理 |
-| `POST /scheduling_analysis/` | 排程分析：优化泵运行时间和出水流量，平衡水厂出水、水箱进出水，满足用户需求 |
-| `POST /daily_scheduling_analysis/` | 日排程分析：优化水库、水厂、水箱和用户需求协调，制定合理的每日排程方案 |
-| `POST /pump_failure/` | 泵故障管理：记录故障发生时间和受影响的泵列表，更新泵状态日志 |
-| `POST /pressure_sensor_placement_sensitivity/` | 高级传感器放置（灵敏度法）：通过JSON体提供详细参数，基于灵敏度矩阵确定最优放置位置 |
-| `POST /pressure_sensor_placement_kmeans/` | 高级传感器放置（KMeans法）：通过JSON体提供详细参数，基于聚类算法确定最优放置位置 |
-| `POST /sensorplacementscheme/create` | 创建传感器放置方案：支持 sensitivity 和 kmeans 两种算法，自动计算最优传感器位置并存储方案 |
-| `POST /runsimulationmanuallybydate/` | 按日期手动运行模拟：根据指定日期、开始时间和持续时间查询管网参数并执行水力模拟 |

.opencode/skills/business/SKILL.md

@@ -1,17 +0,0 @@
----
-name: tjwater-domain-business
-description: 负责业务逻辑、业务对象与项目侧 API 能力。
-version: 3.0.0
----
-
-# Business Domain Skill
-
-## 简介
-负责业务逻辑、业务对象与项目侧 API 能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **component-config**: 见 `./component-config/SKILL.md`
-- **identity-access**: 见 `./identity-access/SKILL.md`
-- **network-assets**: 见 `./network-assets/SKILL.md`
-- **project-workspace**: 见 `./project-workspace/SKILL.md`
-

.opencode/skills/business/component-config/SKILL.md

@@ -1,19 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-business-component-config
-description: 负责组件配置与参数管理。
-version: 3.0.0
----
-
-# component-config Scenario Skill
-
-## 简介
-负责组件配置与参数管理。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **controls**: 见 `./controls/SKILL.md`
-- **curves**: 见 `./curves/SKILL.md`
-- **options**: 见 `./options/SKILL.md`
-- **patterns**: 见 `./patterns/SKILL.md`
-- **quality**: 见 `./quality/SKILL.md`
-- **visuals**: 见 `./visuals/SKILL.md`
-

.opencode/skills/business/component-config/controls/SKILL.md

@@ -1,36 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-controls
-description: business/component-config 下 controls 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# controls Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `controls` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getcontrolproperties/` | 获取控制属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getcontrolschema/` | 获取控制架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getruleproperties/` | 获取规则属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getruleschema/` | 获取规则架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setcontrolproperties/` | 设置控制属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setruleproperties/` | 设置规则属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getcontrolschema/` | 返回简单控制（Control）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getcontrolproperties/` | 获取管网中所有简单控制规则的属性列表 |
-| `GET /getruleschema/` | 返回规则控制（Rule）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getruleproperties/` | 获取管网中所有基于规则的复杂控制条件列表 |
-| `POST /setcontrolproperties/` | 设置/更新简单控制规则的属性 |
-| `POST /setruleproperties/` | 设置/更新规则控制的属性 |

.opencode/skills/business/component-config/curves/SKILL.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-curves
-description: business/component-config 下 curves 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# curves Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `curves` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addcurve/` | 添加曲线 | network (query), curve (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletecurve/` | 删除曲线 | network (query), curve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getcurveproperties/` | 获取曲线属性 | network (query), curve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getcurves/` | 获取所有曲线 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getcurveschema` | 获取曲线架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/iscurve/` | 检查曲线存在性 | network (query), curve (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setcurveproperties/` | 设置曲线属性 | network (query), curve (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getcurveschema` | 返回曲线（Curve）数据模型的字段定义（水泵特性曲线、效率曲线等） |
-| `GET /getcurves/` | 获取管网中所有曲线的ID列表 |
-| `GET /getcurveproperties/` | 查询指定曲线的详细属性（类型、控制点数据等） |
-| `POST /addcurve/` | 向管网添加一条新曲线 |
-| `POST /deletecurve/` | 从管网删除指定曲线 |
-| `POST /setcurveproperties/` | 设置/更新曲线的属性（控制点坐标等） |

.opencode/skills/business/component-config/options/SKILL.md

@@ -1,43 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-options
-description: business/component-config 下 options 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# options Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `options` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getenergyproperties/` | 获取能耗选项属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getenergyschema/` | 获取能耗选项架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getoptionproperties/` | 获取选项属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getoptionschema/` | 获取选项架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpenergyproperties/` | 获取泵能耗属性 | - | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpenergyschema/` | 获取泵能耗选项架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettimeproperties/` | 获取时间选项属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettimeschema` | 获取时间选项架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setenergyproperties/` | 设置能耗选项属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setoptionproperties/` | 设置选项属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/setpumpenergyproperties/` | 设置泵能耗属性 | - | - |
-| POST | `/api/v1/settimeproperties/` | 设置时间选项属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getoptionschema/` | 返回模拟选项（Options）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getoptionproperties/` | 获取管网模拟参数设置（时步、精度、单位系统等） |
-| `GET /getenergyschema/` | 返回能耗选项（Energy）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getenergyproperties/` | 获取全局能耗设置（电价、效率等） |
-| `GET /getpumpenergyproperties/` | 获取单台水泵的能耗参数 |
-| `POST /setoptionproperties/` | 设置管网模拟参数 |
-| `POST /setenergyproperties/` | 设置全局能耗参数 |

.opencode/skills/business/component-config/patterns/SKILL.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-patterns
-description: business/component-config 下 patterns 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# patterns Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `patterns` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addpattern/` | 添加模式 | network (query), pattern (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletepattern/` | 删除模式 | network (query), pattern (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpatternproperties/` | 获取模式属性 | network (query), pattern (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpatterns/` | 获取所有模式 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpatternschema` | 获取模式架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/ispattern/` | 检查模式存在性 | network (query), pattern (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpatternproperties/` | 设置模式属性 | network (query), pattern (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getpatternschema` | 返回模式（Pattern）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getpatterns/` | 获取管网中所有时间模式的ID列表 |
-| `GET /getpatternproperties/` | 查询指定模式的属性（时间序列乘数值等） |
-| `POST /addpattern/` | 向管网添加一个新时间模式 |
-| `POST /deletepattern/` | 从管网删除指定时间模式 |
-| `POST /setpatternproperties/` | 设置/更新时间模式的属性（乘数序列） |

.opencode/skills/business/component-config/quality/SKILL.md

@@ -1,59 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-quality
-description: business/component-config 下 quality 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# quality Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `quality` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addmixing/` | 添加混合 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addsource/` | 添加水源 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletemixing/` | 删除混合 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletesource/` | 删除水源 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getemitterproperties/` | 获取发射器属性 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getemitterschema` | 获取发射器架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getmixing/` | 获取混合属性 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getmixingschema/` | 获取混合架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipereaction/` | 获取管道反应属性 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipereactionschema/` | 获取管道反应架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getqualityproperties/` | 获取水质属性 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getqualityschema/` | 获取水质架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreaction/` | 获取反应属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreactionschema/` | 获取反应架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getsource/` | 获取水源属性 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getsourcechema/` | 获取水源架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankreaction/` | 获取水池反应属性 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankreactionschema/` | 获取水池反应架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setemitterproperties/` | 设置发射器属性 | network (query), junction (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setmixing/` | 设置混合属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipereaction/` | 设置管道反应属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setqualityproperties/` | 设置水质属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreaction/` | 设置反应属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setsource/` | 设置水源属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankreaction/` | 设置水池反应属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getemitterproperties/` | 查询节点处发射器（用于模拟管漏）的属性 |
-| `GET /getmixingproperties/` | 查询水箱水质混合模型属性 |
-| `GET /getsourceproperties/` | 查询水质污染源的属性（位置、类型、浓度等） |
-| `GET /getreactionproperties/` | 获取全局水质反应参数（管网反应系数等） |
-| `GET /getwaterqualityresult/` | 查询水质模拟结果 |
-| `POST /addsource/` | 向管网添加一个水质污染源 |
-| `POST /deletesource/` | 删除指定水质污染源 |
-| `POST /addmixing/` | 为水箱添加水质混合模型 |
-| `POST /deletemixing/` | 删除水箱水质混合模型 |
-| `POST /setemitter*/` | 设置发射器属性（流量系数等） |

.opencode/skills/business/component-config/visuals/SKILL.md

@@ -1,45 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-component-config-visuals
-description: business/component-config 下 visuals 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# visuals Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/component-config` 场景下 `visuals` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addlabel/` | 添加标签 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addvertex/` | 添加图形元素 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletelabel/` | 删除标签 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletevertex/` | 删除图形元素 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallvertexlinks/` | 获取所有图形元素链接 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallvertices/` | 获取所有图形元素 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getbackdropproperties/` | 获取背景属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getbackdropschema/` | 获取背景架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getlabelproperties/` | 获取标签属性 | network (query), x (query), y (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getlabelschema/` | 获取标签架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvertexproperties/` | 获取图形元素属性 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvertexschema/` | 获取图形元素架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setbackdropproperties/` | 设置背景属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setlabelproperties/` | 设置标签属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvertexproperties/` | 设置图形元素属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getallvertexlinks/` | 获取所有管线的折点列表（用于地图还原管线真实走向） |
-| `GET /getvertexlink/` | 获取单条管线的折点坐标序列 |
-| `POST /addvertex/` | 为管线添加一个折点（改变管线显示路径） |
-| `POST /deletevertex/` | 删除管线上的指定折点 |
-| `POST /addlabel/` | 在地图上添加文字标注 |
-| `POST /deletelabel/` | 删除地图文字标注 |

.opencode/skills/business/identity-access/SKILL.md

@@ -1,16 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-business-identity-access
-description: 负责认证、用户与权限相关操作。
-version: 3.0.0
----
-
-# identity-access Scenario Skill
-
-## 简介
-负责认证、用户与权限相关操作。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **auth**: 见 `./auth/SKILL.md`
-- **user_management**: 见 `./user_management/SKILL.md`
-- **users**: 见 `./users/SKILL.md`
-

.opencode/skills/business/identity-access/auth/SKILL.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-identity-access-auth
-description: business/identity-access 下 auth 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# auth Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/identity-access` 场景下 `auth` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/auth/login` | 用户登录 | form_data (body) | - |
-| POST | `/api/v1/auth/login/simple` | 简化版登录 | username (query), password (query) | - |
-| GET | `/api/v1/auth/me` | 获取当前用户信息 | - | - |
-| POST | `/api/v1/auth/refresh` | 刷新AccessToken | refresh_token (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /login` | OAuth2标准格式登录，提交form-data（username+password），返回JWT Access Token和Refresh Token |
-| `POST /login/simple` | 简化版登录，直接通过query参数传递username和password，保持向后兼容 |
-| `GET /me` | 返回当前已登录用户的详细信息（需携带Access Token） |
-| `POST /refresh` | 使用Refresh Token换取新的Access Token，延续会话 |

.opencode/skills/business/identity-access/user-management/SKILL.md

@@ -1,36 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-identity-access-user-management
-description: business/identity-access 下 user-management 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# user-management Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/identity-access` 场景下 `user-management` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/users/` | 列出所有用户 | - | skip (query), limit (query) |
-| DELETE | `/api/v1/users/{user_id}` | 删除用户 | user_id (path) | - |
-| GET | `/api/v1/users/{user_id}` | 获取用户详情 | user_id (path) | - |
-| PUT | `/api/v1/users/{user_id}` | 更新用户信息 | user_id (path) | user_update (body) |
-| POST | `/api/v1/users/{user_id}/activate` | 激活用户 | user_id (path) | - |
-| POST | `/api/v1/users/{user_id}/deactivate` | 停用用户 | user_id (path) | - |
-
-- 覆盖方法：`DELETE, GET, POST, PUT`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /users/` | 列出系统中所有用户（管理员权限），支持分页（skip/limit） |
-| `GET /users/{user_id}` | 按用户ID查询单个用户的详细信息 |
-| `PUT /users/{user_id}` | 更新指定用户的信息（邮箱、角色、密码等），请求体为 user_update 对象 |
-| `DELETE /users/{user_id}` | 删除指定用户（软删除或硬删除） |
-| `POST /users/{user_id}/activate` | 激活指定用户账号（管理员操作） |
-| `POST /users/{user_id}/deactivate` | 停用指定用户账号（禁止登录，管理员操作） |

.opencode/skills/business/identity-access/users/SKILL.md

@@ -1,30 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-identity-access-users
-description: business/identity-access 下 users 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# users Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/identity-access` 场景下 `users` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getallusers/` | 获取所有用户 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getuser/` | 获取单个用户 | network (query), user_name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getuserschema/` | 获取用户模式 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getallusers/` | 获取指定管网下的所有用户列表（旧版接口，返回管网级别用户信息） |
-| `GET /getuser/` | 按用户名查询指定管网下的单个用户信息 |
-| `GET /getuserschema/` | 获取用户数据模型的字段定义（Schema） |

.opencode/skills/business/network-assets/SKILL.md

@@ -1,24 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-business-network-assets
-description: 负责管网资产与拓扑对象操作。
-version: 3.0.0
----
-
-# network-assets Scenario Skill
-
-## 简介
-负责管网资产与拓扑对象操作。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **demands**: 见 `./demands/SKILL.md`
-- **general**: 见 `./general/SKILL.md`
-- **geometry**: 见 `./geometry/SKILL.md`
-- **junctions**: 见 `./junctions/SKILL.md`
-- **pipes**: 见 `./pipes/SKILL.md`
-- **pumps**: 见 `./pumps/SKILL.md`
-- **regions**: 见 `./regions/SKILL.md`
-- **reservoirs**: 见 `./reservoirs/SKILL.md`
-- **tags**: 见 `./tags/SKILL.md`
-- **tanks**: 见 `./tanks/SKILL.md`
-- **valves**: 见 `./valves/SKILL.md`
-

.opencode/skills/business/network-assets/demands/SKILL.md

@@ -1,36 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-demands
-description: business/network-assets 下 demands 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# demands Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `demands` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/calculatedemandtonetwork/` | 计算需水量到整网分配 | network (query), demand (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatedemandtonodes/` | 计算需水量到节点分配 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatedemandtoregion/` | 计算需水量到区域分配 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getdemandproperties/` | 获取需水量属性 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getdemandschema` | 获取需水量属性架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setdemandproperties/` | 设置需水量属性 | network (query), junction (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getdemandschema` | 返回需水量（Demand）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getdemandproperties/` | 查询指定节点的需水量属性（基础需水量、模式等） |
-| `POST /setdemandproperties/` | 设置节点的需水量属性 |
-| `POST /calculatedemandtonodes/` | 将指定总需水量计算分配到各节点 |
-| `POST /calculatedemandtoregion/` | 将指定总需水量计算分配到指定区域内的节点 |
-| `POST /calculatedemandtonetwork/` | 将指定总需水量按比例分配到整个管网的所有节点 |

.opencode/skills/business/network-assets/general/SKILL.md

@@ -1,62 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-general
-description: business/network-assets 下 general 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# general Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `general` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/deletelink/` | 删除管线 | network (query), link (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletenode/` | 删除节点 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallscadaproperties/` | 获取所有SCADA点属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getelementproperties/` | 获取元素属性 | network (query), element (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getelementpropertieswithtype/` | 获取指定类型元素属性 | network (query), elementtype (query), element (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getelementtype/` | 获取元素类型 | network (query), element (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getelementtypevalue/` | 获取元素类型值 | network (query), element (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getlinkproperties/` | 获取管线属性 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getlinks/` | 获取所有管线 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getlinktype/` | 获取管线类型 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnodelinks/` | 获取节点的关联管线 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnodeproperties/` | 获取节点属性 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnodes/` | 获取所有节点 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnodetype/` | 获取节点类型 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscadaproperties/` | 获取SCADA点属性 | network (query), scada (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getstatus/` | 获取管线状态 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getstatusschema` | 获取状态属性架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettitle/` | 获取水网标题属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettitleschema/` | 获取标题属性架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isjunction/` | 检查是否为接点 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/islink/` | 检查管线有效性 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isnode/` | 检查节点有效性 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/ispipe/` | 检查是否为管道 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/ispump/` | 检查是否为泵 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isreservoir/` | 检查是否为水源 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/istank/` | 检查是否为蓄水池 | network (query), node (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isvalve/` | 检查是否为阀门 | network (query), link (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setstatus/` | 设置管线状态 | network (query), link (query) | - |
-| GET | `/api/v1/settitle/` | 设置水网标题属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getelementtype/` | 查询指定ID元素的类型（Junction/Pipe/Pump/Tank/Valve/Reservoir） |
-| `GET /getelementtypevalue/` | 查询指定ID元素的类型编码值 |
-| `GET /getelementproperties/` | 查询指定ID元素的所有属性（自动识别类型） |
-| `GET /getelementpropertieswithtype/` | 查询指定类型和ID的元素属性 |
-| `GET /getlinkproperties/` | 查询管线（Pipe/Pump/Valve）的属性 |
-| `GET /getnodeproperties/` | 查询节点（Junction/Tank/Reservoir）的属性 |
-| `GET /settitle/` | 设置管网标题属性 |
-| `POST /deletelink/` | 删除管线（管道/水泵/阀门） |
-| `POST /deletenode/` | 删除节点（节点/水箱/水库） |

.opencode/skills/business/network-assets/geometry/SKILL.md

@@ -1,36 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-geometry
-description: business/network-assets 下 geometry 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# geometry Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `geometry` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getmajornodecoords/` | 获取主要节点坐标 | network (query), diameter (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getmajorpipenodes/` | 获取主要管道节点 | network (query), diameter (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnetworkgeometries/` | 获取完整网络几何信息 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnetworkinextent/` | 获取范围内的网络元素 | network (query), x1 (query), y1 (query), x2 (query), y2 (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnetworklinknodes/` | 获取网络管线节点 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getnodecoord/` | 获取节点坐标 | network (query), node (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getnodecoord/` | 查询单个节点（任意类型）的坐标（x, y） |
-| `GET /getmajornodecoords/` | 获取管网主要节点（干管节点）的坐标列表，用于快速渲染 |
-| `GET /getmajorpipenodes/` | 获取主要管道的起终节点列表 |
-| `GET /getnetworklinknodes/` | 获取管网中所有管线的起终节点信息 |
-| `GET /getnetworkgeometries/` | 获取整个管网的完整几何信息（节点坐标 + 管线折点），适合地图绘制 |
-| `GET /getnetworkinextent/` | 查询指定地理范围（bbox）内的管网节点和管线 |

.opencode/skills/business/network-assets/junctions/SKILL.md

@@ -1,52 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-junctions
-description: business/network-assets 下 junctions 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# junctions Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `junctions` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addjunction/` | 添加节点 | network (query), junction (query), x (query), y (query), z (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletejunction/` | 删除节点 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getalljunctionproperties/` | 获取所有节点属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctioncoord/` | 获取节点坐标 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctiondemand/` | 获取节点需水量 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctionelevation/` | 获取节点标高 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctionpattern/` | 获取节点需水模式 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctionproperties/` | 获取节点属性 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctionschema` | 获取节点架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctionx/` | 获取节点 X 坐标 | network (query), junction (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjunctiony/` | 获取节点 Y 坐标 | network (query), junction (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctioncoord/` | 设置节点坐标 | network (query), junction (query), x (query), y (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctiondemand/` | 设置节点需水量 | network (query), junction (query), demand (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctionelevation/` | 设置节点标高 | network (query), junction (query), elevation (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctionpattern/` | 设置节点需水模式 | network (query), junction (query), pattern (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctionproperties/` | 批量设置节点属性 | network (query), junction (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctionx/` | 设置节点 X 坐标 | network (query), junction (query), x (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setjunctiony/` | 设置节点 Y 坐标 | network (query), junction (query), y (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getjunctionschema` | 返回节点（Junction）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /getjunctionproperties/` | 查询单个节点的所有属性（标高、需水量、坐标等） |
-| `GET /getalljunctionproperties/` | 批量获取管网中所有节点的属性列表 |
-| `GET /getjunctioncoord/` | 查询单个节点的坐标（x, y） |
-| `GET /getjunctionelevation/` | 查询节点标高值 |
-| `GET /getjunctiondemand/` | 查询节点基础需水量 |
-| `GET /getjunctionpattern/` | 查询节点关联的需水时间模式名称 |
-| `POST /addjunction/` | 向管网添加一个新节点，需提供ID、坐标和标高 |
-| `POST /deletejunction/` | 从管网删除指定节点 |
-| `POST /setjunction*/` | 设置节点某个具体属性（坐标、标高、需水量等） |

.opencode/skills/business/network-assets/pipes/SKILL.md

@@ -1,54 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-pipes
-description: business/network-assets 下 pipes 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# pipes Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `pipes` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addpipe/` | 添加管道 | network (query), pipe (query), node1 (query), node2 (query) | length (query), diameter (query), roughness (query), minor_loss (query), status (query) |
-| POST | `/api/v1/deletepipe/` | 删除管道 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallpipeproperties/` | 获取所有管道属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipediameter/` | 获取管道管径 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipelength/` | 获取管道长度 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipeminorloss/` | 获取管道局部阻力系数 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipenode1/` | 获取管道起始节点 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipenode2/` | 获取管道终止节点 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipeproperties/` | 获取管道属性 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpiperoughness/` | 获取管道粗糙度 | network (query), pipe (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipeschema` | 获取管道模式 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpipestatus/` | 获取管道状态 | network (query), pipe (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipediameter/` | 设置管道管径 | network (query), pipe (query), diameter (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipelength/` | 设置管道长度 | network (query), pipe (query), length (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipeminorloss/` | 设置管道局部阻力系数 | network (query), pipe (query), minor_loss (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipenode1/` | 设置管道起始节点 | network (query), pipe (query), node1 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipenode2/` | 设置管道终止节点 | network (query), pipe (query), node2 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipeproperties/` | 设置管道属性 | network (query), pipe (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpiperoughness/` | 设置管道粗糙度 | network (query), pipe (query), roughness (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpipestatus/` | 设置管道状态 | network (query), pipe (query), status (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getpipeschema` | 返回管道（Pipe）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /getpipeproperties/` | 查询单条管道的所有属性（管径、长度、起终节点等） |
-| `GET /getallpipeproperties/` | 批量获取管网中所有管道的属性列表 |
-| `GET /getpipelength/` | 查询管道长度 |
-| `GET /getpipediameter/` | 查询管道管径 |
-| `GET /getpipestatus/` | 查询管道当前状态（开/关/CV） |
-| `GET /getpiperoughness/` | 查询管道粗糙系数 |
-| `POST /addpipe/` | 向管网添加一条新管道，需提供ID、起终节点、长度和管径 |
-| `POST /deletepipe/` | 从管网删除指定管道 |
-| `POST /setpipe*/` | 设置管道某个具体属性（管径、长度、状态等） |

.opencode/skills/business/network-assets/pumps/SKILL.md

@@ -1,42 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-pumps
-description: business/network-assets 下 pumps 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# pumps Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `pumps` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addpump/` | 添加水泵 | network (query), pump (query), node1 (query), node2 (query) | power (query) |
-| POST | `/api/v1/deletepump/` | 删除水泵 | network (query), pump (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallpumpproperties/` | 获取所有水泵属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpnode1/` | 获取水泵起始节点 | network (query), pump (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpnode2/` | 获取水泵终止节点 | network (query), pump (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpproperties/` | 获取水泵属性 | network (query), pump (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getpumpschema` | 获取水泵模式 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpumpnode1/` | 设置水泵起始节点 | network (query), pump (query), node1 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpumpnode2/` | 设置水泵终止节点 | network (query), pump (query), node2 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setpumpproperties/` | 设置水泵属性 | network (query), pump (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getpumpschema` | 返回水泵（Pump）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /getpumpproperties/` | 查询单台水泵的所有属性（曲线名称、起终节点等） |
-| `GET /getallpumpproperties/` | 批量获取管网中所有水泵的属性列表 |
-| `POST /addpump/` | 向管网添加一台新水泵，需提供ID和起终节点 |
-| `POST /deletepump/` | 从管网删除指定水泵 |
-| `POST /setpumpproperties/` | 批量设置水泵属性（曲线、初始状态、效率等） |
-| `POST /setpumpnode1/` | 设置水泵起始节点 |
-| `POST /setpumpnode2/` | 设置水泵终止节点 |

.opencode/skills/business/network-assets/regions/SKILL.md

@@ -1,69 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-regions
-description: business/network-assets 下 regions 操作技能。
-version: 3.0.1
----
-
-# regions Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `regions` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/adddistrictmeteringarea/` | 添加新DMA | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addregion/` | 添加新区域 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addservicearea/` | 添加新服务区 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/addvirtualdistrict/` | 添加新虚拟分区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatedistrictmeteringareafornetwork/` | 计算整网DMA分区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatedistrictmeteringareafornodes/` | 计算节点DMA分区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatedistrictmeteringareaforregion/` | 计算区域内DMA分区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculateservicearea/` | 计算服务区（返回全部时间步） | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/calculatevirtualdistrict/` | 计算虚拟分区 | network (query), centers (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletedistrictmeteringarea/` | 删除DMA | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deleteregion/` | 删除区域 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deleteservicearea/` | 删除服务区 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletevirtualdistrict/` | 删除虚拟分区 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/generatedistrictmeteringarea/` | 生成DMA分区 | network (query), part_count (query), part_type (query), inflate_delta (query) | - |
-| POST | `/api/v1/generateservicearea/` | 生成服务区分区 | network (query), inflate_delta (query) | - |
-| POST | `/api/v1/generatesubdistrictmeteringarea/` | 生成DMA子分区 | network (query), dma (query), part_count (query), part_type (query), inflate_delta (query) | - |
-| POST | `/api/v1/generatevirtualdistrict/` | 生成虚拟分区 | network (query), inflate_delta (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getalldistrictmeteringareaids/` | 获取所有DMA ID | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getalldistrictmeteringareas/` | 获取所有DMA | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallserviceareas/` | 获取所有服务区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallvirtualdistrict/` | 获取所有虚拟分区 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getdistrictmeteringarea/` | 获取DMA信息 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getdistrictmeteringareaschema/` | 获取DMA属性架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getregion/` | 获取区域信息 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getregionschema/` | 获取区域属性架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getservicearea/` | 获取服务区信息 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getserviceareaschema/` | 获取服务区属性架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvirtualdistrict/` | 获取虚拟分区信息 | network (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvirtualdistrictschema/` | 获取虚拟分区属性架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setdistrictmeteringarea/` | 设置DMA属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setregion/` | 设置区域属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setservicearea/` | 设置服务区属性 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvirtualdistrict/` | 设置虚拟分区属性 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getregionschema` | 返回区域（Region）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getregion/` | 查询单个区域的属性 |
-| `GET /getalldistrictmeteringareas/` | 获取所有 DMA（独立计量区）列表 |
-| `GET /getallserviceareas/` | 获取所有服务区列表 |
-| `POST /addregion/` | 新增区域（需提供名称和节点/管道列表） |
-| `POST /adddistrictmeteringarea/` | 新增 DMA 分区 |
-| `POST /addvirtualdistrict/` | 新增虚拟分区 |
-| `POST /addservicearea/` | 新增服务区 |
-| `GET /calculatedistrictmeteringareafornodes/` | 为指定节点集合计算其所属 DMA |
-| `GET /calculatedistrictmeteringareaforregion/` | 为指定区域内的所有节点计算 DMA 归属 |
-| `GET /calculatedistrictmeteringareafornetwork/` | 为整个管网的所有节点计算 DMA 归属 |
-| `GET /calculateservicearea/` | 计算服务区，返回全部时间步结果 |

.opencode/skills/business/network-assets/reservoirs/SKILL.md

@@ -1,48 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-reservoirs
-description: business/network-assets 下 reservoirs 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# reservoirs Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `reservoirs` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addreservoir/` | 添加水库 | network (query), reservoir (query), x (query), y (query), head (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deletereservoir/` | 删除水库 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallreservoirproperties/` | 获取所有水库属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoircoord/` | 获取水库坐标 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoirhead/` | 获取水库水头 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoirpattern/` | 获取水库模式 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoirproperties/` | 获取水库属性 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoirschema` | 获取水库模式 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoirx/` | 获取水库X坐标 | network (query), reservoir (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getreservoiry/` | 获取水库Y坐标 | network (query), reservoir (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoircoord/` | 设置水库坐标 | network (query), reservoir (query), x (query), y (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoirhead/` | 设置水库水头 | network (query), reservoir (query), head (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoirpattern/` | 设置水库模式 | network (query), reservoir (query), pattern (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoirproperties/` | 设置水库属性 | network (query), reservoir (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoirx/` | 设置水库X坐标 | network (query), reservoir (query), x (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setreservoiry/` | 设置水库Y坐标 | network (query), reservoir (query), y (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getreservoirschema` | 返回水库（Reservoir）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /getreservoirproperties/` | 查询单个水库的所有属性（水头、模式、坐标等） |
-| `GET /getallreservoirproperties/` | 批量获取管网中所有水库的属性列表 |
-| `GET /getreservoirhead/` | 查询水库水头（即水库水位高度） |
-| `GET /getreservoirpattern/` | 查询水库关联的时间模式名称 |
-| `POST /addreservoir/` | 向管网添加一个新水库，需提供ID、坐标和水头 |
-| `POST /deletereservoir/` | 从管网删除指定水库 |
-| `POST /setreservoir*/` | 设置水库某个具体属性（水头、模式、坐标等） |

.opencode/skills/business/network-assets/tags/SKILL.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-tags
-description: business/network-assets 下 tags 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# tags Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `tags` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/gettag/` | 获取标签信息 | network (query), t_type (query), id (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettags/` | 获取所有标签 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettagschema/` | 获取标签属性架构 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settag/` | 设置标签 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /gettagschema/` | 返回标签（Tag）数据模型的字段定义 |
-| `GET /gettag/` | 查询单个元素绑定的标签信息 |
-| `GET /gettags/` | 获取管网中所有标签列表 |
-| `POST /settag/` | 为管网元素设置/更新标签（支持自定义键值对属性） |

.opencode/skills/business/network-assets/tanks/SKILL.md

@@ -1,61 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-tanks
-description: business/network-assets 下 tanks 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# tanks Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `tanks` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addtank/` | 新增水箱 | network (query), tank (query), x (query), y (query), elevation (query) | init_level (query), min_level (query), max_level (query), diameter (query), min_vol (query) |
-| POST | `/api/v1/deletetank/` | 删除水箱 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getalltankproperties/` | 获取所有水箱属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankcoord/` | 获取水箱坐标 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankdiameter/` | 获取水箱直径 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankelevation/` | 获取水箱标高 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankinitlevel/` | 获取水箱初始水位 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankmaxlevel/` | 获取水箱最大水位 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankminlevel/` | 获取水箱最小水位 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankminvol/` | 获取水箱最小体积 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankoverflow/` | 获取水箱溢流口 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankproperties/` | 获取水箱属性 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankschema` | 获取水箱模式 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankvolcurve/` | 获取水箱容积曲线 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettankx/` | 获取水箱X坐标 | network (query), tank (query) | - |
-| GET | `/api/v1/gettanky/` | 获取水箱Y坐标 | network (query), tank (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankcoord/` | 设置水箱坐标 | network (query), tank (query), x (query), y (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankdiameter/` | 设置水箱直径 | network (query), tank (query), diameter (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankelevation/` | 设置水箱标高 | network (query), tank (query), elevation (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankinitlevel/` | 设置水箱初始水位 | network (query), tank (query), init_level (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankmaxlevel/` | 设置水箱最大水位 | network (query), tank (query), max_level (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankminlevel/` | 设置水箱最小水位 | network (query), tank (query), min_level (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankminvol/` | 设置水箱最小体积 | network (query), tank (query), min_vol (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankoverflow/` | 设置水箱溢流口 | network (query), tank (query), overflow (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankproperties/` | 设置水箱属性 | network (query), tank (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankvolcurve/` | 设置水箱容积曲线 | network (query), tank (query), vol_curve (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settankx/` | 设置水箱X坐标 | network (query), tank (query), x (query) | - |
-| POST | `/api/v1/settanky/` | 设置水箱Y坐标 | network (query), tank (query), y (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /gettankschema` | 返回水箱（Tank）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /gettankproperties/` | 查询单个水箱的所有属性（标高、直径、初始/最大/最小水位等） |
-| `GET /getalltankproperties/` | 批量获取管网中所有水箱的属性列表 |
-| `GET /gettankelevation/` | 查询水箱底部标高 |
-| `GET /gettankdiameter/` | 查询水箱直径 |
-| `GET /gettankinitlevel/` | 查询水箱初始水位 |
-| `POST /addtank/` | 向管网添加一个新水箱，需提供ID、坐标、标高和水位参数 |
-| `POST /deletetank/` | 从管网删除指定水箱 |
-| `POST /settank*/` | 设置水箱某个具体属性（坐标、标高、直径、水位等） |

.opencode/skills/business/network-assets/valves/SKILL.md

@@ -1,50 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-network-assets-valves
-description: business/network-assets 下 valves 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# valves Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/network-assets` 场景下 `valves` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/addvalve/` | 添加阀门 | network (query), valve (query), node1 (query), node2 (query) | diameter (query), v_type (query), setting (query), minor_loss (query) |
-| POST | `/api/v1/deletevalve/` | 删除阀门 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallvalveproperties/` | 获取所有阀门属性 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalvediameter/` | 获取阀门直径 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalveminorloss/` | 获取阀门损失系数 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalvenode1/` | 获取阀门起点节点 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalvenode2/` | 获取阀门终点节点 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalveproperties/` | 获取阀门所有属性 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalveschema` | 获取阀门架构 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalvesetting/` | 获取阀门开度 | network (query), valve (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getvalvetype/` | 获取阀门类型 | network (query), valve (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalvenode1/` | 设置阀门起点节点 | network (query), valve (query), node1 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalvenode2/` | 设置阀门终点节点 | network (query), valve (query), node2 (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalvenodediameter/` | 设置阀门直径 | network (query), valve (query), diameter (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalveproperties/` | 批量设置阀门属性 | network (query), valve (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalvesetting/` | 设置阀门开度 | network (query), valve (query), setting (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setvalvetype/` | 设置阀门类型 | network (query), valve (query), type (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getvalveschema` | 返回阀门（Valve）数据模型的所有字段定义 |
-| `GET /getvalveproperties/` | 查询单个阀门的所有属性（管径、类型、设定值等） |
-| `GET /getallvalveproperties/` | 批量获取管网中所有阀门的属性列表 |
-| `GET /getvalvediameter/` | 查询阀门管径 |
-| `GET /getvalvetype/` | 查询阀门类型（PRV/PSV/TCV/FCV/PBV/GPV） |
-| `GET /getvalvesetting/` | 查询阀门设定值（压力设定或流量设定） |
-| `POST /addvalve/` | 向管网添加一个新阀门，需提供ID、起终节点、管径和类型 |
-| `POST /deletevalve/` | 从管网删除指定阀门 |
-| `POST /setvalve*/` | 设置阀门某个具体属性（类型、设定值、管径等） |

.opencode/skills/business/project-workspace/SKILL.md

@@ -1,19 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-business-project-workspace
-description: 负责项目空间、快照与扩展操作。
-version: 3.0.0
----
-
-# project-workspace Scenario Skill
-
-## 简介
-负责项目空间、快照与扩展操作。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **extension**: 见 `./extension/SKILL.md`
-- **misc**: 见 `./misc/SKILL.md`
-- **project**: 见 `./project/SKILL.md`
-- **project_data**: 见 `./project_data/SKILL.md`
-- **schemes**: 见 `./schemes/SKILL.md`
-- **snapshots**: 见 `./snapshots/SKILL.md`
-

.opencode/skills/business/project-workspace/extension/SKILL.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-extension
-description: business/project-workspace 下 extension 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# extension Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `extension` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getallextensiondata/` | 获取所有扩展数据 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallextensiondatakeys/` | 获取所有扩展数据键 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getextensiondata/` | 获取指定扩展数据 | network (query), key (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setextensiondata/` | 设置扩展数据 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getallextensiondatakeys/` | 获取当前管网中所有已存储的自定义扩展数据的键名列表 |
-| `GET /getallextensiondata/` | 获取当前管网所有自定义扩展数据（键值对集合） |
-| `GET /getextensiondata/` | 按 key 查询指定的自定义扩展数据值 |
-| `POST /setextensiondata/` | 设置或更新一个自定义扩展数据键值对（可用于存储任意业务自定义信息） |

.opencode/skills/business/project-workspace/misc/SKILL.md

@@ -1,36 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-misc
-description: business/project-workspace 下 misc 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# misc Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `misc` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getallburstlocateresults/` | 获取所有爆管定位结果 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getallsensorplacements/` | 获取所有传感器位置 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getjson/` | 获取JSON示例 | - | - |
-| GET | `/api/v1/getrealtimedata/` | 获取实时数据 | - | - |
-| GET | `/api/v1/getsimulationresult/` | 获取模拟结果 | - | - |
-| POST | `/api/v1/test_dict/` | 测试字典处理 | data (body) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getallburstlocateresults/` | 获取当前管网所有历史爆管定位分析结果（旧版接口） |
-| `GET /getallsensorplacements/` | 获取当前管网所有传感器布置方案的结果列表 |
-| `GET /getsimulationresult/` | 获取最近一次水力模拟结果（旧版接口） |
-| `GET /getrealtimedata/` | 获取管网实时监测数据（旧版接口） |
-| `GET /getjson/` | 返回示例 JSON 数据结构，用于开发调试 |
-| `POST /test_dict/` | 测试字典类型请求体的接口，用于开发调试 |

.opencode/skills/business/project-workspace/project-data/SKILL.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-project-data
-description: business/project-workspace 下 project_data 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# project_data Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `project_data` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/burst-locate-result` | 获取爆管定位结果 | - | - |
-| GET | `/api/v1/burst-locate-result/{burst_incident}` | 按事件查询爆管定位结果 | burst_incident (path) | - |
-| GET | `/api/v1/scada-info` | 获取SCADA信息 | - | - |
-| GET | `/api/v1/scheme-list` | 获取方案列表 | - | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /burst-locate-result` | 获取所有爆管定位事件的历史结果列表（新版REST接口） |
-| `GET /burst-locate-result/{burst_incident}` | 查询指定爆管事件（burst_incident ID）的详细定位结果 |
-| `GET /scada-info` | 获取当前项目关联的 SCADA 设备和监测点信息汇总 |
-| `GET /scheme-list` | 获取当前项目中所有可用的水力计算方案列表 |

.opencode/skills/business/project-workspace/project/SKILL.md

@@ -1,55 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-project
-description: business/project-workspace 下 project 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# project Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `project` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/listprojects/` | 获取项目列表 | - | - |
-| GET | `/api/v1/project_info/` | 获取项目信息 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/haveproject/` | 检查项目是否存在 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/createproject/` | 创建新项目 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/deleteproject/` | 删除项目 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/copyproject/` | 复制项目 | source (query), target (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isprojectopen/` | 检查项目是否已打开 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/openproject/` | 打开项目 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/closeproject/` | 关闭项目 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isprojectlocked/` | 检查项目是否被锁定 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/isprojectlockedbyme/` | 检查项目是否被当前用户锁定 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/lockproject/` | 锁定项目 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/unlockproject/` | 解锁项目 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/importinp/` | 导入 INP 文件内容 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/exportinp/` | 导出项目为 ChangeSet | network (query), version (query) | - |
-| POST | `/api/v1/readinp/` | 读取 INP 文件到项目 | network (query), inp (query) | - |
-| GET | `/api/v1/dumpinp/` | 导出项目到 INP 文件 | network (query), inp (query) | - |
-| POST | `/api/v1/uploadinp/` | 上传 INP 文件 | afile (body), name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/downloadinp/` | 下载 INP 文件 | name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/convertv3tov2/` | 转换 INP V3 为 V2 | - | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /listprojects/` | 获取服务器上所有可用的供水管网项目名称列表 |
-| `GET /project_info/` | 从数据库获取项目的详细信息，包括地图范围等配置 |
-| `POST /createproject/` | 创建一个新的供水管网项目；若已存在可能覆盖或报错 |
-| `POST /deleteproject/` | 永久删除指定项目，此操作不可恢复 |
-| `POST /openproject/` | 将指定项目加载到内存并初始化数据库连接池 |
-| `POST /closeproject/` | 将指定项目从内存中卸载，释放相关资源 |
-| `POST /lockproject/` | 锁定项目以防止并发修改 |
-| `POST /unlockproject/` | 释放对项目的锁定 |
-| `POST /importinp/` | 将 INP 格式文本内容导入到指定项目 |
-| `GET /exportinp/` | 导出项目变更集（ChangeSet），含顶点、SCADA元素、DMA、SA、VD等 |
-| `GET /convertv3tov2/` | 将 EPANET 3.0 格式的 INP 内容转换为 2.x 格式 |

.opencode/skills/business/project-workspace/schemes/SKILL.md

@@ -1,30 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-schemes
-description: business/project-workspace 下 schemes 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# schemes Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `schemes` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/getallschemes/` | 获取所有方案 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getscheme/` | 获取单个方案 | network (query), schema_name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getschemeschema/` | 获取方案模式 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getschemeschema/` | 返回方案（Scheme）数据模型的字段定义 |
-| `GET /getallschemes/` | 获取当前管网下所有已保存方案的列表 |
-| `GET /getscheme/` | 查询指定方案名称（schema_name）的详细属性和配置 |

.opencode/skills/business/project-workspace/snapshots/SKILL.md

@@ -1,54 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-business-project-workspace-snapshots
-description: business/project-workspace 下 snapshots 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# snapshots Action Skill
-
-## 简介
-负责 `business/project-workspace` 场景下 `snapshots` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/batch/` | 执行批量命令 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/compressedbatch/` | 执行压缩批量命令 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getcurrentoperationid/` | 获取当前操作ID | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getrestoreoperation/` | 获取恢复操作ID | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/getsnapshots/` | 获取快照列表 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/havesnapshot/` | 检查快照是否存在 | network (query), tag (query) | - |
-| GET | `/api/v1/havesnapshotforcurrentoperation/` | 检查当前操作快照是否存在 | network (query) | - |
-| GET | `/api/v1/havesnapshotforoperation/` | 检查操作快照是否存在 | network (query), operation (query) | - |
-| POST | `/api/v1/pickoperation/` | 选择操作 | network (query), operation (query) | discard (query) |
-| POST | `/api/v1/picksnapshot/` | 选择快照 | network (query), tag (query) | discard (query) |
-| POST | `/api/v1/redo/` | 重做操作 | network (query) | - |
-| POST | `/api/v1/setrestoreoperation/` | 设置恢复操作ID | network (query), operation (query) | - |
-| GET | `/api/v1/syncwithserver/` | 与服务器同步 | network (query), operation (query) | - |
-| POST | `/api/v1/takenapshotforcurrentoperation` | 为当前操作创建快照（兼容模式） | network (query), tag (query) | - |
-| POST | `/api/v1/takesnapshot/` | 创建快照 | network (query), tag (query) | - |
-| POST | `/api/v1/takesnapshotforcurrentoperation` | 为当前操作创建快照 | network (query), tag (query) | - |
-| POST | `/api/v1/takesnapshotforoperation/` | 为操作创建快照 | network (query), operation (query), tag (query) | - |
-| POST | `/api/v1/undo/` | 撤销操作 | network (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /getsnapshots/` | 列出当前管网所有已保存的快照标签（tag）列表 |
-| `GET /havesnapshot/` | 检查指定 tag 的快照是否存在 |
-| `POST /takesnapshot/` | 保存当前管网状态为一个快照，tag 为快照名称 |
-| `POST /picksnapshot/` | 将管网状态回滚到指定快照，discard=true 时丢弃当前未保存修改 |
-| `GET /getcurrentoperationid/` | 获取当前管网的操作ID（用于追踪操作历史） |
-| `POST /undo/` | 撤销对管网的最近一次操作 |
-| `POST /redo/` | 重做上一次被撤销的操作 |
-| `POST /batch/` | 批量执行多个管网操作命令（原子事务） |
-| `POST /compressedbatch/` | 执行压缩格式的批量命令（减少网络传输量） |
-| `GET /syncwithserver/` | 将客户端的操作与服务端管网状态同步 |
-| `POST /pickoperation/` | 切换到指定 operation ID 的历史操作状态 |
-| `POST /takesnapshotforcurrentoperation` | 为当前 operation 创建快照（保存当前操作节点状态） |

.opencode/skills/data/SKILL.md

@@ -1,14 +0,0 @@
----
-name: tjwater-domain-data
-description: 负责时序数据访问与读写能力。
-version: 3.0.0
----
-
-# Data Domain Skill
-
-## 简介
-负责时序数据访问与读写能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **timeseries-access**: 见 `./timeseries-access/SKILL.md`
-

.opencode/skills/data/timeseries-access/SKILL.md

@@ -1,16 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-data-timeseries-access
-description: 负责时序数据查询、写入与聚合。
-version: 3.0.0
----
-
-# timeseries-access Scenario Skill
-
-## 简介
-负责时序数据查询、写入与聚合。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **composite**: 见 `./composite/SKILL.md`
-- **realtime**: 见 `./realtime/SKILL.md`
-- **scheme**: 见 `./scheme/SKILL.md`
-

.opencode/skills/data/timeseries-access/composite/SKILL.md

@@ -1,34 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-data-timeseries-access-composite
-description: data/timeseries-access 下 composite 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# composite Action Skill
-
-## 简介
-负责 `data/timeseries-access` 场景下 `composite` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/composite/clean-scada` | 清洗SCADA监测数据 | device_ids (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/composite/element-scada` | 获取管网元素关联的SCADA监测数据 | element_id (query), start_time (query), end_time (query) | use_cleaned (query) |
-| GET | `/api/v1/composite/element-simulation` | 获取管网元素的模拟数据 | start_time (query), end_time (query), feature_infos (query) | scheme_type (query), scheme_name (query) |
-| GET | `/api/v1/composite/pipeline-health-prediction` | 预测管道健康状况 | query_time (query), network_name (query) | - |
-| GET | `/api/v1/composite/scada-simulation` | 获取SCADA关联的模拟数据 | start_time (query), end_time (query), device_ids (query) | scheme_type (query), scheme_name (query) |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /composite/scada-simulation` | 将 SCADA 设备历史监测数据与水力模拟结果对齐返回，便于压差分析 |
-| `GET /composite/element-simulation` | 按管网元素ID和属性类型查询该元素在某方案下的模拟时序数据 |
-| `GET /composite/element-scada` | 查询某管网元素关联的 SCADA 设备的历史监测时序数据，支持使用清洗后数据（use_cleaned） |
-| `POST /composite/clean-scada` | 对指定设备在指定时间段的 SCADA 数据进行清洗处理（去噪、异常值替换） |
-| `GET /composite/pipeline-health-prediction` | 在指定时刻对整个管网的管道健康状态进行预测，返回各管道健康评分 |

.opencode/skills/data/timeseries-access/realtime/SKILL.md

@@ -1,44 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-data-timeseries-access-realtime
-description: data/timeseries-access 下 realtime 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# realtime Action Skill
-
-## 简介
-负责 `data/timeseries-access` 场景下 `realtime` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| DELETE | `/api/v1/realtime/links` | 删除实时管道数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/links` | 查询实时管道数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| POST | `/api/v1/realtime/links/batch` | 批量插入实时管道数据 | data (body) | - |
-| PATCH | `/api/v1/realtime/links/{link_id}/field` | 更新实时管道字段 | link_id (path), time (query), field (query), value (query) | - |
-| DELETE | `/api/v1/realtime/nodes` | 删除实时节点数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/nodes` | 查询实时节点数据 | start_time (query), end_time (query) | - |
-| POST | `/api/v1/realtime/nodes/batch` | 批量插入实时节点数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/query/by-id-time` | 按ID和时间查询实时模拟数据 | id (query), type (query), query_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/realtime/query/by-time-property` | 按时间和属性查询实时数据 | query_time (query), type (query), property (query) | - |
-| POST | `/api/v1/realtime/simulation/store` | 存储实时模拟结果 | node_result_list (body), link_result_list (body), result_start_time (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`DELETE, GET, PATCH, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /realtime/links/batch` | 批量将管道（link）模拟结果写入实时数据表（TimescaleDB） |
-| `GET /realtime/links` | 查询指定时间范围内的实时管道模拟数据 |
-| `DELETE /realtime/links` | 删除指定时间范围内的实时管道数据 |
-| `PATCH /realtime/links/{link_id}/field` | 修改某条管道在特定时刻的某个字段值 |
-| `POST /realtime/nodes/batch` | 批量将节点模拟结果写入实时数据表 |
-| `GET /realtime/nodes` | 查询指定时间范围内的实时节点模拟数据 |
-| `DELETE /realtime/nodes` | 删除指定时间范围内的实时节点数据 |
-| `POST /realtime/simulation/store` | 一次性存储一次完整模拟运行的节点和管道结果（含起始时间） |
-| `GET /realtime/query/by-time-property` | 按查询时间点和属性名（如 pressure/flow）查询全网实时模拟值 |
-| `GET /realtime/query/by-id-time` | 按单个元素ID、类型和时间点查询其实时模拟值 |

.opencode/skills/data/timeseries-access/scheme/SKILL.md

@@ -1,48 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-data-timeseries-access-scheme
-description: data/timeseries-access 下 scheme 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# scheme Action Skill
-
-## 简介
-负责 `data/timeseries-access` 场景下 `scheme` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| DELETE | `/api/v1/scheme/links` | 删除方案管道数据 | scheme_type (query), scheme_name (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/links` | 查询方案管道数据 | scheme_type (query), scheme_name (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-| POST | `/api/v1/scheme/links/batch` | 批量插入方案管道数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/links/{link_id}/field` | 查询方案管道字段数据 | link_id (path), scheme_type (query), scheme_name (query), start_time (query), end_time (query), field (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/scheme/links/{link_id}/field` | 更新方案管道字段 | link_id (path), scheme_type (query), scheme_name (query), time (query), field (query), value (query) | - |
-| DELETE | `/api/v1/scheme/nodes` | 删除方案节点数据 | scheme_type (query), scheme_name (query), start_time (query), end_time (query) | - |
-| POST | `/api/v1/scheme/nodes/batch` | 批量插入方案节点数据 | data (body) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/nodes/{node_id}/field` | 查询方案节点字段数据 | node_id (path), scheme_type (query), scheme_name (query), start_time (query), end_time (query), field (query) | - |
-| PATCH | `/api/v1/scheme/nodes/{node_id}/field` | 更新方案节点字段 | node_id (path), scheme_type (query), scheme_name (query), time (query), field (query), value (query) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/query/by-id-time` | 按ID和时间查询方案模拟数据 | scheme_type (query), scheme_name (query), id (query), type (query), query_time (query) | - |
-| GET | `/api/v1/scheme/query/by-scheme-time-property` | 按方案、时间和属性查询数据 | scheme_type (query), scheme_name (query), query_time (query), type (query), property (query) | - |
-| POST | `/api/v1/scheme/simulation/store` | 存储方案模拟结果 | scheme_type (query), scheme_name (query), node_result_list (body), link_result_list (body), result_start_time (query) | - |
-
-- 覆盖方法：`DELETE, GET, PATCH, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `POST /scheme/links/batch` | 批量将管道模拟结果写入指定方案（scheme_type + scheme_name）的数据表 |
-| `GET /scheme/links` | 查询指定方案和时间范围内的所有管道模拟数据 |
-| `DELETE /scheme/links` | 删除指定方案和时间范围内的管道模拟数据 |
-| `GET /scheme/links/{link_id}/field` | 查询特定管道在指定方案和时间范围内某字段的时序数据 |
-| `PATCH /scheme/links/{link_id}/field` | 修改特定管道在指定方案某时刻的某个字段值 |
-| `POST /scheme/nodes/batch` | 批量将节点模拟结果写入指定方案的数据表 |
-| `GET /scheme/nodes/{node_id}/field` | 查询特定节点在指定方案和时间范围内某字段的时序数据 |
-| `PATCH /scheme/nodes/{node_id}/field` | 修改特定节点在指定方案某时刻的某个字段值 |
-| `DELETE /scheme/nodes` | 删除指定方案和时间范围内的节点模拟数据 |
-| `POST /scheme/simulation/store` | 一次性存储完整方案模拟结果（节点 + 管道），需提供 scheme_type 和 scheme_name |
-| `GET /scheme/query/by-id-time` | 按元素ID、类型和时间点查询该元素在指定方案下的模拟值 |
-| `GET /scheme/query/by-scheme-time-property` | 按方案、时间点和属性名查询全网在指定方案下的模拟值 |

.opencode/skills/examples.md

@@ -1,191 +0,0 @@
-# 示例（基于 opencode Agent chat/stream 工具调用链）
-
-## 示例 1：前端发起对话，opencode agent 触发工具调用
-
-用户意图：查询设备 `170490` 在时间范围内的 `monitored_value`。
-
-前端调用 `POST /api/v1/agent/chat/stream`：
-
-```json
-{
-  "message": "请查询设备170490在最近24小时的monitored_value历史数据",
-  "session_id": "agent-demo-001"
-}
-```
-
-请求头至少包含（由前端传入）：
-- `Authorization: Bearer <token>`
-- `x-project-id: <project-id>`
-
-服务端内部行为：
-- 持续通过 SSE `progress` 输出处理阶段，例如“正在规划分析步骤”“正在调用后端数据查询”
-- opencode agent 选择工具 `dynamic_http_call`
-- 工具参数示例：
-```json
-{
-  "path": "/api/v1/scada/by-ids-field-time-range",
-  "method": "GET",
-  "arguments": {
-    "device_ids": "170490",
-    "field": "monitored_value",
-    "start_time": "2026-03-29T07:57:47.338Z",
-    "end_time": "2026-03-30T07:57:47.338Z"
-  }
-}
-```
-
-## 示例 2：opencode agent 多步规划 + 多次工具调用
-
-用户消息：
-- “先查这个设备历史数据，再给我异常点摘要。”
-
-典型链路：
-- 第一步工具调用：查询历史数据接口。
-- 第二步（可选）工具调用：查询补充数据接口。
-- opencode agent 汇总工具结果，持续通过 SSE 输出 `progress` 与 `token`，最终返回 `done`。
-
-`progress` 示例：
-
-```json
-{
-  "session_id": "agent-demo-001",
-  "id": "tool-dynamic-http",
-  "phase": "tool",
-  "status": "running",
-  "title": "正在调用后端数据查询"
-}
-```
-
-## 示例 3：前端工具 — 定位要素
-
-用户消息：
-- "帮我找到管道 P-001 和 P-002"
-
-opencode agent 调用工具 `locate_features`：
-```json
-{
-  "ids": ["P-001", "P-002"],
-  "feature_type": "pipe"
-}
-```
-
-前端收到 SSE 事件后缩放地图并高亮管道。opencode agent 回复文字："已在地图上定位到管道 P-001 和 P-002。"
-
-## 示例 4：前端工具 — 对话内图表
-
-用户消息：
-- "展示节点 J-001 最近一天的压力变化曲线"
-
-典型链路：
-1. opencode agent 先调用 `dynamic_http_call` 查询数据
-2. 拿到数据后，调用 `show_chart` 将处理好的数据传给前端渲染
-
-第一步 — opencode agent 调用 `dynamic_http_call`：
-```json
-{
-  "path": "/api/v1/composite/element-simulation",
-  "method": "GET",
-  "arguments": {
-    "feature_infos": "[\"J-001\", \"node\"]",
-    "start_time": "2026-03-29T00:00:00Z",
-    "end_time": "2026-03-30T00:00:00Z"
-  }
-}
-```
-
-第二步 — opencode agent 处理数据后调用 `show_chart`：
-```json
-{
-  "title": "节点 J-001 压力变化",
-  "chart_type": "line",
-  "x_data": ["03-29 00:00", "03-29 01:00", "03-29 02:00", "..."],
-  "series": [
-    {
-      "name": "J-001 压力",
-      "data": [32.5, 31.8, 30.2, "..."]
-    }
-  ],
-  "y_axis_name": "压力 (m)"
-}
-```
-
-前端直接用 AI 提供的数据渲染 ECharts 图表，不再请求后端。
-
-## 示例 5：前端工具 — 查看 SCADA 监测面板
-
-用户消息：
-- "我想看看 J-001 的监测数据"
-
-opencode agent 调用工具 `view_scada`：
-```json
-{
-  "device_ids": ["J-001"],
-  "start_time": "2026-03-29T00:00:00Z",
-  "end_time": "2026-03-30T00:00:00Z"
-}
-```
-
-前端打开 SCADA 监测面板，展示该节点的历史监测曲线。
-
-## 示例 6：记住用户长期偏好
-
-用户消息：
-- "以后回答尽量简洁，先给结论再解释。"
-
-opencode agent 调用工具 `memory_manager`：
-
-```json
-{
-  "action": "add",
-  "reason": "用户明确给出了长期有效的回答风格偏好，后续会话也应遵守。",
-  "scope": "user",
-  "content": "用户偏好先给结论、再补必要解释，整体风格尽量简洁。"
-}
-```
-
-## 示例 7：检索历史案例而不是误写入 memory
-
-用户消息：
-- "我们之前是不是分析过类似的爆管定位问题？"
-
-opencode agent 调用工具 `session_search`：
-
-```json
-{
-  "reason": "用户在询问过往会话中的类似案例，应先检索历史 transcript 而不是写入新的 memory。",
-  "query": "爆管定位 类似案例",
-  "max_results": 5
-}
-```
-
-## 示例 8：沉淀可复用 workflow 模式
-
-用户消息：
-- "这套瓶颈分析流程之后可以复用。"
-
-opencode agent 调用工具 `skill_manager`：
-
-```json
-{
-  "action": "append_pattern",
-  "reason": "本轮已验证一套稳定可复用的瓶颈分析 workflow，适合沉淀到已有 skill。",
-  "skill_path": "workflow/bottleneck-analysis",
-  "pattern": "当瓶颈分析依赖大体量属性数据和模拟结果时，先用 dynamic_http_call 获取 preview，再用 fetch_result_ref 回读完整数据后再做合并与排序。"
-}
-```
-
-## 示例 9：给单个 workflow skill 写入可复用脚本
-
-当某个 workflow 的本地 Python 处理逻辑已经稳定、未来同类任务会重复使用时，可写入该 skill 自己的 `scripts/*.py`：
-
-```json
-{
-  "action": "write_script",
-  "reason": "本轮已验证瓶颈分析中的合并与排序脚本，后续同类 workflow 可直接复用。",
-  "skill_path": "workflow/bottleneck-analysis",
-  "file_path": "scripts/merge_and_rank.py",
-  "content": "import json\n\n\ndef rank_links(rows):\n    return sorted(rows, key=lambda row: row['composite_score'], reverse=True)\n"
-}
-```
-
-脚本应只归属当前 `skill_path`，不要写到 `data/` 或其他 skill 目录。

.opencode/skills/platform/SKILL.md

@@ -1,14 +0,0 @@
----
-name: tjwater-domain-platform
-description: 负责治理、审计、缓存与元数据能力。
-version: 3.0.0
----
-
-# Platform Domain Skill
-
-## 简介
-负责治理、审计、缓存与元数据能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **governance-observability**: 见 `./governance-observability/SKILL.md`
-

.opencode/skills/platform/governance-observability/SKILL.md

@@ -1,16 +0,0 @@
----
-name: tjwater-scenario-platform-governance-observability
-description: 负责审计、缓存与平台元数据。
-version: 3.0.0
----
-
-# governance-observability Scenario Skill
-
-## 简介
-负责审计、缓存与平台元数据。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **audit**: 见 `./audit/SKILL.md`
-- **cache**: 见 `./cache/SKILL.md`
-- **meta**: 见 `./meta/SKILL.md`
-

.opencode/skills/platform/governance-observability/audit/SKILL.md

@@ -1,30 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-platform-governance-observability-audit
-description: platform/governance-observability 下 audit 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# audit Action Skill
-
-## 简介
-负责 `platform/governance-observability` 场景下 `audit` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/audit/logs` | 查询审计日志 | - | user_id (query), project_id (query), action (query), resource_type (query), start_time (query), end_time (query), skip (query), limit (query) |
-| GET | `/api/v1/audit/logs/count` | 获取审计日志总数 | - | user_id (query), project_id (query), action (query), resource_type (query), start_time (query), end_time (query) |
-| GET | `/api/v1/audit/logs/my` | 查询我的审计日志 | - | action (query), start_time (query), end_time (query), skip (query), limit (query) |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /audit/logs` | 查询系统审计日志（仅管理员），支持按用户ID、项目ID、操作类型、资源类型、时间范围过滤；支持分页（skip/limit） |
-| `GET /audit/logs/count` | 获取满足过滤条件的审计日志总条数，用于分页显示 |
-| `GET /audit/logs/my` | 查询当前登录用户自己的操作日志，支持按操作类型和时间范围过滤 |

.opencode/skills/platform/governance-observability/cache/SKILL.md

@@ -1,32 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-platform-governance-observability-cache
-description: platform/governance-observability 下 cache 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# cache Action Skill
-
-## 简介
-负责 `platform/governance-observability` 场景下 `cache` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| POST | `/api/v1/clearallredis/` | 清除所有缓存 | - | - |
-| POST | `/api/v1/clearrediskey/` | 清除单个缓存键 | key (query) | - |
-| POST | `/api/v1/clearrediskeys/` | 清除匹配的缓存键 | keys (query) | - |
-| GET | `/api/v1/queryredis/` | 查询缓存键列表 | - | - |
-
-- 覆盖方法：`GET, POST`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /queryredis/` | 查询当前 Redis 中所有缓存键列表，用于检查缓存状态 |
-| `POST /clearrediskey/` | 删除指定单个键的缓存（精确匹配） |
-| `POST /clearrediskeys/` | 批量删除多个匹配的缓存键（支持模式匹配） |
-| `POST /clearallredis/` | 清除 Redis 中所有缓存数据（慎用，会影响所有会话） |

.opencode/skills/platform/governance-observability/meta/SKILL.md

@@ -1,30 +0,0 @@
----
-name: tjwater-action-platform-governance-observability-meta
-description: platform/governance-observability 下 meta 操作技能。
-version: 3.0.0
----
-
-# meta Action Skill
-
-## 简介
-负责 `platform/governance-observability` 场景下 `meta` 的具体接口调用。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- 当前为叶子节点，直接使用下方接口目录。
-
-## 接口目录
-| Method | Path | Summary | Required Params | Optional Params |
-|---|---|---|---|---|
-| GET | `/api/v1/meta/db/health` | 检查数据库健康状态 | - | - |
-| GET | `/api/v1/meta/project` | 获取项目元数据 | - | - |
-| GET | `/api/v1/meta/projects` | 列出用户项目 | - | - |
-
-- 覆盖方法：`GET`
-
-## 接口说明
-
-| 接口 | 说明 |
-|---|---|
-| `GET /meta/db/health` | 检查数据库（PostgreSQL/TimescaleDB）连接健康状态，返回 ok/error |
-| `GET /meta/project` | 获取当前用户当前项目的元数据（名称、创建时间、所有者等） |
-| `GET /meta/projects` | 列出当前登录用户有权限访问的所有项目信息 |

.opencode/skills/runbook.md

@@ -1,125 +0,0 @@
-# API Skills 使用 Runbook（工具调用链）
-
-## 1) 总体原则
-
-- Skills 负责“告诉模型可做什么”。
-- `chat/stream` 内部启动 opencode 会话，并注册工具 `dynamic_http_call`。
-- opencode agent 通过工具调用后端能力，不直接发 HTTP。
-- TJWaterAgent 执行器负责“代表当前用户调真实后端 API”（动态路径，无白名单）。
-- 会话完成后，运行时会基于 transcript 做后台 learning review；这一步用于判断是否需要更新 memory 或 skill，而不是替代主任务回答。
-
-## 1.1) 自我学习闭环
-
-- **memory_manager**：保存用户长期偏好 / 约束，以及稳定 workspace 事实
-- **skill_manager**：保存经过验证、可复用的 workflow / 方法 / pitfall
-- **session_search**：检索当前用户 + 当前项目范围内的历史会话 transcript，用于回忆旧案例，避免把一次性案例写入 memory
-
-推荐分流：
-
-- 需要长期遵守的偏好 / 稳定事实 → `memory_manager`
-- 可复用的方法、步骤、坑点 → `skill_manager`
-- 某次分析过程、历史案例、临时结论 → `session_search`
-
-## 2) 请求入口（前端）
-
-- `POST /api/v1/agent/chat/stream`（唯一前端入口）
-
-不提供 `/execute` 对外调用路径，统一通过 `chat/stream` + 工具调用链执行。
-
-请求体：
-
-```json
-{
-  "message": "帮我分析当前管网中的水力瓶颈管道，并给出改造建议",
-  "session_id": "agent-demo-001"
-}
-```
-
-SSE 事件：
-
-| event | 用途 | 关键字段 |
-| --- | --- | --- |
-| `progress` | 展示 Agent 处理过程、规划和工具进度 | `session_id`, `id`, `phase`, `status`, `title`, `detail` |
-| `token` | 渲染面向用户的最终回答文本 | `session_id`, `content` |
-| `tool_call` | 驱动前端地图/面板/图表动作 | `session_id`, `tool`, `params` |
-| `done` | 当前轮对话结束 | `session_id` |
-| `error` | 当前轮失败 | `session_id`, `message`, `detail` |
-
-`progress.status` 取值为 `running`、`completed`、`error`；前端应按相同 `id` 覆盖更新同一条进度，而不是重复追加。
-
-## 3) 工具参数约定（opencode agent 调用工具时）
-
-```json
-{
-  "path": "/api/v1/scada/by-ids-field-time-range",
-  "method": "GET",
-  "arguments": {
-    "device_ids": "170490",
-    "field": "monitored_value",
-    "start_time": "2026-03-29T07:57:47.338Z",
-    "end_time": "2026-03-30T07:57:47.338Z"
-  }
-}
-```
-
-说明（工具 `dynamic_http_call`）：
-- `path` 必须以 `/` 开头。
-- `method` 支持：`GET/POST/PUT/PATCH/DELETE`。
-- `arguments` 会编码为 query 参数（列表会转为逗号拼接）。
-
-## 3.1) 学习工具约定
-
-- 所有学习类工具都必须带 `reason`
-- `memory_manager` 支持：`add / list / replace / remove`
-- `skill_manager` 支持：`list / append_pattern / remove_pattern / write_reference / remove_reference / write_script / remove_script`
-- `session_search` 只搜索当前用户 + 当前项目作用域，不接受跨项目检索
-- `skill_manager` 的结构化写入优先落到：
-  1. `## Learned Patterns`
-  2. `references/*.md`
-  3. `scripts/*.py`
-  不应直接重写 skill frontmatter 或任意正文段落
-- `scripts/*.py` 仅表示当前 `skill_path` 私有的可复用脚本资产；不要把运行时临时脚本写进 `data/`
-
-## 4) 用户上下文注入（后端执行阶段）
-
-- `Authorization`（Bearer Token）
-- `x-project-id`
-
-执行器会附带 `x-trace-id` 用于链路排查（可透传或自动生成）。
-
-## 5) 排障要点
-
-- `400`：检查工具参数 `path/method/arguments` 格式。
-- `401/403`：检查 token 与项目权限。
-- `404`：检查 `path` 是否正确。
-- `422`：检查 `arguments` 字段名与类型。
-- `5xx`：记录 `trace_id`，结合后端日志排查。
-
-## 6) 前端工具调用链
-
-前端工具（`locate_features`, `view_history`, `view_scada`, `show_chart`）的调用链与 `dynamic_http_call` 不同：
-
-```
-用户消息 → opencode agent → tool calling → 调用前端工具 (如 locate_features)
-                                    ↓
-                              tool handler:
-                              1) 推送 SSE tool_call 事件到前端
-                              2) 返回简短确认给 opencode agent（"已定位到管道"）
-                                    ↓
-前端同时收到:
-  - SSE event: progress  → 展示规划/工具执行/完成状态
-  - SSE event: tool_call → 前端执行操作（定位地图/打开面板/渲染图表）
-  - SSE event: token     → 渲染 opencode agent 文字回复
-```
-
-关键区别：
-- `dynamic_http_call`：TJWaterAgent 代理 HTTP 请求，结果返回给 opencode agent 做后续分析。
-- 前端工具：TJWaterAgent 仅推送 SSE 事件，前端直接执行，结果不返回 opencode agent。
-- `show_chart`：opencode agent 先通过 `dynamic_http_call` 查询数据，处理为 x_data + series 格式后调用 `show_chart`，前端直接渲染图表，不再请求后端。
-
-## 7) 复盘与沉淀建议
-
-- 复杂多工具任务完成后，优先判断是否产生了稳定 workflow，可写入 `skill_manager`
-- 用户明确纠正表达风格、输出格式或步骤时，优先判断是否需要写入 `memory_manager`
-- 如果你只是想确认“以前是不是处理过类似问题”，先用 `session_search`
-- 如果结果仍然只是 preview，不要基于 preview 做 learned pattern，总是先 `fetch_result_ref`

.opencode/skills/tjwater-cli/SKILL.md

@@ -0,0 +1,181 @@
+---
+name: tjwater-cli
+description: tjwater-cli 命令行工具使用说明，涵盖命令发现、输出格式、命令族、错误处理及最佳实践。
+---
+
+# tjwater-cli 使用说明
+
+## 概述
+
+`tjwater-cli` 是 TJWater 供水管网系统的命令行工具，用于与后端服务交互，支持数据查询、分析和工程操作。所有输出统一为 JSON 格式。
+
+## 工具调用
+
+通过 `tjwater_cli` 工具执行 CLI 命令：
+
+```json
+{
+  "command": "project list",
+  "timeout": 120,
+  "store_result": false
+}
+```
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `command` | string | 是 | CLI 子命令（不含二进制路径和 `--auth-context`） |
+| `timeout` | number | 否 | 超时秒数，默认 120，大结果集建议 300+ |
+| `store_result` | boolean | 否 | 强制保存到当前对话目录并返回 `data_file.file_path`；分析脚本需要文件输入时设为 true |
+
+认证上下文（token、server、project、network）由内部桥接自动注入，无需手动传参。
+
+## 命令发现
+
+Agent 通过 `help` 动态发现可用命令，而非依赖硬编码清单。
+
+**重要：命令分为三类——触发动作、运行/结果查询与时序数据获取。**
+
+- **触发动作**（`simulation`、各类 `analysis`）：向服务端发起计算请求。
+- **运行/结果查询**（`analysis runs`）：按 `run_id` 查询运行元数据和非时序结果。
+- **时序数据获取**（`data timeseries`）：实时结果或按 `run_id` 查询节点、管道时序。
+
+```
+analysis → 触发计算 → analysis runs list/get/results
+                              ↓ run_id
+                  data timeseries analysis → 获取元素时序
+
+simulation → 触发实时模拟 → data timeseries realtime → 获取实时结果
+```
+
+通过 `help` 发现命令：
+
+```
+tjwater-cli help                   → 一级命令清单（含 commands 数组和 summary）
+tjwater-cli help data timeseries   → data timeseries 的子命令与参数详情
+tjwater-cli help simulation        → simulation 的子命令与参数详情
+tjwater-cli help COMMAND           → 子命令与参数详情
+```
+
+`help` 返回 JSON 格式，Agent 可直接解析 `commands` 数组识别可用能力。
+
+**严禁猜测命令或参数！** 所有命令路径、子命令和参数（名称、类型、必填/可选）均以 `help` 输出为准。执行任何命令前，必须先通过 `help` 确认其存在及参数签名，禁止凭经验拼写。
+
+### 已知命令族
+
+| 命令族 | 典型子命令 | 用途 |
+|------|-----------|------|
+| `network` | `get-pipe-properties`, `get-all-pipes-properties` | 管网元素查询 |
+| `component` | `option get`, `option schema` | 模型选项和结构查询 |
+| `data` | `timeseries realtime`, `timeseries analysis`, `timeseries scada`, `scada` | 实时、分析时序和 SCADA 查询 |
+| `simulation` | 通过 `help simulation` 发现 | **触发水力仿真计算**（执行成功返回状态，实际结果需走 `data timeseries` 获取） |
+| `analysis` | `runs`, `sensor-placement` 及各类分析命令 | 触发分析，并按运行 ID 查询元数据与结果 |
+| `help` | (无子命令) | 命令发现入口 |
+
+> 完整命令清单始终以 `tjwater-cli help` 实时输出为准。
+
+## 输出格式
+
+所有命令返回统一 JSON 结构：
+
+```json
+{
+  "schema_version": "tjwater-cli/v1",
+  "ok": true,
+  "data": { ... },
+  "error": {
+    "code": "COMMAND_NOT_FOUND",
+    "message": "详细错误描述"
+  }
+}
+```
+
+- `ok: true` — 成功，数据在 `data` 字段
+- `ok: false` — 失败，检查 `error.code` 和 `error.message`
+
+### 大结果集处理
+
+超过内联阈值的结果不会终止 CLI，而是保存到当前对话的 `tool-data/` 目录并返回：
+
+```json
+{
+  "ok": true,
+  "data_file": {
+    "file_path": "/app/data/conversation-workspaces/conversation-.../tool-data/cli-....json",
+    "bytes": 38700000,
+    "content_type": "application/json"
+  }
+}
+```
+
+禁止完整读取超大结果集。优先使用：
+- 采样/截断参数（如 `--limit`、`--offset`）
+- `--field` 按字段过滤
+- `store_result=true` 后用沙箱 Python 脚本按字段读取
+
+## 错误码速查
+
+| error.code | 含义 | 来源 | 处理建议 |
+|------|------|------|------|
+| `UNAUTHENTICATED` | 缺少 access token | CLI `core.py:162` | 检查认证上下文注入 |
+| `SERVER_ERROR` | 后端返回 error 状态 | CLI `core.py:400` | 记录 `request_id`，结合后端日志排查 |
+| `REQUEST_TIMEOUT` | CLI 请求后端超时 | CLI `core.py:445` | 增大 `timeout` 参数或检查后端负载 |
+| `TIMEOUT` | bridge 层进程超时 | Agent `server.ts:199` | 增大 `tjwater_cli` 的 `timeout` 参数 |
+| `COMMAND_NOT_FOUND` | 命令/子命令不存在 | CLI `helping.py:300` | 执行 `help` 确认命令拼写 |
+| `INPUT_NOT_FOUND` | `--input` 文件不存在 | CLI `core.py:243` | 检查文件路径 |
+| `REQUEST_FAILED` | 网络连接失败 | CLI `core.py:453` | 检查服务端可达性 |
+| `AUTH_CONTEXT_INVALID` | 认证上下文格式错误 | CLI `core.py:111` | 检查 auth headers 格式 |
+
+## 最佳实践
+
+1. **禁止猜测命令** — 执行任何命令前必须先 `tjwater_cli(command="help ...")` 确认命令存在及参数签名，参数均已写在 help 中，禁止凭经验拼写
+2. **阶段分组** — 调用 CLI 前确认当前业务阶段已通过 `activity_update` 建立，同一阶段的多个查询无需重复说明理由
+3. **按运行 ID 取结果** — 分析完成后先用 `analysis runs list/get/results` 获取 `run_id` 和非时序结果；元素时序再用 `data timeseries analysis` 查询
+4. **文件分析** — workflow 脚本需要文件时使用 `store_result=true`，不得从 Bash 直接联网调用 CLI
+5. **结果验证** — 始终检查 `ok` 字段，失败时先处理错误码再重试
+6. **大结果集** — 优先过滤/采样，不要一次性拉取全部数据
+7. **模拟时长控制** — 实时模拟或分析运行的 `--duration` 不宜过长，建议每次仿真时间跨度控制在一小时以内，避免计算耗时过长或结果数据量过大
+
+## 示例
+
+### 查询所有实时节点数据
+```json
+{
+  "command": "data timeseries realtime nodes --start-time 2026-06-03T08:00:00+08:00 --end-time 2026-06-03T09:00:00+08:00"
+}
+```
+> `data timeseries realtime nodes` 仅接受 `--start-time` / `--end-time`，返回全量节点数据。
+
+### 按节点查询分析运行时序字段
+```json
+{
+  "command": "data timeseries analysis node-field --run-id 00000000-0000-0000-0000-000000000001 --node J-001 --field pressure --start-time 2026-06-03T08:00:00+08:00 --end-time 2026-06-03T09:00:00+08:00"
+}
+```
+
+### 查询 SCADA 时序数据
+```json
+{
+  "command": "data timeseries scada query --device-id 170490 --field monitored_value --start-time 2026-06-02T00:00:00+08:00 --end-time 2026-06-03T00:00:00+08:00"
+}
+```
+
+### 触发仿真并获取结果
+
+通常系统会自动跑仿真，建议**先尝试获取结果**，若无数据再触发仿真：
+
+```json
+// step 1: 先尝试获取仿真结果
+{
+  "command": "data timeseries realtime simulation-by-id-time --id J-001 --type junction --time 2026-06-03T09:00:00+08:00"
+}
+// step 2: 若 step 1 无数据（ok: false 或 data 为空），触发仿真
+{
+  "command": "simulation run --start-time 2026-06-03T08:00:00+08:00 --duration 60"
+}
+// step 3: 仿真完成后，再次获取结果（同 step 1）
+{
+  "command": "data timeseries realtime simulation-by-id-time --id J-001 --type junction --time 2026-06-03T09:00:00+08:00"
+}
+```
+
+`simulation run` 仅接受 `--start-time`（RFC3339，必填）和 `--duration`（整数分钟，必填）。

.opencode/skills/workflow/SKILL.md

@@ -1,19 +0,0 @@
----
-name: tjwater-workflow
-description: 负责分析类工作流能力。
-version: 1.0.0
----
-
-# Workflow Domain Skill
-
-## 简介
-负责分析场景下的工作流组织与调用入口能力。
-
-## 使用策略
-
-- 当用户问题明显属于“多接口 + 本地分析 + 综合结论”的分析任务时，优先从本目录查找固定 workflow。
-- 如果找到合适 workflow，应先按 workflow 执行主路径，再补充缺少的原子 skill。
-- 如果没有匹配 workflow，或现有 workflow 缺少关键步骤、接口或输出约束，再回到其他 domain/scenario/action skills 组合能力。
-
-## 子模块索引 (渐进式引导)
-- **bottleneck-analysis**: 见 `./bottleneck-analysis/SKILL.md`

.opencode/skills/workflow/bottleneck-analysis/SKILL.md

@@ -1,121 +0,0 @@
----
-name: tjwater-workflow-bottleneck-analysis
-description: workflow 下 bottleneck-analysis（水力瓶颈分析）工作流技能。
-version: 1.1.0
----
-
-# bottleneck-analysis Workflow Skill
-
-## 简介
-负责 `analytics/simulation-analysis` 场景下的水力瓶颈综合分析，通过结合管道属性与水力模拟结果，识别管网中超负荷、高流速、高水头损失的瓶颈管道，并给出分级改造建议。
-
-## 前置依赖
-本工作流依赖以下两个数据源，需按顺序并行或串行获取：
-
-### 依赖 1：管道属性数据
-- 接口：`GET /api/v1/getallpipeproperties/`
-- 参数：`network`（query，如 `tjwater`）
-- 用途：获取全部管道的 id、管径(diameter)、长度(length)、粗糙度(roughness)、起端(node1)、终端(node2) 等属性
-- 注意：结果可能很大（数万条），需使用 `fetch_result_ref` 分批或全量获取
-
-### 依赖 2：水力模拟结果
-- 接口：`GET /api/v1/runprojectreturndict/`
-- 参数：`network`（query，如 `tjwater`）
-- 用途：运行管网水力模拟，返回各管段的 flow(LPS)、velocity(m/s)、headloss(m)、status，以及各节点的 demand、head、pressure(KPA)
-- 注意：结果可达 30MB+，需用 Python 脚本批量处理或使用 `fetch_result_ref` 回读
-
-## 工作流步骤
-
-### 第 1 步：并行获取管道属性和运行水力模拟
-同时调用 `getallpipeproperties` 和 `runprojectreturndict`，network 参数使用项目名称（如 `tjwater`）。
-
-### 第 2 步：合并数据
-用 Python 脚本将管道属性的 pipe_id 与模拟结果的 link_id 进行关联，构建含以下字段的合并数据集：
-
-| 字段 | 来源 | 说明 |
-|------|------|------|
-| id | 两者关联键 | 管道/链路 ID |
-| flow | 模拟 link_results | 流量 (LPS) |
-| velocity | 模拟 link_results | 流速 (m/s) |
-| headloss | 模拟 link_results | 水头损失 (m) |
-| diameter | 管道属性 | 管径 (mm) |
-| length | 管道属性 | 长度 (m) |
-| roughness | 管道属性 | 粗糙度系数 |
-| node1 / node2 | 管道属性 | 起端/终端节点 ID |
-| unit_headloss | 计算 | headloss / length (m/m) |
-| capacity_ratio | 计算 | |flow| / (π×(d/2000)²×1000)，即实际流量与 1m/s 设计流量的比值 |
-
-同时从模拟 node_results 提取各节点 pressure，关联到管段两端。
-
-### 第 3 步：多维度瓶颈识别
-按以下 5 个维度分别排序筛选，交叉印证：
-
-| 维度 | 筛选条件 | 指示含义 |
-|------|---------|---------|
-| 高流速 | velocity > 1.2 m/s | 管径不足 |
-| 主干管高流量 | diameter ≥ 300mm 且 velocity > 0.5 m/s | 传输瓶颈 |
-| 高水头损失 | headloss > 5m 且 0.3 < velocity < 1.5 m/s | 能耗瓶颈/粗糙度问题 |
-| 高单位水头损失 | unit_headloss > 1.0 m/m | 严重局部瓶颈 |
-| 超负荷 | capacity_ratio > 1.0 | 实际流量超过设计能力 |
-
-排除极短管道（length < 0.5m）以减少噪声。
-
-### 第 4 步：综合评分
-对有效管道计算综合瓶颈分数：
-
-```
-composite_score = (velocity / max_velocity) × 0.4
-                + (headloss / max_headloss) × 0.3
-                + (capacity_ratio / max_capacity_ratio) × 0.3
-```
-
-取 TOP 10~20 作为最严重瓶颈管道。
-
-### 第 5 步：前端可视化
-- 使用 `show_chart` 展示流速分布柱状图
-- 使用 `locate_features` 在地图上定位 TOP 瓶颈管道（feature_type=pipe）
-- 可选：使用 `view_history` 查看瓶颈管道的历史运行数据
-- 前端工具仅用于展示，分析结论必须来自 `dynamic_http_call` / `fetch_result_ref` 获得的数据
-
-### 第 6 步：给出分级改造建议
-按严重程度分为三级：
-
-- **🚨 紧急**：综合评分 > 0.3，立即安排管径升级
-- **⚡ 重点**：综合评分 0.15~0.3，纳入近期改造计划
-- **📋 关注**：综合评分 0.05~0.15 或单维度超标，持续监测
-
-每条建议含：当前管径 → 建议管径（基于目标流速 1.0~1.5 m/s 反推），并附改造理由。
-
-## 改造管径计算公式
-```
-建议管径(mm) = 2 × 1000 × sqrt(|flow| / (π × target_velocity × 1000))
-```
-目标流速：DN<300 取 1.0 m/s，DN≥300 取 1.2 m/s。
-
-## 证据约束
-
-- 如果关键数据仍处于 preview 状态，不得直接输出最终瓶颈结论
-- 如果模拟结果不完整或接口失败，应明确说明当前仅能做初步筛查
-- 改造建议必须区分“数据直接支持的结论”和“工程经验推断”
-
-## 推荐输出结构
-
-1. 分析范围与数据来源
-2. 主要瓶颈管段 Top N
-3. 分级建议（紧急 / 重点 / 关注）
-4. 假设与局限
-5. 是否建议地图定位或图表展示
-
-## 参考
-- 管道属性操作：`../business/network-assets/pipes/SKILL.md`
-- 模拟操作：`./simulation/SKILL.md`
-- 节点属性操作：`../business/network-assets/junctions/SKILL.md`
-
-## Learned Patterns
-- 先按“属性数据获取 → 模拟结果获取 → 本地关联 → 多指标筛选 → 分级建议”拆解工作流，再组织展示步骤，避免把一次分析过程写成会话流水账。
-- 结果集较大时，优先使用 `fetch_result_ref` 或本地脚本批处理；只要数据仍是 preview、截断或未完整回读，就不能直接输出 Top N 瓶颈结论。
-- 关联前先统一关键字段和单位：`pipe_id/link_id`、`diameter(mm)`、`length(m)`、`flow(LPS)`、`pressure(KPA)`；字段未对齐时，后续 ranking 和建议都会失真。
-- `unit_headloss`、`capacity_ratio` 等衍生指标应在过滤异常数据（如 `length < 0.5m` 的短管）后再计算，否则容易被极端值放大。
-- 阈值和评分权重应视为可调启发式，而不是唯一真理；输出时要区分“数据直接支持的结论”和“工程经验推断的建议”。
-- 地图定位、图表展示属于证据呈现层，不能替代分析层；瓶颈判定必须基于后端原始结果或完整回读数据。
-- 常见坑点：短管导致单位水头损失虚高、节点或链路映射缺失导致误判、模拟结果不完整时误把局部结果当全量结论。

.opencode/skills/workflow/hydraulic-bottleneck-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+---
+name: hydraulic-bottleneck-analysis
+description: 基于实时水力数据的管网水力瓶颈识别与改造建议。复合评分法（流速×水头损失）定位瓶颈管段，输出分级改造方案。
+---
+
+# 水力瓶颈分析工作流
+
+## 概述
+
+本工作流通过复合评分法（流速分级 × 水头损失百分位）从全管网管道中识别水力瓶颈管段，并结合节点压力、管径、粗糙系数给出分级改造建议。
+
+适用场景：管网运行评估、管网改造优先级排序、泵站阀站运行诊断。
+
+## 评分方法论
+
+### 双维度复合评分
+
+| 维度 | 判定标准 | 分值 |
+|------|----------|------|
+| **流速** | >3.0 m/s = 极危 | 3 |
+|  | 2.0–3.0 m/s = 严重 | 2 |
+|  | 1.5–2.0 m/s = 偏高 | 1 |
+|  | <1.5 m/s = 正常 | 0 |
+| **水头损失** | >P90 = 严重 | 2 |
+|  | P80–P90 = 中度 | 1 |
+|  | <P80 = 正常 | 0 |
+
+**瓶颈判定**：`(流速≥1 且 水损≥1)` 或 `(流速≥2)` —— 即双侧超标或单侧流速严重。
+
+**复合评分** = 流速分值 + 水损分值（最高 5 分），按降序排列。
+
+### 辅助指标
+
+| 指标 | 阈值 | 含义 |
+|------|------|------|
+| 节点压力 < 20m | — | 低压区域，需增压 |
+| 节点压力 20–25m | — | 压力偏低 |
+| roughness > 130 | — | 管壁粗糙，建议内衬修复 |
+
+> ⚠️ **setting 字段无效**：`data timeseries realtime links` 返回的 `setting` 字段为无效值，不可用于阀门节流或水泵出口判定。若需确定阀门/泵状态，应通过 `network get-link-properties` 逐条查询。
+
+## 数据依赖
+
+| 步骤 | 命令 | 数据量 | 超时 | 关键字段 |
+|------|------|--------|------|----------|
+| ① 管道属性 | `network get-all-pipes-properties` | ~11.7MB / 91K条 | 120s | id, node1, node2, length, diameter, roughness |
+| ② 管道水力 | `data timeseries realtime links --start-time T --end-time T+15min` | ~39MB / 182K条 | 300s | id, flow, velocity, headloss, time |
+| ③ 节点压力 | `data timeseries realtime nodes --start-time T --end-time T+15min` | ~28MB / 176K条 | 300s | id, pressure, time |
+
+> **时间窗口说明**：模拟步长 15 分钟，查询窗口取 `T~T+15min` 可覆盖 1–2 个时间步。脚本内部按 `--target-time` 精确筛选目标时刻的记录。
+
+> **大结果集处理**：三份调用都使用 `store_result=true`，结果保存到当前对话的 `tool-data/` 目录。脚本直接读取每次返回的 `data_file.file_path`，不得访问全局 `tool-output/`。
+
+## 执行步骤
+
+### 第 1 步：拉取三份数据
+
+并行发起 3 个 `tjwater_cli` 调用（互不依赖）：
+
+```bash
+# ① 管道静态属性
+tjwater_cli(command="network get-all-pipes-properties", timeout=120, store_result=true)
+
+# ② 目标时刻管道水力数据
+tjwater_cli(command="data timeseries realtime links --start-time 2026-04-01T08:00:00+08:00 --end-time 2026-04-01T08:15:00+08:00", timeout=300, store_result=true)
+
+# ③ 目标时刻节点压力数据
+tjwater_cli(command="data timeseries realtime nodes --start-time 2026-04-01T08:00:00+08:00 --end-time 2026-04-01T08:15:00+08:00", timeout=300, store_result=true)
+```
+
+### 第 2 步：运行分析脚本
+
+```bash
+python3 <skill_dir>/scripts/bottleneck_analysis.py \
+  --pipe-props <data_file.file_path-①> \
+  --realtime <data_file.file_path-②> \
+  --node-pressures <data_file.file_path-③> \
+  --target-time '2026-04-01T08:00:00+08:00' \
+  --top 50 \
+  2>./bottleneck_report.txt
+```
+
+**脚本参数**：
+- `--pipe-props`：管道属性 JSON 文件路径（必填）
+- `--realtime`：实时管道水力 JSON 文件路径（必填）
+- `--node-pressures`：实时节点压力 JSON 文件路径（必填）
+- `--target-time`：目标时刻 ISO8601（必填，如 `2026-04-01T08:00:00+08:00`）
+- `--top`：输出 Top N 瓶颈管段（默认 100）
+
+**输出**：
+- **stderr**：文本摘要 + Top 30 表格（可重定向到文件查看）
+- **stdout**：完整 JSON 结果，包含 `summary` 和 `top_bottlenecks`（含每条的建议 `suggestions`）
+
+### 第 3 步：结果解读与分类
+
+按瓶颈严重程度和根因分类：
+
+| 类别 | 判定条件 | 优先处理方案 |
+|------|----------|--------------|
+| 🔴 极危 | 流速>3.0m/s 且 水损>P90 | 检查模型/扩容/分流 |
+| 🔵 串联瓶颈 | 连续多根瓶颈管段共享节点 | 统一规划扩径，一次性解除 |
+| 🟣 低压区 | 端节点压力<20m | 扩径 + 评估中途加压 |
+| 🟡 高粗糙度 | roughness>130 的瓶颈管段 | 内衬修复降阻 |
+| 🟢 短管异常 | length<10m 且 headloss>P95 | 检查模型是否存在局部阻塞 |
+
+### 第 4 步：可视化（可选）
+
+1. **地图定位**：将 Top N 瓶颈管段用 `locate_features` 高亮到地图
+2. **统计图表**：用 `show_chart` 展示管径分布柱状图 + 流速等级柱状图
+3. **样式渲染**：可对 pipes 图层按 velocity 或 headloss 属性做分层设色
+
+## 改造建议生成逻辑
+
+脚本自动为每条瓶颈管段生成建议，规则如下：
+
+```
+if velocity > 2.0 → "流速X.XXm/s过高，需扩容或分流"
+elif velocity > 1.5 → "流速X.XXm/s偏高"
+
+if headloss > P95 → "水头损失X.XXm(>P95)严重超标"
+elif headloss > P90 → "水头损失X.XXm(>P90)"
+
+if diameter < 100 → "管径Xmm偏小，建议扩径至≥150mm"
+elif diameter < 200 → "管径Xmm，评估扩容至250-300mm"
+
+if roughness > 130 → "粗糙系数X偏高，建议内衬修复"
+
+if min_pressure < 20 → "端节点压力X.Xm(<20m)，低压区域需增压"
+elif min_pressure < 25 → "端节点压力X.Xm偏低"
+
+if length < 0.01 and headloss > 0.5 → "短管高水损，检查是否存在模型异常或局部阻塞"
+```
+
+## 参考数据规模（实测）
+
+基于 91,000 管段 / 88,000 节点规模的管网模型：
+
+| 指标 | 实测值 |
+|------|--------|
+| 管道属性数据量 | 91,052 条 / ~11.7MB |
+| 实时管道数据量 | 182,108 条（2步）/ ~38.7MB |
+| 实时节点数据量 | 175,814 条（2步）/ ~28.2MB |
+| 分析脚本处理时间 | 约 10-20 秒 |
+| 典型瓶颈数量 | 50-100 条（占总管数 0.05%-0.1%） |
+
+## 已知限制
+
+- 水头损失百分位阈值（P80/P90）基于**全管网**统计，如果管网上游存在极端水损（如 400m+），会拉高整体 P 值，导致部分中高水损管段被漏判。极端场景下可考虑对水损做分位数裁剪（如排除 >P99.9 的离群值）后再计算 P80/P90。
+- **setting 字段不可用**：`data timeseries realtime links` 返回的 `setting` 值为无效数据，本工作流已移除所有基于 setting 的阀门节流 / 水泵出口判定。若需要此类判定，应通过 `network get-link-properties` 逐条获取属性中的 setting 作为替代。
+- 脚本读取全量 JSON 入内存，峰值内存约 200-300MB，需确保执行环境有足够内存。
+
+## Learned Patterns
+- [5cbdaa6bcf4e01c22eb2e544] [2026-08 复验] **schema 适配已固化进脚本**：bottleneck_analysis.py 现已直接使用 link_id/node_id 主键与 UTC target-time，无需再手工改码。本次 91,052 管段管网识别出 56 条瓶颈（0.06%），典型特征：100-110mm 小管径串联瓶颈（多条水损值近等差递减、逐段累计，如 7 段链 478128→460635→479635→508436→506699→484919→406224），宜按整链统一扩径；另有 1.4m 短管水损 67m 的模型异常信号（399832/399820），需核查局部阻塞或模型设置。分析后若用户需要改造建议落地，可按"极危...
+- [5ba58cd24c9cea84b6ab5861] **数据 schema 实测适配（2026-04 验证）**：`data timeseries realtime links` 返回记录的管道主键为 `link_id`（不是 `id`），`data timeseries realtime nodes` 返回记录的节点主键为 `node_id`（不是 `id`），且 `time` 字段为 UTC 格式（如 `2026-04-01T00:00:00+00:00`）。运行 `bottleneck_analysis.py` 前需：① 脚本内将 `r['id']` 改为 `r['link_id']`、`n['id']` 改为 `n['node_id']`；② `--target-tim...

.opencode/skills/workflow/hydraulic-bottleneck-analysis/references/data-sources.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# 数据源与字段映射
+
+## CLI 命令清单
+
+### ① 管道静态属性
+
+```bash
+tjwater-cli network get-all-pipes-properties
+```
+
+返回字段：
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 分析用途 |
+|------|------|------|----------|
+| id | string | 管段 ID | 主键，关联水力数据 |
+| node1 | string | 起始节点 ID | 拓扑，定位压力 |
+| node2 | string | 终止节点 ID | 拓扑，定位压力 |
+| length | float | 管长 (m) | 短管高水损检测 |
+| diameter | int | 管径 (mm) | 管径分级，扩容建议 |
+| roughness | int | 粗糙系数 | 内衬修复判定 |
+| minor_loss | float | 局部水头损失系数 | 暂未使用 |
+| status | string | OPEN/CLOSED | 管道状态 |
+
+### ② 管道实时水力
+
+```bash
+tjwater-cli data timeseries realtime links --start-time <T> --end-time <T+15min>
+```
+
+返回字段：
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 分析用途 |
+|------|------|------|----------|
+| time | string | 时间戳 ISO8601 | 筛选目标时刻 |
+| id | string | 管段 ID | 关联静态属性 |
+| flow | float | 流量 | 辅助参考 |
+| velocity | float | 流速 (m/s) | **核心评分指标** |
+| headloss | float | 水头损失 (m) | **核心评分指标** |
+| setting | float | ⚠️ 无效值 | 时序 API 返回的 setting 为无效值，不可用于判定 |
+| friction | float | 摩擦系数 | 暂未使用 |
+| quality | float | 水质 | 暂未使用 |
+| reaction | float | 反应速率 | 暂未使用 |
+| status | string | OPEN/CLOSED | 管道状态 |
+
+### ③ 节点实时压力
+
+```bash
+tjwater-cli data timeseries realtime nodes --start-time <T> --end-time <T+15min>
+```
+
+返回字段：
+
+| 字段 | 类型 | 说明 | 分析用途 |
+|------|------|------|----------|
+| time | string | 时间戳 ISO8601 | 筛选目标时刻 |
+| id | string | 节点 ID | 关联管段端点 |
+| pressure | float | 压力 (m) | **低压判定** |
+| total_head | float | 总水头 (m) | 含高程信息 |
+| actual_demand | float | 实际需水量 | 暂未使用 |
+| quality | float | 水质 | 暂未使用 |
+
+## 数据合并逻辑
+
+```
+管道属性 (pipe_map[id])  ←─id─→  实时水力 (rt[time==TT])
+                                       │
+                                  node1, node2
+                                       │
+                                       ↓
+                              节点压力 (node_pressure[id])
+```
+
+合并时以**实时水力数据为主表**，左联管道属性，再通过 node1/node2 查找两端压力。
+
+## 时间处理
+
+- 模拟步长：15 分钟
+- 查询窗口建议：T 到 T+15min（覆盖 1-2 步）
+- 脚本内精确筛选：`r.get('time') == TT` 严格匹配字符串
+- 若目标时刻（如 08:00）无数据，需先触发 `simulation run --start-time T --duration 15`

.opencode/skills/workflow/hydraulic-bottleneck-analysis/scripts/bottleneck_analysis.py

@@ -0,0 +1,198 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+水力瓶颈管道综合分析
+数据源：管道属性 + 实时水力 + 节点压力 → 复合评分 → 改造建议
+注：realtime links 的 setting 字段为无效值，已移除所有基于 setting 的判定。
+schema 适配（2026-08 实测）：realtime links 主键为 link_id，realtime nodes 主键为 node_id，
+time 为 UTC 格式，--target-time 需传 UTC 时刻（如北京时间 08:00 对应 00:00+00:00）。
+"""
+import json, sys, math, argparse
+from collections import defaultdict
+
+VELOCITY_THRESHOLDS = {"critical": 3.0, "severe": 2.0, "high": 1.5}
+
+def pct(d, v):
+    if not d: return 0
+    k = (v/100)*(len(d)-1); f=math.floor(k); c=math.ceil(k)
+    return d[f] if f==c else d[f]*(c-k)+d[c]*(k-f)
+
+def load_json(path):
+    with open(path, encoding='utf-8') as f: raw = f.read()
+    return json.loads(raw[raw.find('{'):])
+
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser()
+    ap.add_argument('--pipe-props', required=True)
+    ap.add_argument('--realtime', required=True)
+    ap.add_argument('--node-pressures', required=True)
+    ap.add_argument('--target-time', required=True)
+    ap.add_argument('--top', type=int, default=100)
+    args = ap.parse_args()
+    TT = args.target_time
+
+    # 1. Load
+    print("[1/5] Loading data...", file=sys.stderr)
+    props = load_json(args.pipe_props).get('data', [])
+    pipe_map = {p['id']: p for p in props}
+
+    rt = load_json(args.realtime).get('data', [])
+    rt = [r for r in rt if r.get('time') == TT]
+
+    np = load_json(args.node_pressures).get('data', [])
+    np = [n for n in np if n.get('time') == TT]
+    node_pressure = {n['node_id']: n.get('pressure', n.get('value',0)) for n in np}
+    print(f"  Pipes: {len(props)}, Realtime: {len(rt)}, Node pressures: {len(node_pressure)}", file=sys.stderr)
+
+    # 2. Merge
+    print("[2/5] Merging...", file=sys.stderr)
+    merged = []
+    for r in rt:
+        pid = r['link_id']; prop = pipe_map.get(pid)
+        if prop:
+            merged.append({**prop, **r, '_prop_id': prop['id'], '_rt_id': r['link_id']})
+    print(f"  Merged: {len(merged)}", file=sys.stderr)
+
+    # 3. Score
+    print("[3/5] Scoring...", file=sys.stderr)
+    hl_vals = sorted([abs(m['headloss']) for m in merged])
+    p80 = pct(hl_vals, 80); p90 = pct(hl_vals, 90); p95 = pct(hl_vals, 95)
+
+    scored = []
+    for m in merged:
+        vel = abs(m['velocity']); hl = abs(m['headloss'])
+        diam = m.get('diameter', 0)
+        length = m.get('length', 0); roughness = m.get('roughness', 0)
+        n1, n2 = m['node1'], m['node2']
+        pid = m['id']
+
+        vs = 3 if vel>=3 else (2 if vel>=2 else (1 if vel>=1.5 else 0))
+        vg = "极危" if vs==3 else ("严重" if vs==2 else ("偏高" if vs==1 else "正常"))
+        hs = 2 if hl>p90 else (1 if hl>p80 else 0)
+        hg = "严重" if hs==2 else ("中度" if hs==1 else "正常")
+        composite = vs + hs
+        is_bn = (vs>=1 and hs>=1) or (vs>=2)
+
+        # Node pressures
+        p1 = node_pressure.get(n1); p2 = node_pressure.get(n2)
+        min_p = min(p1, p2) if (p1 is not None and p2 is not None) else None
+
+        # Pipe category
+        if diam <= 50: dcat = "微型(≤50mm)"
+        elif diam <= 100: dcat = "小型(51-100mm)"
+        elif diam <= 200: dcat = "中型(101-200mm)"
+        elif diam <= 400: dcat = "大型(201-400mm)"
+        elif diam <= 800: dcat = "主干(401-800mm)"
+        else: dcat = "干管(>800mm)"
+
+        scored.append({
+            'id': pid, 'node1': n1, 'node2': n2,
+            'velocity': round(vel, 4), 'flow': round(m.get('flow',0), 4),
+            'headloss': round(hl, 4), 'length': round(length, 4),
+            'diameter': int(diam), 'roughness': int(roughness),
+            'vel_grade': vg, 'hl_grade': hg, 'composite_score': composite,
+            'is_bottleneck': is_bn,
+            'n1_pressure': round(p1, 2) if p1 is not None else None,
+            'n2_pressure': round(p2, 2) if p2 is not None else None,
+            'min_pressure': round(min_p, 2) if min_p is not None else None,
+            'diam_cat': dcat,
+        })
+
+    # 4. Filter & sort
+    print("[4/5] Filtering bottlenecks...", file=sys.stderr)
+    bn = [s for s in scored if s['is_bottleneck']]
+    bn.sort(key=lambda x: (-x['composite_score'], -x['velocity']))
+
+    critical = [b for b in bn if b['vel_grade']=='极危']
+    severe = [b for b in bn if b['vel_grade']=='严重']
+    high_vel = [b for b in bn if b['vel_grade']=='偏高']
+
+    low_p = sum(1 for b in bn if b['min_pressure'] and b['min_pressure'] < 20)
+    lowish_p = sum(1 for b in bn if b['min_pressure'] and 20 <= b['min_pressure'] < 25)
+    high_rough = sum(1 for b in bn if b['roughness'] > 130)
+
+    # Diam distribution
+    dd = defaultdict(int)
+    for b in bn:
+        d = b['diameter']
+        if d <= 50: dd['≤50mm']+=1
+        elif d <= 100: dd['51-100mm']+=1
+        elif d <= 200: dd['101-200mm']+=1
+        elif d <= 400: dd['201-400mm']+=1
+        elif d <= 800: dd['401-800mm']+=1
+        else: dd['>800mm']+=1
+
+    # 5. Output
+    print("[5/5] Generating report...", file=sys.stderr)
+
+    # Print text summary to stderr
+    print(f"\n{'='*70}", file=sys.stderr)
+    print(f"  水力瓶颈分析报告 - {TT}", file=sys.stderr)
+    print(f"{'='*70}", file=sys.stderr)
+    print(f"  总管道数: {len(scored)}", file=sys.stderr)
+    print(f"  瓶颈管道: {len(bn)} ({len(bn)/len(scored)*100:.1f}%)", file=sys.stderr)
+    print(f"    极危(>3.0m/s): {len(critical)} 条", file=sys.stderr)
+    print(f"    严重(2.0-3.0): {len(severe)} 条", file=sys.stderr)
+    print(f"    偏高(1.5-2.0): {len(high_vel)} 条", file=sys.stderr)
+    print(f"\n  水头损失阈值: P80={p80:.4f}m P90={p90:.4f}m P95={p95:.4f}m", file=sys.stderr)
+    print(f"  平均={sum(hl_vals)/len(hl_vals):.4f}m 最大={max(hl_vals):.4f}m", file=sys.stderr)
+    print(f"\n  低压节点(<20m): {low_p} 条, 偏低(20-25m): {lowish_p} 条", file=sys.stderr)
+    print(f"  高粗糙度(>130): {high_rough} 条", file=sys.stderr)
+
+    print(f"\n  瓶颈管径分布:", file=sys.stderr)
+    for cat in ['≤50mm','51-100mm','101-200mm','201-400mm','401-800mm','>800mm']:
+        print(f"    {cat}: {dd.get(cat,0)} 条", file=sys.stderr)
+
+    # Text table (Top 30) to stderr
+    print(f"\n{'='*120}", file=sys.stderr)
+    print(f"{'排名':<5} {'管道ID':<10} {'流速(m/s)':<10} {'水损(m)':<10} {'管径(mm)':<9} {'管长(km)':<10} {'评分':<4} {'压力1':<8} {'压力2':<8} {'管径类别':<18}", file=sys.stderr)
+    print('-'*120, file=sys.stderr)
+    for i, b in enumerate(bn[:30]):
+        p1s = f"{b['n1_pressure']:.1f}" if b['n1_pressure'] is not None else "-"
+        p2s = f"{b['n2_pressure']:.1f}" if b['n2_pressure'] is not None else "-"
+        print(f"{i+1:<5} {b['id']:<10} {b['velocity']:<10.4f} {b['headloss']:<10.2f} {b['diameter']:<9} {b['length']:<10.4f} {b['composite_score']:<4} {p1s:<8} {p2s:<8} {b['diam_cat']:<18}", file=sys.stderr)
+
+    # Generate suggestions for each bottleneck
+    for b in bn:
+        sug = []
+        if b['velocity'] > 2.0:
+            sug.append(f"流速{b['velocity']:.2f}m/s过高，需扩容或分流")
+        elif b['velocity'] > 1.5:
+            sug.append(f"流速{b['velocity']:.2f}m/s偏高")
+        hl = b['headloss']
+        if hl > p95:
+            sug.append(f"水头损失{hl:.2f}m(>P95)严重超标")
+        elif hl > p90:
+            sug.append(f"水头损失{hl:.2f}m(>P90)")
+        if b['diameter'] < 100:
+            sug.append(f"管径{b['diameter']}mm偏小，建议扩径至≥150mm")
+        elif b['diameter'] < 200:
+            sug.append(f"管径{b['diameter']}mm，评估扩容至250-300mm")
+        if b['roughness'] > 130:
+            sug.append(f"粗糙系数{b['roughness']}偏高，建议内衬修复")
+        if b['min_pressure'] is not None and b['min_pressure'] < 20:
+            sug.append(f"端节点压力{b['min_pressure']:.1f}m(<20m)，低压区域需增压")
+        elif b['min_pressure'] is not None and b['min_pressure'] < 25:
+            sug.append(f"端节点压力{b['min_pressure']:.1f}m偏低")
+        if b['length'] < 0.01 and b['headloss'] > 0.5:
+            sug.append("短管高水损，检查是否存在模型异常或局部阻塞")
+        b['suggestions'] = sug
+
+    result = {
+        'target_time': TT,
+        'summary': {
+            'total_pipes': len(scored),
+            'bottleneck_count': len(bn),
+            'critical': len(critical), 'severe': len(severe), 'high_vel': len(high_vel),
+            'low_pressure_nodes': low_p, 'lowish_pressure_nodes': lowish_p,
+            'high_roughness_pipes': high_rough,
+            'headloss_p80': round(p80,4), 'headloss_p90': round(p90,4),
+            'headloss_p95': round(p95,4),
+            'diameter_distribution': dict(dd),
+        },
+        'top_bottlenecks': bn[:args.top],
+    }
+
+    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

.opencode/skills/workflow/service-area-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+---
+name: service-area-analysis
+description: 基于实时水力模拟数据的水源追溯供水服务范围分区。通过管段流量确定水流方向，从水库BFS追溯服务节点，环网/零流量节点用无向拓扑补充分配，输出分区可视化。
+---
+
+# 供水服务范围分区工作流
+
+## 概述
+
+本工作流基于指定时刻的水力模拟结果，通过**流向追溯法**将全部管网节点分配到各水库的服务范围。核心思路：利用管段流量符号判定水流方向，构建有向图从水库逐级追溯，对环网和零流量节点用无向拓扑修正。
+
+适用场景：供水服务范围评估、DMA分区规划、多水源供水格局分析、管网调度策略评估。
+
+## 分区方法
+
+### 第一步：水流方向判定
+
+对于每条管段，根据实时流量 `flow` 判定水流方向：
+
+| flow 值 | 水流方向 | 说明 |
+|---------|----------|------|
+| `flow > 1e-6` | node1 → node2 | 正向流量 |
+| `flow < -1e-6` | node2 → node1 | 反向流量 |
+| `|flow| ≤ 1e-6` | 无方向 | 零流量，不参与有向追溯 |
+
+### 第二步：多源有向BFS
+
+1. 以每个水库为根节点，沿水流方向执行 BFS
+2. 遍历到的节点归属该水库的服务范围
+3. **先到先得**：一个节点首次被访问到的水库即为归属
+4. 预期覆盖 **85–90%** 节点
+
+### 第三步：无向拓扑修正
+
+有向BFS不可达节点（通常 10–15%）通过无向图邻近性补充分配：
+
+| 不可达原因 | 说明 |
+|------------|------|
+| 环状管网 | 水流回路中下游节点反向连回上游，有向遍历被阻断 |
+| 零流量管段 | `flow≈0` 的管段无方向，其下游节点断开 |
+| 多水源交汇 | 交汇区流向往复，非树状拓扑 |
+
+### 输出统计
+
+每个分区输出：
+- `node_count`：分区内节点总数
+- `total_demand`：总需水量（负数=净供水区）
+- `avg_pressure`/`min_pressure`/`max_pressure`：压力统计
+
+## 数据依赖
+
+| 步骤 | 命令 | 数据量 | 超时 | 关键字段 |
+|------|------|--------|------|----------|
+| ① 管道拓扑 | `network get-all-pipes-properties` | ~11.7MB / 91K条 | 120s | id, node1, node2 |
+| ② 水库属性 | `network get-all-reservoirs-properties` | ~小 | 120s | id, links |
+| ③ 管段流量 | `data timeseries realtime links --start-time T --end-time T+15min` | ~39MB / 182K条 | 300s | id, flow, time |
+| ④ 节点数据 | `data timeseries realtime nodes --start-time T --end-time T+15min` | ~28MB / 176K条 | 300s | id, pressure, actual_demand, time |
+
+> **时间窗口**：模拟步长 15 分钟，查询 T~T+15min 覆盖 1–2 个时间步。脚本按 `--target-time` 精确筛选。
+
+> **文件输入**：四份调用都使用 `store_result=true`，包括结果较小的水库属性。脚本读取每次返回的 `data_file.file_path`；文件都属于当前对话，禁止使用 `/tmp` 或全局 `tool-output/`。
+
+## 执行步骤
+
+### 第 1 步：并行拉取数据
+
+4 个 `tjwater_cli` 调用（互不依赖），可一次发起：
+
+```bash
+# ① 管道静态拓扑
+tjwater_cli(command="network get-all-pipes-properties", timeout=120, store_result=true)
+
+# ② 水库属性
+tjwater_cli(command="network get-all-reservoirs-properties", timeout=120, store_result=true)
+
+# ③ 目标时刻管段流量
+tjwater_cli(command="data timeseries realtime links --start-time 2026-04-01T08:00:00+08:00 --end-time 2026-04-01T08:15:00+08:00", timeout=300, store_result=true)
+
+# ④ 目标时刻节点数据
+tjwater_cli(command="data timeseries realtime nodes --start-time 2026-04-01T08:00:00+08:00 --end-time 2026-04-01T08:15:00+08:00", timeout=300, store_result=true)
+```
+
+### 第 2 步：运行分区脚本
+
+```bash
+python3 <skill_dir>/scripts/service_area_partition.py \
+  --pipe-props <data_file.file_path-①> \
+  --reservoirs <data_file.file_path-②> \
+  --links <data_file.file_path-③> \
+  --nodes <data_file.file_path-④> \
+  --target-time '2026-04-01T08:00:00+08:00' \
+  --output ./service_area_partition_wrapper.json
+```
+
+**脚本参数**：
+
+| 参数 | 说明 | 必填 |
+|------|------|------|
+| `--pipe-props` | 管道属性 JSON 文件路径 | 是 |
+| `--reservoirs` | 水库属性 JSON 文件路径 | 是 |
+| `--links` | 实时管段数据 JSON 文件路径 | 是 |
+| `--nodes` | 实时节点数据 JSON 文件路径 | 是 |
+| `--target-time` | 目标时刻 ISO8601 | 是 |
+| `--output` | 分区结果输出路径 | 是 |
+
+**输出**：
+- **stderr**：处理日志 + 各分区统计表格
+- **stdout**：紧凑 JSON 摘要（total_nodes, reservoirs, areas）
+- **文件**：符合 `store_render_ref` 要求的 `{metadata, location, data}` 包装 JSON，其中 `data` 包含 `node_area_map`、`area_ids`、`area_colors` 和分析元数据
+
+### 第 3 步：前端可视化
+
+```bash
+# 持久化分区结果
+store_render_ref(file_path=<output-file>)
+
+# 渲染节点分区
+render_junctions(render_ref="res-xxxxxxxx-xxxx-xx")
+
+# 定位水库
+locate_features(ids=[...], feature_type="reservoir")
+
+# 展示统计图表
+show_chart(title="各水源分区节点数/压力对比", chart_type="bar", ...)
+```
+
+## 参考数据规模
+
+基于 91,000 管段 / 88,000 节点规模的管网模型：
+
+| 指标 | 实测值 |
+|------|--------|
+| 管道拓扑数据量 | 91,052 条 |
+| 水库数量 | 13 个 |
+| 总节点数 | 87,907 |
+| 有向BFS分配节点 | ~76,900 (87.5%) |
+| 无向修正节点 | ~11,000 (12.5%) |
+| 分区覆盖率 | 100% |
+| 脚本处理时间 | ~15-30 秒 |
+| 峰值内存 | ~400-500MB |
+
+## 已知限制
+
+- **水库顺序敏感**：多源 BFS 中先遍历到的水库优先分配，不同水库启动顺序可能影响边界区域分配结果
+- **单时刻快照**：分区仅反映目标时刻的水力工况，不同时段的泵站启停、阀门切换可能导致分区边界变化
+- **零流量阈值**：`1e-6` 阈值过滤极低流量管段，若管网有长期小流量管段可能漏判方向
+
+## Learned Patterns
+- [6614a914a8f7dcc2fc34c1ba] 实时数据时间匹配必须用 norm_time 归一化为 UTC 再比较（数据 time 为 UTC 格式如 2026-06-03T00:00:00+00:00，target-time 传 +08:00 会因字符串不等而筛出 0 条）；links/nodes 记录主键字段为 link_id/node_id（不是 id）。执行分区前先确认目标时刻存在实时数据，可用 `data timeseries realtime simulation-by-id-time` 探测；数据可能只覆盖某几天（本模型覆盖 2026-06-03 附近，2026-04 与 2026-08 均无数据）。

.opencode/skills/workflow/service-area-analysis/scripts/service_area_partition.py

@@ -0,0 +1,213 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+供水服务范围分析与分区 — 可复用脚本
+基于实时水力数据，从水库沿水流方向追溯服务范围，自动发现水库并分区。
+
+用法:
+  python3 service_area_partition.py \
+    --pipe-props pipes.json \
+    --reservoirs reservoirs.json \
+    --links realtime_links.json \
+    --nodes realtime_nodes.json \
+    --target-time '2026-04-01T08:00:00+08:00' \
+    --output ./service_area_partition_wrapper.json
+"""
+
+import argparse
+import json
+import os
+import sys
+from collections import deque, defaultdict
+
+COLORS = [
+    "rgba(31,119,180,0.7)", "rgba(255,127,14,0.7)", "rgba(44,160,44,0.7)",
+    "rgba(148,103,189,0.7)", "rgba(140,86,75,0.7)", "rgba(227,119,194,0.7)",
+    "rgba(127,127,127,0.7)", "rgba(188,189,34,0.7)", "rgba(23,190,207,0.7)",
+    "rgba(174,199,232,0.7)", "rgba(255,152,150,0.7)", "rgba(196,156,148,0.7)",
+    "rgba(219,64,82,0.7)", "rgba(153,204,153,0.7)", "rgba(255,204,102,0.7)",
+    "rgba(102,102,204,0.7)", "rgba(204,102,102,0.7)", "rgba(102,204,204,0.7)",
+    "rgba(204,153,204,0.7)", "rgba(153,153,153,0.7)"
+]
+
+
+def norm_time(t):
+    """把 ISO8601 字符串归一化为 UTC 的 ISO 字符串，用于跨时区比较"""
+    from datetime import datetime
+    return datetime.fromisoformat(t.replace("Z", "+00:00")).astimezone(
+        __import__("datetime").timezone.utc).isoformat()
+
+def load_json(path, label):
+    print(f"Loading {label}...", file=sys.stderr)
+    with open(path) as f:
+        return json.load(f)
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="供水服务范围分区分析")
+    parser.add_argument("--pipe-props", required=True, help="管道属性 JSON 文件")
+    parser.add_argument("--reservoirs", required=True, help="水库属性 JSON 文件")
+    parser.add_argument("--links", required=True, help="实时管段数据 JSON 文件")
+    parser.add_argument("--nodes", required=True, help="实时节点数据 JSON 文件")
+    parser.add_argument("--target-time", required=True, help="目标时刻 ISO8601")
+    parser.add_argument("--output", required=True, help="分区结果输出 JSON 路径")
+    args = parser.parse_args()
+
+    # --- Step 1: Load pipe topology ---
+    pdata = load_json(args.pipe_props, "pipe topology")["data"]
+    pipe_topology = {}
+    node_neighbors = defaultdict(set)
+    for p in pdata:
+        pid = p["id"]
+        n1, n2 = p["node1"], p["node2"]
+        pipe_topology[pid] = (n1, n2)
+        node_neighbors[n1].add(n2)
+        node_neighbors[n2].add(n1)
+    print(f"  {len(pdata)} pipes, {len(node_neighbors)} unique nodes", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 2: Discover reservoirs ---
+    rdata = load_json(args.reservoirs, "reservoirs")["data"]
+    reservoirs = [r["id"] for r in rdata]
+    print(f"  {len(reservoirs)} reservoirs: {reservoirs}", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 3: Load link flow at target time ---
+    ldata = load_json(args.links, "link flows")["data"]
+    target_ts = norm_time(args.target_time)
+    target_links = [l for l in ldata if norm_time(l["time"]) == target_ts]
+    flow_direction = {}
+    pipe_flow = {}
+    for l in target_links:
+        lid = l.get("link_id") or l.get("id")
+        flow_val = l["flow"]
+        pipe_flow[lid] = abs(flow_val)
+        if lid in pipe_topology:
+            n1, n2 = pipe_topology[lid]
+            if flow_val > 1e-6:
+                flow_direction[lid] = (n1, n2)
+            elif flow_val < -1e-6:
+                flow_direction[lid] = (n2, n1)
+    nonzero = len(flow_direction)
+    print(f"  {len(target_links)} link records, {nonzero} with non-zero flow", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 4: Load node data at target time ---
+    ndata = load_json(args.nodes, "node data")["data"]
+    target_nodes = [n for n in ndata if norm_time(n["time"]) == target_ts]
+    node_pressure = {}
+    node_demand = {}
+    for n in target_nodes:
+        nid = n.get("node_id") or n.get("id")
+        node_pressure[nid] = n.get("pressure", 0)
+        node_demand[nid] = n.get("actual_demand", 0)
+    print(f"  {len(target_nodes)} nodes", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 5: Build downstream graph ---
+    downstream = defaultdict(set)
+    for _lid, (up, dn) in flow_direction.items():
+        downstream[up].add(dn)
+    print(f"  downstream graph: {len(downstream)} source nodes", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 6: Multi-source BFS along flow direction ---
+    reservoir_area = {}
+    node_served_by = {}
+    queue = deque()
+    for rid in reservoirs:
+        reservoir_area[rid] = {rid}
+        node_served_by[rid] = rid
+        queue.append((rid, rid, 0))
+
+    while queue:
+        node, source, dist = queue.popleft()
+        for neighbor in downstream.get(node, set()):
+            if neighbor not in node_served_by:
+                node_served_by[neighbor] = source
+                reservoir_area[source].add(neighbor)
+                queue.append((neighbor, source, dist + 1))
+
+    directed_count = len(node_served_by)
+    unassigned = set(node_pressure.keys()) - set(node_served_by.keys())
+    print(f"  flow-tracing assigned: {directed_count}, unassigned: {len(unassigned)}", file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 7: Undirected proximity fallback ---
+    if unassigned:
+        print("  running proximity fallback...", file=sys.stderr)
+        ua_queue = deque()
+        ua_visited = {}
+        for nid, src in node_served_by.items():
+            ua_visited[nid] = src
+            ua_queue.append((nid, src, 0))
+
+        while ua_queue:
+            node, source, dist = ua_queue.popleft()
+            for neighbor in node_neighbors.get(node, set()):
+                if neighbor not in ua_visited:
+                    ua_visited[neighbor] = source
+                    reservoir_area[source].add(neighbor)
+                    ua_queue.append((neighbor, source, dist + 1))
+
+        still = set(node_pressure.keys()) - set(ua_visited.keys())
+        if still:
+            print(f"  WARNING: {len(still)} nodes still unassigned", file=sys.stderr)
+        node_served_by = ua_visited
+
+    # --- Step 8: Compute statistics ---
+    print(f"\n=== 供水服务范围分区统计 ===\n", file=sys.stderr)
+    area_stats = []
+    for rid in reservoirs:
+        nodes_in = reservoir_area.get(rid, set())
+        pressures = [node_pressure[n] for n in nodes_in if n in node_pressure]
+        demands = [node_demand[n] for n in nodes_in if n in node_demand]
+        area_stats.append({
+            "reservoir": rid,
+            "node_count": len(nodes_in),
+            "total_demand": round(sum(demands), 4),
+            "avg_pressure": round(sum(pressures)/len(pressures), 2) if pressures else 0,
+            "min_pressure": round(min(pressures), 2) if pressures else 0,
+            "max_pressure": round(max(pressures), 2) if pressures else 0,
+        })
+
+    area_stats.sort(key=lambda x: x["node_count"], reverse=True)
+    for s in area_stats:
+        print(f"  水源 {s['reservoir']:>8s}: {s['node_count']:>6d} 节点 | "
+              f"总需水={s['total_demand']:.2f} | "
+              f"压力 avg={s['avg_pressure']:.1f}m [{s['min_pressure']:.1f}–{s['max_pressure']:.1f}m]",
+              file=sys.stderr)
+
+    # --- Step 9: Assign colors and write output ---
+    area_colors = {}
+    for i, rid in enumerate(reservoirs):
+        area_colors[rid] = COLORS[i % len(COLORS)]
+
+    output = {
+        "node_area_map": node_served_by,
+        "area_ids": reservoirs,
+        "area_colors": area_colors,
+        "metadata": {
+            "analysis_time": args.target_time,
+            "total_nodes": len(node_served_by),
+            "reservoir_count": len(reservoirs),
+            "directed_assigned": directed_count,
+            "proximity_assigned": len(node_served_by) - directed_count,
+            "method": "flow-direction-source-tracing"
+        }
+    }
+
+    absolute_output = os.path.abspath(args.output)
+    wrapper = {
+        "metadata": {
+            "generated_by": "service_area_partition.py",
+            "schema_version": 1,
+        },
+        "location": {"file_path": absolute_output},
+        "data": output,
+    }
+    with open(absolute_output, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(wrapper, f, ensure_ascii=False)
+
+    summary = {
+        "total_nodes": len(node_served_by),
+        "reservoirs": len(reservoirs),
+        "areas": area_stats,
+        "output_file": absolute_output
+    }
+    print(json.dumps(summary, ensure_ascii=False))
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

.opencode/tools/activity_update.ts

@@ -0,0 +1,37 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+export default tool({
+  description:
+    "开始一个新的业务活动阶段。仅在语义阶段发生变化时调用一次，用 title 概括阶段，用 reason 说明本阶段为何必要；同一阶段内的多个工具动作不要重复调用。该工具只更新用户可见的过程信息，不执行外部操作。",
+  args: {
+    title: tool.schema
+      .string()
+      .min(1)
+      .describe("面向用户的简短业务阶段标题，不包含工具名、函数名、文件名或命令。"),
+    reason: tool.schema
+      .string()
+      .min(1)
+      .describe("本阶段对完成用户目标的必要性，使用一句简洁的自然语言。"),
+    todos: tool.schema
+      .array(
+        tool.schema.object({
+          id: tool.schema.string().optional(),
+          content: tool.schema.string().min(1),
+          status: tool.schema.enum([
+            "pending",
+            "in_progress",
+            "completed",
+            "cancelled",
+          ]),
+          priority: tool.schema.enum(["low", "medium", "high"]).optional(),
+        }),
+      )
+      .optional()
+      .describe(
+        "已有任务计划时提交完整状态快照，使本阶段与任务状态在同一次更新中生效。",
+      ),
+  },
+  async execute() {
+    return "活动阶段已更新。";
+  },
+});

.opencode/tools/apply_layer_style.ts

@@ -0,0 +1,108 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+export default tool({
+  description:
+    "在前端地图上对节点或管道图层应用样式，或重置为默认样式。样式参数应尽量与前端样式编辑器字段保持一致。",
+  args: {
+    layer_id: tool.schema
+      .enum(["junctions", "pipes"])
+      .describe("Target layer id. Must be exactly 'junctions' or 'pipes'."),
+    reset_to_default: tool.schema
+      .boolean()
+      .optional()
+      .describe("Whether to reset the target layer to its default style."),
+    style_config: tool.schema
+      .object({
+        property: tool.schema
+          .string()
+          .optional()
+          .describe("Data property to render."),
+        classification_method: tool.schema
+          .enum(["pretty_breaks", "custom_breaks"])
+          .optional()
+          .describe("Classification method."),
+        segments: tool.schema
+          .number()
+          .int()
+          .min(2)
+          .max(10)
+          .optional()
+          .describe("Number of rendered intervals, from 2 to 10."),
+        min_size: tool.schema
+          .number()
+          .optional()
+          .describe("Minimum point radius."),
+        max_size: tool.schema
+          .number()
+          .optional()
+          .describe("Maximum point radius."),
+        min_stroke_width: tool.schema
+          .number()
+          .optional()
+          .describe("Minimum line width."),
+        max_stroke_width: tool.schema
+          .number()
+          .optional()
+          .describe("Maximum line width."),
+        fixed_stroke_width: tool.schema
+          .number()
+          .optional()
+          .describe("Fixed line width when width is not data-driven."),
+        color_type: tool.schema
+          .enum(["single", "gradient", "rainbow", "custom"])
+          .optional()
+          .describe("Color strategy."),
+        single_palette_index: tool.schema.number().int().min(0).max(6).optional(),
+        gradient_palette_index: tool.schema.number().int().min(0).max(2).optional(),
+        rainbow_palette_index: tool.schema.number().int().min(0).max(1).optional(),
+        show_labels: tool.schema
+          .boolean()
+          .optional()
+          .describe("Whether to show labels."),
+        show_id: tool.schema
+          .boolean()
+          .optional()
+          .describe("Whether to show ids."),
+        opacity: tool.schema.number().min(0).max(1).optional().describe("Opacity in [0, 1]."),
+        adjust_width_by_property: tool.schema
+          .boolean()
+          .optional()
+          .describe("Whether line width is driven by the rendered property."),
+        custom_breaks: tool.schema
+          .array(tool.schema.number())
+          .optional()
+          .describe("Strictly increasing boundaries. Length must equal segments + 1."),
+        custom_colors: tool.schema
+          .array(tool.schema.string())
+          .optional()
+          .describe("Custom CSS colors. Length must equal segments."),
+      })
+      .optional()
+      .describe(
+        "Optional style config overrides. Omit when reset_to_default is true.",
+      ),
+  },
+  async execute(args) {
+    const layerLabel = args.layer_id === "junctions" ? "节点" : "管道";
+    if (args.reset_to_default) {
+      return `已提交${layerLabel}图层默认样式重置请求。`;
+    }
+    const style = args.style_config;
+    if (style?.custom_breaks) {
+      if (
+        style.custom_breaks.some(
+          (value, index, values) => index > 0 && value <= values[index - 1],
+        )
+      ) {
+        throw new Error("custom_breaks must be strictly increasing");
+      }
+      if (style.segments && style.custom_breaks.length !== style.segments + 1) {
+        throw new Error("custom_breaks length must equal segments + 1");
+      }
+    }
+    if (style?.segments && style.custom_colors && style.custom_colors.length !== style.segments) {
+      throw new Error("custom_colors length must equal segments");
+    }
+    return `已提交${layerLabel}图层样式请求。`;
+  },
+});

.opencode/tools/bash.ts

@@ -0,0 +1,53 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
+
+export default tool({
+  description:
+    "在当前对话专属的 Landlock 沙箱中运行 Shell 命令。只能读写当前对话工作区，不能访问网络、密钥、其他对话或应用源码。",
+  args: {
+    command: tool.schema.string().describe("需要在沙箱中执行的 Shell 命令。"),
+    description: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("面向用户的简短命令说明。"),
+    timeout: tool.schema
+      .number()
+      .optional()
+      .describe("超时秒数，默认 120，最大 1800。"),
+  },
+  async execute(args, context) {
+    await context.ask({
+      permission: "bash",
+      patterns: [args.command],
+      always: [args.command],
+      metadata: {
+        command: args.command,
+        ...(args.description ? { description: args.description } : {}),
+      },
+    });
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/sandbox-shell`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          session_id: context.sessionID,
+          command: args.command,
+          description: args.description,
+          timeout: args.timeout,
+        }),
+      },
+    );
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
+    }
+    return text;
+  },
+});

.opencode/tools/dynamic_http_call.ts

@@ -1,54 +0,0 @@
-import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
-
-const internalBaseUrl = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
-const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = toolContextStore.initialize();
-
-export default tool({
-  description:
-    "通过本地 Agent 桥接调用 TJWater 后端 API。需提供 API 路径、可选的请求方法以及查询参数。",
-  args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this tool call is required for the current user request."),
-    path: tool.schema.string().describe("Target backend API path, starting with '/'."),
-    method: tool.schema
-      .string()
-      .optional()
-      .describe("HTTP method. Defaults to GET."),
-    arguments: tool.schema
-      .record(tool.schema.string(), tool.schema.unknown())
-      .optional()
-      .describe("Query arguments object."),
-  },
-  async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
-    }
-    // 工具本身不直接持有用户 token；通过 sessionID 回调 Agent 服务，由服务侧补齐用户上下文。
-    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/dynamic-http-call`, {
-      method: "POST",
-      headers: {
-        "Content-Type": "application/json",
-        "x-agent-internal-token": internalToken,
-      },
-      body: JSON.stringify({
-        sessionScopeKey: sessionContext.sessionScopeKey,
-        reason: args.reason,
-        path: args.path,
-        method: args.method,
-        arguments: args.arguments,
-      }),
-    });
-
-    const text = await response.text();
-    if (!response.ok) {
-      throw new Error(text);
-    }
-    return text;
-  },
-});

.opencode/tools/fetch_result_ref.ts

@@ -1,49 +0,0 @@
-import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
-
-const internalBaseUrl = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
-const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = toolContextStore.initialize();
-
-export default tool({
-  description:
-    "回读由 dynamic_http_call 生成的持久化 result_ref。适用于大结果只返回 preview 时，再按需读取完整或截断后的数据。",
-  args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why the stored result needs to be read for the current user request."),
-    result_ref: tool.schema.string().describe("The result_ref returned by dynamic_http_call."),
-    max_items: tool.schema
-      .number()
-      .int()
-      .positive()
-      .optional()
-      .describe("Optional maximum number of top-level items or fields to return."),
-  },
-  async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
-    }
-    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/fetch-result-ref`, {
-      method: "POST",
-      headers: {
-        "Content-Type": "application/json",
-        "x-agent-internal-token": internalToken,
-      },
-      body: JSON.stringify({
-        sessionScopeKey: sessionContext.sessionScopeKey,
-        result_ref: args.result_ref,
-        max_items: args.max_items,
-      }),
-    });
-
-    const text = await response.text();
-    if (!response.ok) {
-      throw new Error(text);
-    }
-    return text;
-  },
-});

.opencode/tools/final_answer.ts

@@ -0,0 +1,15 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+export default tool({
+  description:
+    "提交直接展示给用户的最终回答。只能在全部业务动作和其他工具调用完成后调用一次；调用后不得继续调用任何工具或输出额外文本。",
+  args: {
+    answer: tool.schema
+      .string()
+      .min(1)
+      .describe("直接展示给用户的完整最终回答，使用简体中文和 Markdown。"),
+  },
+  async execute() {
+    return "最终回答已提交。";
+  },
+});

.opencode/tools/geocode.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
+
+export default tool({
+  description:
+    "调用 TJWater 后端的天地图地理编码服务，将中国境内结构化地址或地点名称转换为经纬度。若需缩放地图，把返回的 location.lon/location.lat 传给 zoom_to_map，并设置 source_crs='EPSG:4326'。",
+  args: {
+    keyword: tool.schema
+      .string()
+      .describe("Address or place name to geocode, such as 北京市人民政府."),
+  },
+  async execute(args, context) {
+    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/geocode`, {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "x-agent-internal-token": internalToken,
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        session_id: context.sessionID,
+        keyword: args.keyword,
+      }),
+    });
+
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
+    }
+    return text;
+  },
+});

.opencode/tools/locate_features.ts

@@ -3,10 +3,9 @@ import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 export default tool({
   description: "在前端地图上定位并高亮指定的管网要素。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this map positioning action is needed for the user request."),
-    ids: tool.schema.array(tool.schema.string()).describe("Feature ids to locate."),
+    ids: tool.schema
+      .array(tool.schema.string())
+      .describe("Feature ids to locate."),
     feature_type: tool.schema
       .enum(["junction", "pipe", "valve", "reservoir", "pump", "tank"])
       .describe("Type of feature to locate."),

.opencode/tools/memory_manager.ts

@@ -1,24 +1,16 @@
 import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
-import { MemoryStore } from "../../src/memory/store.js";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
 
-const memoryStore = new MemoryStore();
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = Promise.all([
-  memoryStore.initialize(),
-  toolContextStore.initialize(),
-]);
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
 
 export default tool({
   description:
-    "管理长期有效的用户偏好或项目事实。支持 add/list/replace/remove。禁止写入 token、password、secret、system prompt 或一次性上下文。scope 仅允许 'user' 或 'workspace'。",
+    "管理长期有效的用户偏好或项目事实。支持 add/list/replace/remove。add 前必须先对同 scope 执行 list 并阅读现有记忆，再决定 add、replace 或 remove；不要跳过读取直接新增。禁止写入 token、password、secret、system prompt 或一次性上下文。scope 仅允许 'user' 或 'workspace'。",
   args: {
     action: tool.schema
       .enum(["add", "list", "replace", "remove"])
       .describe("Memory operation to perform."),
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this memory should be persisted for future requests."),
     scope: tool.schema
       .string()
       .describe(
@@ -27,104 +19,31 @@ export default tool({
     content: tool.schema
       .string()
       .optional()
-      .describe(
-        "The durable fact or preference to remember, written as one concise sentence.",
-      ),
+      .describe("The durable fact or preference to remember, written as one concise sentence."),
     target_id: tool.schema
       .string()
       .optional()
       .describe("Stable memory entry id used by replace/remove."),
   },
   async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/memory-manager`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          ...args,
+          session_id: context.sessionID,
+        }),
+      },
+    );
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
     }
-    const scope =
-      args.scope === "user"
-        ? "user"
-        : args.scope === "workspace"
-          ? "workspace"
-          : null;
-    if (!scope) {
-      return JSON.stringify({
-        ok: true,
-        kind: "memory",
-        decision: "rejected",
-        detail: `unsupported scope: ${args.scope}; use exact keyword 'user' or 'workspace'`,
-      });
-    }
-    if (sessionContext.allowLearningWrite === false && args.action !== "list") {
-      return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "memory",
-      decision: "rejected",
-      detail: "memory writes are disabled for this session",
-      });
-    }
-
-    const scopeKey =
-      scope === "user" ? sessionContext.actorKey : sessionContext.projectKey;
-    if (args.action === "list") {
-      return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "memory",
-      decision: "accepted",
-      detail: "memory listed",
-      items: await memoryStore.list(scope, scopeKey),
-      target: scope,
-      });
-    }
-
-    if (args.action === "add") {
-      const result = await memoryStore.upsert(scope, scopeKey, {
-      content: args.content ?? "",
-      sessionId: sessionContext.clientSessionId,
-      source: "tool",
-      traceId: sessionContext.traceId,
-      });
-      if (!result.entry) {
-      return JSON.stringify({
-        ok: true,
-        kind: "memory",
-        decision: "rejected",
-        detail: "content rejected by persistence policy",
-      });
-      }
-      return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "memory",
-      decision: result.changed ? "accepted" : "deduped",
-      detail: result.changed ? "memory stored" : "memory already existed",
-      entry: result.entry,
-      target: scope,
-      });
-    }
-
-    if (args.action === "replace") {
-      const result = await memoryStore.replace(scope, scopeKey, args.target_id ?? "", {
-      content: args.content ?? "",
-      sessionId: sessionContext.clientSessionId,
-      source: "tool",
-      traceId: sessionContext.traceId,
-      });
-      return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "memory",
-      decision: result.changed ? "accepted" : "rejected",
-      detail: result.detail,
-      target: scope,
-      });
-    }
-
-    const result = await memoryStore.remove(scope, scopeKey, args.target_id ?? "");
-    return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "memory",
-      decision: result.changed ? "accepted" : "rejected",
-      detail: result.detail,
-      target: scope,
-    });
+    return text;
   },
 });

.opencode/tools/render_junctions.ts

@@ -2,15 +2,12 @@ import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 
 export default tool({
   description:
-    "在前端地图上对 junctions 图层应用分区渲染。优先直接传入 render_ref（指向已持久化的渲染结果引用，格式应为 res-...），也不要先把 ref 内容完整读出再重组；前端会自行根据 render_ref 拉取完整 payload 并渲染，这样可以避免 LLM 读取大型 node_area_map。若当前只有本地 JSON 文件，请先调用 store_render_ref 把它迁移为受控 render_ref。供 render_ref 引用的 JSON 结构必须为 { node_area_map: Record<string, string>, area_ids?: string[], area_colors?: Record<string, string> }，其中 node_area_map 的 key 是 junction/node id，value 是 area id。",
+    "在前端地图上对 junctions 图层应用分区渲染。先把包装格式 { metadata, location: { file_path }, data: { node_area_map, area_ids?, area_colors? } } 写入 RESULT_REF_IMPORT_DIR，location.file_path 必须等于文件绝对路径；再调用 store_render_ref 获得 res-... 引用，最后把引用传入本工具。不要读取并转传完整 ref 内容，也不要直接传本地文件路径。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this junction rendering action is needed for the user request."),
     render_ref: tool.schema
       .string()
       .describe(
-        "渲染引用 ID。必须是持久化结果引用（res-...）。前端会按该引用读取完整 payload.data 并渲染，不需要先用 fetch_result_ref 提取完整数据。render_ref 对应的数据结构必须是 { node_area_map: { [junctionId]: areaId }, area_ids?: string[], area_colors?: { [areaId]: color } }；node_area_map 必填，area_ids / area_colors 可选。",
+        "上一步通过 store_render_ref 获得的渲染引用 ID（res-...）。前端会按该引用拉取完整 payload 并渲染。不可直接传入本地文件路径或完整 JSON 数据。",
       ),
   },
   async execute() {

.opencode/tools/session_search.ts

@@ -1,19 +1,13 @@
 import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
 
 const internalBaseUrl =
   process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
 const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = toolContextStore.initialize();
 
 export default tool({
   description:
     "搜索当前用户和项目范围内的历史会话 transcript。适合回忆过去讨论过的案例、约束和结论，避免把一次性案例写入 memory。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why prior session history is needed for the current request."),
     query: tool.schema
       .string()
       .describe("What to search for in prior session history."),
@@ -25,23 +19,21 @@ export default tool({
       .describe("Optional maximum number of hits to return."),
   },
   async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
-    }
-    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/session-search`, {
-      method: "POST",
-      headers: {
-        "Content-Type": "application/json",
-        "x-agent-internal-token": internalToken,
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/session-search`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          max_results: args.max_results,
+          query: args.query,
+          session_id: context.sessionID,
+        }),
       },
-      body: JSON.stringify({
-        max_results: args.max_results,
-        query: args.query,
-        sessionScopeKey: sessionContext.sessionScopeKey,
-      }),
-    });
+    );
     const text = await response.text();
     if (!response.ok) {
       throw new Error(text);

.opencode/tools/show_chart.ts

@@ -1,28 +1,36 @@
 import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 
 export default tool({
-  description: "在前端对话界面中渲染图表。",
+  description:
+    "在前端对话界面中渲染图表。折线图/柱状图必须使用 x_data 作为横轴标签，series[].data 作为同长度的一维数值数组，不要把折线数据写成 ECharts 的 [x, y] 二维点数组。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this chart should be rendered for the user request."),
     title: tool.schema.string().optional().describe("Chart title."),
     chart_type: tool.schema
       .enum(["line", "bar", "pie"])
       .optional()
       .describe("Chart type."),
-    x_data: tool.schema.array(tool.schema.string()).describe("X-axis labels."),
+    x_data: tool.schema
+      .array(tool.schema.string())
+      .describe("X-axis labels. For line charts, put time/category labels here."),
     series: tool.schema
       .array(
         tool.schema.object({
           name: tool.schema.string(),
-          data: tool.schema.array(tool.schema.number()),
+          data: tool.schema
+            .array(tool.schema.number())
+            .describe("Y values only. Must align by index with x_data."),
           type: tool.schema.enum(["line", "bar"]).optional(),
         }),
       )
       .describe("Series data."),
-    x_axis_name: tool.schema.string().optional().describe("X-axis display name."),
-    y_axis_name: tool.schema.string().optional().describe("Y-axis display name."),
+    x_axis_name: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("X-axis display name."),
+    y_axis_name: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("Y-axis display name."),
   },
   async execute() {
     // 图表数据已经在工具参数里，前端收到 tool_call 后直接渲染，不再二次请求后端。

.opencode/tools/skill_manager.ts

@@ -1,19 +1,18 @@
 import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 
-import { SkillStore } from "../../src/skills/store.js";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
-
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = toolContextStore.initialize();
-const skillStore = new SkillStore();
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
 
 export default tool({
   description:
-    "维护已验证、可复用、非敏感的 workflow 或方法模式。支持 list、append_pattern、remove_pattern、write_reference、remove_reference、write_script、remove_script。",
+    "维护已验证、可复用、非敏感的 workflow 或方法模式。支持 list、write_skill、remove_skill、append_pattern、remove_pattern、write_reference、remove_reference、write_script、remove_script。",
   args: {
     action: tool.schema
       .enum([
         "list",
+        "write_skill",
+        "remove_skill",
         "append_pattern",
         "remove_pattern",
         "write_reference",
@@ -22,20 +21,12 @@ export default tool({
         "remove_script",
       ])
       .describe("Skill maintenance operation."),
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe(
-        "Why this skill maintenance action is justified for future reuse.",
-      ),
     skill_path: tool.schema
       .string()
       .describe(
-        "Target skill directory path relative to .opencode/skills, for example analytics/simulation-analysis/leakage or platform/governance-observability/meta.",
+        "Target skill directory path relative to .opencode/skills. Use 'workflow' for the workflow index, or '__root__' for the root skills index.",
       ),
-    pattern: tool.schema
-      .string()
-      .optional()
-      .describe("Pattern text used by append_pattern."),
+    pattern: tool.schema.string().optional().describe("Pattern text used by append_pattern."),
     target_id: tool.schema
       .string()
       .optional()
@@ -47,69 +38,27 @@ export default tool({
     content: tool.schema
       .string()
       .optional()
-      .describe("Asset content used by write_reference or write_script."),
+      .describe("Content used by write_skill, write_reference, or write_script."),
   },
   async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/skill-manager`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          ...args,
+          session_id: context.sessionID,
+        }),
+      },
+    );
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
     }
-    if (sessionContext.allowLearningWrite === false && args.action !== "list") {
-      return JSON.stringify({
-        ok: true,
-        kind: "skill",
-        decision: "rejected",
-        detail: "skill writes are disabled for this session",
-      });
-    }
-    if (args.action === "list") {
-      const result = await skillStore.list(args.skill_path);
-      if (!result) {
-        return JSON.stringify({
-          ok: true,
-          kind: "skill",
-          decision: "rejected",
-          detail:
-            "invalid skill_path; expected a relative path under .opencode/skills",
-        });
-      }
-      return JSON.stringify({
-        ok: true,
-        kind: "skill",
-        decision: "accepted",
-        detail: "skill listed",
-        ...result,
-      });
-    }
-
-    const result =
-      args.action === "append_pattern"
-        ? await skillStore.appendPattern(args.skill_path, args.pattern ?? "")
-        : args.action === "remove_pattern"
-          ? await skillStore.removePattern(args.skill_path, args.target_id ?? "")
-          : args.action === "write_reference"
-            ? await skillStore.writeReference(
-                args.skill_path,
-                args.file_path ?? "",
-                args.content ?? "",
-              )
-            : args.action === "remove_reference"
-              ? await skillStore.removeReference(args.skill_path, args.file_path ?? "")
-              : args.action === "write_script"
-                ? await skillStore.writeScript(
-                    args.skill_path,
-                    args.file_path ?? "",
-                    args.content ?? "",
-                  )
-                : await skillStore.removeScript(args.skill_path, args.file_path ?? "");
-
-    return JSON.stringify({
-      ok: true,
-      kind: "skill",
-      decision: result.changed ? "accepted" : "rejected",
-      detail: result.detail,
-      target: result.target,
-    });
+    return text;
   },
 });

.opencode/tools/store_render_ref.ts

@@ -1,41 +1,55 @@
 import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
-import { ToolSessionContextStore } from "../../src/session/toolContextStore.js";
 
-const internalBaseUrl = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
 const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
-const toolContextStore = new ToolSessionContextStore();
-const initializePromise = toolContextStore.initialize();
+
+type StoreRenderRefArgs = {
+  file_path?: unknown;
+  filePath?: unknown;
+};
+
+export function resolveStoreRenderFilePath(args: StoreRenderRefArgs): string {
+  if (typeof args.file_path === "string" && args.file_path.trim() !== "") {
+    return args.file_path;
+  }
+  if (typeof args.filePath === "string" && args.filePath.trim() !== "") {
+    return args.filePath;
+  }
+  throw new Error("file_path is required");
+}
 
 export default tool({
   description:
-    "把本地 JSON 渲染文件迁移成受控的 render_ref。仅适用于需要通过链接引用传递的大型 junction render payload。",
+    "导入当前对话工作目录下的受控 JSON 包装文件并返回 render_ref。文件必须是 { metadata: object, location: { file_path: string }, data: { node_area_map, area_ids?, area_colors? } }，location.file_path 必须与传入的绝对路径完全一致。只接受当前对话工作目录内的真实文件，不接受其他对话目录、目录外路径或指向目录外的符号链接。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this local render payload should be persisted as a render_ref."),
     file_path: tool.schema
       .string()
+      .optional()
       .describe(
-        "Absolute path to a local JSON file containing the raw render payload, or a wrapper object with data, metadata, and location. If wrapper metadata/location is missing or stale, the resolver will normalize and write it back before storing the render_ref.",
+        "位于当前对话工作目录内的包装 JSON 文件绝对路径。必须包含 metadata、location.file_path 和 data；data 才是 render_junctions 使用的 { node_area_map, area_ids?, area_colors? }。",
       ),
+    filePath: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("兼容旧调用的参数名；新调用应优先使用 file_path。"),
   },
   async execute(args, context) {
-    await initializePromise;
-    const sessionContext = await toolContextStore.read(context.sessionID);
-    if (!sessionContext) {
-      throw new Error(`session context not found for ${context.sessionID}`);
-    }
-    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/store-render-ref`, {
-      method: "POST",
-      headers: {
-        "Content-Type": "application/json",
-        "x-agent-internal-token": internalToken,
+    const filePath = resolveStoreRenderFilePath(args);
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/store-render-ref`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          session_id: context.sessionID,
+          file_path: filePath,
+        }),
       },
-      body: JSON.stringify({
-        sessionScopeKey: sessionContext.sessionScopeKey,
-        file_path: args.file_path,
-      }),
-    });
+    );
 
     const text = await response.text();
     if (!response.ok) {

.opencode/tools/tjwater_cli.ts

@@ -0,0 +1,51 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
+
+export default tool({
+  description:
+    "通过本地 Agent 桥接调用 tjwater-cli。命令路径和参数不是可自由拼接的语法；若当前会话或已加载工作流没有经过验证的完整命令，必须先调用 help 或 help <命令族>，再从返回的 command、usage 和 options 中选择。",
+  args: {
+    command: tool.schema
+      .string()
+      .describe(
+        "不含二进制路径。只可使用 help 响应或已验证工作流中出现的完整命令路径和参数，禁止类推不同命令族的层级，例如 analysis runs list 存在不代表 simulation runs list 存在。无法确认时调用 'help'、'help simulation' 或相应前缀的 help。",
+      ),
+    timeout: tool.schema
+      .number()
+      .optional()
+      .describe("超时秒数，默认 120。大结果集建议设 300+。"),
+    store_result: tool.schema
+      .boolean()
+      .optional()
+      .describe(
+        "是否强制把结果保存到当前对话工作区并返回 data_file。分析脚本需要文件输入时设为 true。",
+      ),
+  },
+  async execute(args, context) {
+    const response = await fetch(
+      `${internalBaseUrl}/internal/tools/tjwater-cli-call`,
+      {
+        method: "POST",
+        headers: {
+          "Content-Type": "application/json",
+          "x-agent-internal-token": internalToken,
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          session_id: context.sessionID,
+          command: args.command,
+          store_result: args.store_result,
+          timeout: args.timeout,
+        }),
+      },
+    );
+
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
+    }
+    return text;
+  },
+});

.opencode/tools/view_history.ts

@@ -3,17 +3,20 @@ import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 export default tool({
   description: "为选定的管网要素打开前端的历史记录或计算结果面板。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why this history panel should be opened for the current task."),
     feature_infos: tool.schema
       .array(tool.schema.tuple([tool.schema.string(), tool.schema.string()]))
       .describe("List of [id, type] pairs."),
     data_type: tool.schema
       .enum(["realtime", "scheme", "none"])
       .describe("History data source type."),
-    start_time: tool.schema.string().optional().describe("Optional ISO8601 start time."),
-    end_time: tool.schema.string().optional().describe("Optional ISO8601 end time."),
+    start_time: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("Optional ISO8601 start time."),
+    end_time: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("Optional ISO8601 end time."),
   },
   async execute() {
     // 返回短确认即可；面板打开动作由前端根据 tool_call 参数完成。

.opencode/tools/view_scada.ts

@@ -3,20 +3,22 @@ import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
 export default tool({
   description: "打开前端的 SCADA 监测数据历史面板。",
   args: {
-    reason: tool.schema
-      .string()
-      .describe("Why SCADA panel interaction is required for this request."),
     device_ids: tool.schema
       .array(tool.schema.string())
       .optional()
       .describe("Preferred SCADA device ids."),
-    device_id: tool.schema.string().optional().describe("Single SCADA device id."),
-    feature_infos: tool.schema
-      .array(tool.schema.tuple([tool.schema.string(), tool.schema.string()]))
+    device_id: tool.schema
+      .string()
       .optional()
-      .describe("Legacy [id, type] pairs."),
-    start_time: tool.schema.string().optional().describe("Optional ISO8601 start time."),
-    end_time: tool.schema.string().optional().describe("Optional ISO8601 end time."),
+      .describe("Single SCADA device id."),
+    start_time: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("Optional ISO8601 start time."),
+    end_time: tool.schema
+      .string()
+      .optional()
+      .describe("Optional ISO8601 end time."),
   },
   async execute() {
     // SCADA 面板仍在浏览器侧执行，工具结果不承载实际监测数据。

.opencode/tools/web_search.ts

@@ -0,0 +1,59 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+const internalBaseUrl =
+  process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_BASE_URL ?? "http://127.0.0.1:8787";
+const internalToken = process.env.TJWATER_AGENT_INTERNAL_TOKEN ?? "";
+
+export default tool({
+  description:
+    "调用 TJWater 后端的实时网页搜索服务。适合查询新闻、政策、规范、产品资料、公开网页事实等可能变化的信息。",
+  args: {
+    query: tool.schema.string().describe("Search query text."),
+    freshness: tool.schema
+      .enum(["no_limit", "one_day", "one_week", "one_month", "one_year"])
+      .optional()
+      .describe("Optional freshness filter. Defaults to no_limit."),
+    summary: tool.schema
+      .boolean()
+      .optional()
+      .describe("Whether the backend should include page summaries."),
+    count: tool.schema
+      .number()
+      .int()
+      .positive()
+      .optional()
+      .describe("Optional result count, backend accepts 1 to 50."),
+    include: tool.schema
+      .array(tool.schema.string())
+      .optional()
+      .describe("Optional domains to include."),
+    exclude: tool.schema
+      .array(tool.schema.string())
+      .optional()
+      .describe("Optional domains to exclude."),
+  },
+  async execute(args, context) {
+    const response = await fetch(`${internalBaseUrl}/internal/tools/web-search`, {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "x-agent-internal-token": internalToken,
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        session_id: context.sessionID,
+        query: args.query,
+        freshness: args.freshness,
+        summary: args.summary,
+        count: args.count,
+        include: args.include,
+        exclude: args.exclude,
+      }),
+    });
+
+    const text = await response.text();
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(text);
+    }
+    return text;
+  },
+});

.opencode/tools/zoom_to_map.ts

@@ -0,0 +1,29 @@
+import { tool } from "@opencode-ai/plugin";
+
+export default tool({
+  description:
+    "在前端地图上缩放定位到坐标。默认坐标为 EPSG:3857；如果来自天地图 geocode 的 lon/lat，传 source_crs='EPSG:4326'，前端会转换为 EPSG:3857 后缩放。",
+  args: {
+    x: tool.schema
+      .number()
+      .describe("X coordinate. For EPSG:4326 this is longitude; for EPSG:3857 this is meters."),
+    y: tool.schema
+      .number()
+      .describe("Y coordinate. For EPSG:4326 this is latitude; for EPSG:3857 this is meters."),
+    source_crs: tool.schema
+      .enum(["EPSG:3857", "EPSG:4326"])
+      .optional()
+      .describe("Input coordinate CRS. Defaults to EPSG:3857."),
+    zoom: tool.schema
+      .number()
+      .optional()
+      .describe("Optional OpenLayers zoom level. Defaults to 18."),
+    duration_ms: tool.schema
+      .number()
+      .optional()
+      .describe("Optional animation duration in milliseconds. Defaults to 1000."),
+  },
+  async execute() {
+    return "已缩放到指定地图坐标。";
+  },
+});

AGENTS.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# Repository Guidelines
+
+## Project Structure & Module Organization
+
+This repository is the internal TJWater agent service. Runtime TypeScript code is organized under `src/`; CLI-specific code is under `cli/src`; Node test files live in `node-tests/`. Agent extensions and OpenCode integration files are under `.opencode/`, including `.opencode/agents`, `.opencode/skills`, and `.opencode/tools`. Runtime data, session metadata, logs, and result references are stored under `data/` and `logs/` and should be treated as local/generated state.
+
+Deployment files are `Dockerfile`, `docker-compose.yml`, and `.gitea/workflows/package.yml`.
+
+## Build, Test, and Development Commands
+
+Use Bun for this project:
+
+```bash
+bun install
+bun run dev
+bun run check
+bun run test:cli
+bun run start
+```
+
+`bun run dev` starts `src/server.ts` in watch mode. `bun run check` runs TypeScript checks for the main project and `.opencode`. `bun run test:cli` runs Node CLI tests. `bun run start` starts the service without watch mode.
+
+## Coding Style & Naming Conventions
+
+Use TypeScript ESM and keep types explicit at module boundaries. Use two-space indentation, `camelCase` for functions and variables, `PascalCase` for classes/types, and kebab-case or descriptive lowercase names for scripts and data files. Prefer existing `src/` service, route, and runtime patterns before introducing new structure.
+
+## Testing Guidelines
+
+Tests use Node's built-in test runner for CLI coverage. Name test files with `.node.mjs` when using `node --test`, matching `node-tests/cli/*.node.mjs`. Add focused tests for CLI parsing, tool behavior, and session/runtime changes. Do not depend on mutable local files under `data/`.
+
+## Commit & Pull Request Guidelines
+
+History uses Conventional Commit messages such as `feat(tools): add search and map tools`, `fix(agent): warm up opencode on startup`, and `refactor(chat): ...`. Prefer `feat(scope):`, `fix(scope):`, or `refactor(scope):`.
+
+PRs should describe runtime behavior changes, list `bun run check` and any test commands run, and mention changes to `.opencode`, secrets, ports, or deploy workflow behavior.
+
+## Security & Configuration Tips
+
+Do not commit `.env`, logs, session transcripts, generated result references, or `node_modules/`. Keep registry and deploy credentials in Gitea secrets.
+
+Automatic approval for `glob` and `grep` must remain limited to canonical paths inside an explicit safe workspace subtree. Broad source-workspace searches, symlink escapes, external paths, and `.env`, ordinary `data/`, or `logs/` targets must stay interactive. The current session's canonical `data/conversation-workspaces/<conversation-id>/` directory is the only `data/` exception; access must still reject symlinks and every other conversation directory.

Dockerfile

@@ -1,8 +1,6 @@
-FROM oven/bun:canary-slim AS bun-bin
-
-FROM smanx/opencode:latest AS base
+FROM smanx/opencode:1.18.13@sha256:b976acda21efffacd44abd7847dac7d646910dbaa477d1877e2881b39cf22a91 AS base
 USER root
-ARG UBUNTU_APT_MIRROR=mirrors.aliyun.com
+ARG UBUNTU_APT_MIRROR=
 ARG PYPI_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 ARG PYPI_TRUSTED_HOST=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
 ENV VIRTUAL_ENV=/opt/venv
@@ -11,13 +9,23 @@ ENV PIP_INDEX_URL=${PYPI_INDEX_URL}
 ENV PIP_TRUSTED_HOST=${PYPI_TRUSTED_HOST}
 ENV UV_INDEX_URL=${PYPI_INDEX_URL}
 
-RUN sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g; s|http://security.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g" /etc/apt/sources.list 2>/dev/null || true && \
-    sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g; s|http://security.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g" /etc/apt/sources.list.d/*.sources 2>/dev/null || true && \
+COPY vendor/bun-linux-x64.zip /tmp/bun.zip
+
+RUN if [ -n "${UBUNTU_APT_MIRROR}" ]; then \
+      sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g; s|http://security.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g" /etc/apt/sources.list 2>/dev/null || true; \
+      sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g; s|http://security.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g" /etc/apt/sources.list.d/*.sources 2>/dev/null || true; \
+    fi && \
     apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     curl \
+    jq \
+    libseccomp2 \
     unzip \
     python3 \
     python3-venv && \
+    unzip -q /tmp/bun.zip -d /usr/local && \
+    mv /usr/local/bun-linux-x64 /usr/local/bun && \
+    ln -sf /usr/local/bun/bun /usr/local/bin/bun && \
+    rm -f /tmp/bun.zip && \
     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && \
     ln -s /root/.local/bin/uv /usr/local/bin/uv && \
     ln -sf /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python && \
@@ -36,9 +44,34 @@ RUN sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|https://${UBUNTU_APT_MIRROR}|g; s|http:/
     rich \
     ipython \
     pytest && \
+    (getent group 10001 >/dev/null || groupadd --gid 10001 tjwater-sandbox) && \
+    (getent passwd 10001 >/dev/null || useradd --uid 10001 --gid 10001 --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin tjwater-sandbox) && \
     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-COPY --from=bun-bin /usr/local/bin/bun /usr/local/bin/bun
+FROM base AS opencode-builder
+
+ARG OPENCODE_SOURCE_COMMIT=a105350812f05f914c768e468559dbd6bd508d8e
+ARG OPENCODE_PATCH_VERSION=1.18.13-tjwater.1
+WORKDIR /tmp/opencode-src
+
+RUN git init . && \
+    git remote add origin https://github.com/anomalyco/opencode.git && \
+    git fetch --depth 1 origin "$OPENCODE_SOURCE_COMMIT" && \
+    git checkout --detach FETCH_HEAD
+
+COPY patches/opencode-1.18.13-message-phase.patch /tmp/opencode-message-phase.patch
+
+RUN git apply --check /tmp/opencode-message-phase.patch && \
+    git apply /tmp/opencode-message-phase.patch && \
+    bun install --frozen-lockfile --ignore-scripts && \
+    bun test --cwd packages/llm test/provider/openai-responses.test.ts && \
+    OPENCODE_VERSION="$OPENCODE_PATCH_VERSION" bun run --cwd packages/opencode build --single --skip-install --skip-embed-web-ui && \
+    case "$(uname -m)" in \
+      x86_64) binary=packages/opencode/dist/opencode-linux-x64/bin/opencode ;; \
+      aarch64|arm64) binary=packages/opencode/dist/opencode-linux-arm64/bin/opencode ;; \
+      *) echo "unsupported OpenCode build architecture: $(uname -m)" >&2; exit 1 ;; \
+    esac && \
+    install -D -m 0755 "$binary" /out/opencode
 
 FROM base AS deps
 
@@ -53,30 +86,43 @@ WORKDIR /app
 
 COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
 COPY --from=deps /app/.opencode/node_modules ./.opencode/node_modules
-COPY package.json bun.lock tsconfig.json opencode.json README.md ./
+COPY package.json bun.lock ./
+COPY tsconfig.json opencode.json README.md .gitignore Dockerfile ./
 COPY src ./src
+COPY cli ./cli
+COPY scripts ./scripts
 COPY .opencode ./.opencode
 RUN bun run check
 
-FROM base AS runner
+FROM build AS test
+COPY --from=opencode-builder /out/opencode /usr/local/bin/opencode
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends nodejs && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+COPY contracts ./contracts
+COPY node-tests ./node-tests
+COPY scripts ./scripts
+COPY tests ./tests
+RUN bun run test:ci
+
+FROM build AS runner
 WORKDIR /app
 
+COPY --from=opencode-builder /out/opencode /usr/local/bin/opencode
+RUN opencode --version
+
 ENV NODE_ENV=production
 ENV HOST=0.0.0.0
 ENV PORT=8787
-
-COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
-COPY --from=deps /app/.opencode/node_modules ./.opencode/node_modules
-COPY package.json bun.lock ./
-COPY tsconfig.json opencode.json ./
-COPY src ./src
-COPY .opencode ./.opencode
+ENV OPENCODE_HOST=127.0.0.1
+ENV OPENCODE_HOSTNAME=127.0.0.1
+ENV TJWATER_CLI_PATH=./cli/tjwater-cli
 
 COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
-RUN chmod +x /entrypoint.sh
+RUN chmod +x /entrypoint.sh ./cli/tjwater-cli
 
 ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
-COPY .opencode ./.opencode
 
 EXPOSE 8787
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=60s --retries=3 \
+  CMD curl --fail --silent --show-error "http://127.0.0.1:${PORT}/health" >/dev/null || exit 1
 CMD ["bun", "src/server.ts"]

README.md

@@ -1,312 +1,129 @@
-# TJWaterAgent 目录结构说明
+# TJWaterAgent 内部智能体服务
 
-`TJWaterAgent/` 是新的 opencode Agent 服务工程目录，负责对外提供 TJWater 智能助手接口，并通过 opencode SDK 启动或连接 opencode 运行时。
+`TJWaterAgent` 是 TJWater 内部版智能体服务，负责连接前端聊天界面、OpenCode 运行时、MCP 工具和 TJWater 后端 API。它面向内部研发与部署，保留完整的 Agent 编排、会话上下文、工具调用和运行时调试能力。
 
-## 总体边界
+## 主要能力
+
+- 提供 `POST /api/v1/agent/sessions/{session_id}/runs` SSE 聊天接口。
+- 以内嵌模式启动并预热 OpenCode 运行时。
+- 管理前端 `session_id` 与 OpenCode session 的映射。
+- 在服务端保存当前会话的用户 token、项目、network 和 trace 上下文。
+- 通过 `.opencode/tools` 和 MCP 工具驱动地图定位、图表、SCADA、历史数据和业务 API 调用。
+- 通过 `data/` 保存运行时会话元数据、结果引用和本地状态。
+
+## 目录结构
 
 ```text
-TJWaterAgent/
-  package.json
-  tsconfig.json
-  src/
-  opencode.json
-  .opencode/
-    agents/
-    tools/
-    skills/
-    package.json
-    tsconfig.json
+src/                  服务端 TypeScript 源码
+src/routes/           HTTP 路由
+src/chat/             聊天流和 SSE 事件适配
+src/runtime/          OpenCode 运行时管理
+src/session/          会话映射和运行上下文
+src/mcp/              MCP 服务与工具桥接
+cli/                  Agent 使用的 TypeScript 后端 API CLI
+.opencode/agents/    Agent prompt 和模型行为配置
+.opencode/tools/     OpenCode 自定义工具
+.opencode/skills/    可复用分析工作流
+node-tests/           Node CLI 测试
+data/                 本地运行时数据，禁止提交
+logs/                 本地日志，禁止提交
 ```
 
-| 位置 | 主要作用 | 典型内容 |
-| --- | --- | --- |
-| `TJWaterAgent/` | 服务宿主、API 层和编排层 | Express 服务、SSE 接口、会话管理、鉴权上下文、后端 API 代理、opencode SDK 启动逻辑 |
-| `TJWaterAgent/.opencode/` | opencode 项目资产目录 | agent prompt、自定义 tools、skills 树、plugins 相关依赖 |
+仓库跟踪 `.opencode/skills/` 中经过评审的默认工作流基线；部署环境仍可通过持久化卷保留 `skill_manager` 在运行中沉淀的增量内容。默认基线不得包含真实客户数据、认证信息或本地执行产物。
 
-## `TJWaterAgent/` 根目录的职责
+## 本地开发
 
-根目录是 Node/TypeScript 服务本体，主要负责：
-
-1. 启动 HTTP 服务。
-2. 通过 `@opencode-ai/sdk` 启动内嵌 opencode server，或连接外部 opencode server。
-3. 管理前端 `session_id -> opencode sessionId` 的映射。
-4. 保存并传递用户 `Authorization`、`x-user-id`、`x-project-id`、`x-trace-id`。
-5. 把 opencode 输出适配成前端需要的 SSE 事件。
-6. 为 `.opencode/tools/dynamic_http_call.ts` 提供内部回调接口。
-7. 代理调用真实 TJWater 后端 API。
-
-当前 Agent API 的主入口：
-
-```text
-POST /api/v1/agent/chat/stream
-```
-
-该接口返回 SSE，事件包括：
-
-| event | 用途 |
-| --- | --- |
-| `progress` | 前端过程可视化，展示规划、工具调用和完成状态 |
-| `token` | 最终回答文本流 |
-| `tool_call` | 前端地图/面板/图表动作 |
-| `done` | 当前轮完成 |
-| `error` | 当前轮失败 |
-
-主要目录和文件：
-
-```text
-src/
-  server.ts
-  config.ts
-  runtime/
-  session/
-  chat/
-  routes/
-  tools/
-```
-
-其中 `src/` 是业务服务层，不直接放 opencode skill 或 agent prompt。
-
-## `.opencode/` 的职责
-
-`.opencode/` 是给 opencode 运行时读取的项目资产目录，不是对外 HTTP 服务的主代码目录。
-
-### agents
-
-```text
-.opencode/agents/agent.md
-```
-
-这里定义默认 agent 的角色、行为规则、模型配置和工具使用策略。
-
-当前项目已将 always-loaded instructions 收敛到 `agent.md`，`opencode.json` 不再额外配置 `instructions` 数组。
-
-### tools
-
-```text
-.opencode/tools/
-  dynamic_http_call.ts
-  locate_features.ts
-  view_history.ts
-  view_scada.ts
-  show_chart.ts
-```
-
-这些是 opencode 可以调用的自定义工具。
-
-`dynamic_http_call.ts` 不直接保存用户 token，也不直接访问后端。它会回调 `TJWaterAgent` 的内部接口，由上级服务层根据当前 session 补上用户 token、项目 ID 和 trace ID，再调用 TJWater 后端。
-
-前端类工具如 `locate_features`、`view_history`、`view_scada`、`show_chart` 主要用于触发 UI 动作或可视化，不应被当作数据查询工具。
-
-### skills
-
-```text
-.opencode/skills/tjwater-skills-root-index/
-  SKILL.md
-  ai/
-  analytics/
-  business/
-  data/
-  platform/
-```
-
-这里保存 TJWater 技能树，并保持树结构，符合渐进式披露设计。
-
-agent 需要某个领域知识时再按需加载对应 skill，不把整棵技能树作为 always-loaded prompt 一次性注入。
-
-## 依赖边界
-
-根目录和 `.opencode/` 使用两组 npm 依赖，职责不同。
-
-### 根目录依赖
-
-```text
-TJWaterAgent/package.json
-```
-
-用于服务本体，例如：
-
-```text
-@opencode-ai/sdk
-express
-zod
-pino
-```
-
-### `.opencode` 依赖
-
-```text
-TJWaterAgent/.opencode/package.json
-```
-
-用于 opencode 自定义 tools/plugins，例如：
-
-```text
-@opencode-ai/plugin
-typescript
-@types/node
-```
-
-这两组依赖不要混在一起：根目录负责服务运行，`.opencode` 负责 opencode 扩展资产的类型检查和运行依赖。
-
-## 启动与部署
-
-支持两种 opencode 接入方式：
-
-1. Embedded 模式：服务通过 `@opencode-ai/sdk` 调用 `createOpencode`，启动本地 `opencode` CLI 子进程并自动创建 client。
-2. Client 模式：服务通过 `createOpencodeClient` 直接连接一个已经存在的 opencode server。
-
-因此，只有 Embedded 模式要求运行环境已安装 `opencode` CLI；Client 模式不依赖本地 CLI。
-
-根目录的 Bun scripts 已经封装 `.opencode` 依赖安装和类型检查，日常只需要在 `TJWaterAgent/` 根目录操作。
-
-### 本地开发
+项目使用 Bun：
 
 ```bash
-cd TJWaterAgent
 bun install
 bun run dev
 ```
 
-`bun install` 会通过 `postinstall` 自动执行 `.opencode` 依赖安装；`bun run dev` 启动前会检查 `.opencode/tools` 的类型。
+`bun install` 会通过 `postinstall` 安装 `.opencode` 子目录依赖。`bun run dev` 以 watch 模式启动 `src/server.ts`，修改 `src/**`、`.opencode/**`、`opencode.json` 或 `.local.env` 后会自动重启。
 
-开发模式支持热重载，以下文件变化会触发服务重启并重新拉起 embedded opencode：
+`cli/tjwater-cli` 是当前唯一的 TJWater 业务 CLI 入口，由 Bun 直接执行
+`cli/tjwater-cli.ts` 及 `cli/src/` 源码，并随 Agent 镜像一起交付，不需要
+Python 或 PyInstaller 构建步骤。
 
-```text
-src/**
-.opencode/**
-opencode.json
-.local.env
+## 常用命令
+
+```bash
+bun run check
+bun run contract:generate
+bun run test:api
+bun run test:cli
+bun run start
+bun run start:prod
+docker build -t tjwater-agent:local .
 ```
 
-因此修改 agent prompt、tools、skills、模型配置或本地环境变量后，不需要手动重启 `bun run dev`。
+- `bun run check`：检查主项目和 `.opencode` 的 TypeScript 类型。
+- `bun run contract:generate`：生成 `contracts/agent-v1.openapi.json`。
+- `bun run test:api`：验证公开 REST 契约和聊天路由。
+- `bun run test:cli`：运行 `node-tests/cli/*.node.mjs`。
+- `bun run start`：直接启动服务。
+- `bun run start:prod`：先类型检查，再启动服务。
 
-本地开发可以在项目根目录的 `.local.env` 中配置环境变量。
+## 运行模式
 
-Embedded 模式示例：
+当前运行时使用 OpenCode 稳定版 1.x CLI，并通过稳定版 SDK 的 `@opencode-ai/sdk/v2` HTTP 客户端访问运行时；这与 `opencode2` 及 `@opencode-ai/client` 的 2.0 beta 运行时不同。Embedded 模式由服务进程拉起本机 OpenCode：
 
 ```bash
 OPENCODE_MODE=embedded
-DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
 TJWATER_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000
 ```
 
-Client 模式示例：
+当前仅支持 Embedded 模式，不支持连接外部 OpenCode server。
+
+生产镜像会从固定的 OpenCode `v1.18.13` 源码提交构建 CLI，并应用仓库内的
+`patches/opencode-1.18.13-message-phase.patch`。该补丁只透传 OpenAI Responses
+输出项已有的 `commentary` / `final_answer` phase，不改变模型行为：过程文本继续写入
+可折叠的 Agent 过程卡，`final_answer` 到达后立即按增量写入正式回答。未提供 phase 的
+DeepSeek 模型启用 OpenCode 1.18.13 内置的 JSON Schema 最终回答工具
+`StructuredOutput`：模型必须先完成全部分析和工具调用，再把完整回答写入 `answer`；
+该工具成功后 OpenCode 会直接结束运行循环，不再进入下一轮模型或工具调用。Agent 将
+`answer` 映射为正式文本推送；若模型未按协议调用该工具，仍保留会话 idle 后提取最终
+文本的兼容兜底。
+本地直接运行 `bun --watch src/server.ts` 时，`PATH` 中也需要放置应用了同一补丁的
+`opencode` CLI，才能启用 phase 驱动的正式文本流式输出。
+
+## 认证续期与学习工具
+
+后端工具调用遇到即将过期的 access token 或首次 `401` 时，Agent 会通过当前 SSE 流发送 `credential_refresh_required`。前端使用服务端保存的 Keycloak refresh token 强制换取新 access token，再调用 `POST /api/v1/agent/sessions/{session_id}/credential-refreshes` 唤醒原工具调用。等待上限为 30 秒，同一会话的并发请求合并为一次续期，原调用最多重试一次；`403` 不触发续期。
+
+`memory_manager` 和 `skill_manager` 在 OpenCode 侧只保留内部 HTTP 桥，读取会话上下文和持久化数据的逻辑统一在 Agent 主进程中执行。长期记忆、自动学习和显式工具写入因此共享同一组 `MemoryStore`、`SkillStore` 和运行时会话上下文。
+
+本地可使用 `.local.env` 保存开发配置；系统环境变量优先级更高。
+
+服务会在 HTTP 端口开始监听前完成 OpenCode 健康检查、临时会话创建和工具目录加载。`GET /health` 返回 `ready: true` 与 `warmed_up: true` 时，表示冷启动预热已经完成。开发环境会输出各预热阶段的耗时。
+
+`opencode.json` 已启用 `experimental.continue_loop_on_deny`。用户拒绝权限请求后，OpenCode V1 会把拒绝结果交还给 Agent，让其尝试无需该权限的替代方案，而不是直接结束本轮执行。
+
+前端提供三种整体权限模式：“请求批准”只执行 OpenCode 明确允许的白名单，Shell 和写操作逐次交给用户确认；“自动批准”额外自动放行低风险业务工具、skill、沙箱 Shell，以及真实路径位于当前 conversation workspace 内且通过 realpath/symlink 校验的 read/edit/glob/grep；“始终允许”自动放行当前对话中所有未被 OpenCode 明确禁止的权限请求。自动放行统一使用单次批准，切换整体模式后立即恢复对应策略，不会写入持久授权。
+
+单次权限请求支持“允许一次”“保存授权”和“拒绝”。“保存授权”使用 OpenCode 的 `always` 回复，仅保存 OpenCode 为本次请求建议的权限范围，并只在当前 OpenCode 会话内生效。任意外部目录默认仍由静态配置禁止；`.env`、普通 `data/`、`logs/` 和其他对话目录保持禁止。真实聊天会话使用 `data/conversation-workspaces/<随机目录>/` 作为独立工作目录。普通 `rm <文件>`、`rmdir` 和非强制递归删除可在沙箱内执行，`rm -rf`/`rm -fr` 及等价的递归强制删除形式会在执行前拒绝。
+
+OpenCode 的内置 Bash 由同名自定义工具覆盖。命令经内部鉴权路由进入独立子进程，切换到专用非 root UID 后应用 Landlock 文件规则和 seccomp 网络规则：当前 conversation workspace 可读写，系统/Python/skills 只读，其他应用文件、其他对话和全局 `tool-output` 不可见；IPv4/IPv6 TCP 与 UDP socket 均被拒绝。启动时会探测 Landlock ABI（要求 ≥4）和 libseccomp，失败时 Agent 直接启动失败，不会回退到未沙箱化 Shell。Shell 环境不包含模型 key、内部 token 或用户 access token，`HOME`、`TMPDIR` 和 Python 缓存均位于当前对话目录。
+
+`store_render_ref` 只会从当前对话绑定的工作目录导入包装格式 JSON；工作区根目录固定为项目内的 `./data/conversation-workspaces`，以确保 OpenCode 能继续发现项目配置和工具。文件必须包含 `metadata`、`location.file_path` 和 `data`，且真实路径不能越出当前对话目录；单文件默认上限为 128 MiB，成功导入后只删除这一份源包装文件。升级前已经存在的会话没有独立工作目录，需要新建对话后才能使用该导入能力。
+
+CLI 桥接层对 stdout 设置独立的 128 MiB 硬上限（`MAX_CLI_OUTPUT_BYTES`）；stderr 最多保留 256 KiB（`MAX_CLI_STDERR_BYTES`），超出后截断但不会终止 CLI。`MAX_INLINE_RESULT_BYTES`（默认 12000 字节）仅决定内联还是落盘：较大结果写入当前对话的 `tool-data/` 并返回 `data_file.file_path`，不会因为超过 12000 字节杀掉 CLI；分析脚本需要文件输入时可由 `tjwater_cli(store_result=true)` 强制落盘小结果。会话暂存数据不自动删除。OpenCode 自身为其他工具生成的全局 `tool-output` 仍按 `RESULT_REF_TTL_HOURS`（默认 7 天）清理，但沙箱命令不能访问该目录。
+
+## 配置与安全
+
+不要提交 `.env`、`.local.env`、`data/`、`logs/`、会话记录、模型输出、访问令牌或 `node_modules/`。部署凭据、镜像仓库账号和 webhook 地址应放在 Gitea secrets 或部署环境变量中。
+
+## 发布
+
+Gitea 包工作流位于 `.gitea/workflows/package.yml`。发布前至少运行：
 
 ```bash
-OPENCODE_MODE=client
-OPENCODE_CLIENT_BASE_URL=http://127.0.0.1:4096
-DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
-TJWATER_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000
-```
-
-服务启动时会自动读取 `.local.env`，但系统环境变量优先级更高，适合在本机保存开发用 key。
-
-### 生产启动
-
-```bash
-cd TJWaterAgent
-bun install
 bun run check
-bun run start
 ```
 
-也可以使用一条命令完成构建并启动：
+如修改 CLI 或工具调用逻辑，同时运行：
 
 ```bash
-cd TJWaterAgent
-bun install
-bun run start:prod
+bun run test:cli
 ```
-
-### Docker Compose 启动
-
-项目根目录已提供 `Dockerfile` 和 `docker-compose.yml`，可直接使用：
-
-```bash
-cd TJWaterAgent
-docker compose up -d --build
-```
-
-查看日志：
-
-```bash
-docker compose logs -f tjwater-agent
-```
-
-停止并清理容器：
-
-```bash
-docker compose down
-```
-
-### 常用脚本
-
-| 命令 | 作用 |
-| --- | --- |
-| `bun run dev` | 类型检查 `.opencode` tools 后，以 watch 模式直接运行 `src/server.ts` |
-| `bun run check` | 执行完整类型检查（服务与 `.opencode` tools） |
-| `bun run start` | 直接运行 `src/server.ts` |
-| `bun run start:prod` | 先类型检查再启动 |
-| `bun run install:opencode` | 手动安装 `.opencode` 依赖 |
-| `bun run pipeline:trigger` | 通过重建并强推 annotated `latest` tag 触发 Gitea CI/CD，只发布/覆盖 `latest` 镜像 |
-
-### 模型与 API 配置
-
-默认 Agent 模型为：
-
-```text
-deepseek/deepseek-v4-pro
-```
-
-涉及位置：
-
-```text
-opencode.json
-.opencode/agents/tjwater-assistant.md
-src/config.ts 的 OPENCODE_MODEL 默认值
-```
-
-如果需要临时覆盖模型，可以在启动时设置：
-
-```bash
-OPENCODE_MODEL=deepseek/deepseek-v4-pro bun run start
-```
-
-DeepSeek API key 不写入代码，部署时通过环境变量设置：
-
-```bash
-DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx bun run start
-```
-
-`opencode.json` 已配置从环境变量读取：
-
-```json
-{
-  "provider": {
-    "deepseek": {
-      "options": {
-        "apiKey": "{env:DEEPSEEK_API_KEY}"
-      }
-    }
-  }
-}
-```
-
-如果需要自定义 DeepSeek 兼容 API 地址，可以通过 opencode 的 provider 配置增加 `baseURL`，例如在部署环境使用 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 覆盖：
-
-```bash
-OPENCODE_CONFIG_CONTENT='{"provider":{"deepseek":{"options":{"baseURL":"https://your-api.example.com/v1"}}}}' \
-DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx \
-bun run start
-```
-
-也可以使用 opencode 的 `/connect` 命令写入用户级凭据，但服务部署更推荐使用环境变量。
-
-如果需要连接外部独立运行的 opencode server，可以配置：
-
-```bash
-OPENCODE_MODE=client
-OPENCODE_CLIENT_BASE_URL=http://127.0.0.1:4096
-```
-
-配置后，`TJWaterAgent` 会连接该外部 opencode server，而不是自行启动 embedded opencode server。

bun.lock

@@ -5,7 +5,7 @@
     "": {
       "name": "tjwater-agent",
       "dependencies": {
-        "@opencode-ai/sdk": "^1.14.29",
+        "@opencode-ai/sdk": "1.18.13",
         "cors": "^2.8.5",
         "dotenv": "^17.2.3",
         "express": "^4.21.2",
@@ -14,6 +14,7 @@
         "zod": "^3.25.76",
       },
       "devDependencies": {
+        "@asteasolutions/zod-to-openapi": "7.3.4",
         "@types/cors": "^2.8.19",
         "@types/express": "^5.0.3",
         "@types/node": "^24.7.2",
@@ -23,7 +24,9 @@
     },
   },
   "packages": {
-    "@opencode-ai/sdk": ["@opencode-ai/sdk@1.14.30", "", { "dependencies": { "cross-spawn": "7.0.6" } }, "sha512-OgPEDvALekHZIjByo/okJ699aLPn+XtsVxgZxUqE8TlzAG7TtskMGFl0fro8O0T2p+nkOT/LstnKGbECvc0+YA=="],
+    "@asteasolutions/zod-to-openapi": ["@asteasolutions/zod-to-openapi@7.3.4", "", { "dependencies": { "openapi3-ts": "^4.1.2" }, "peerDependencies": { "zod": "^3.20.2" } }, "sha512-/2rThQ5zPi9OzVwes6U7lK1+Yvug0iXu25olp7S0XsYmOqnyMfxH7gdSQjn/+DSOHRg7wnotwGJSyL+fBKdnEA=="],
+
+    "@opencode-ai/sdk": ["@opencode-ai/sdk@1.18.13", "", { "dependencies": { "cross-spawn": "7.0.6" } }, "sha512-JY9etiVcu1G/pZjaH2vjK/b8z54ujxaWCD1GziO4ADUhRM6m6zm2332bPGcxEfA6TwweiJfNlK6wVZQ0f/X4KQ=="],
 
     "@pinojs/redact": ["@pinojs/redact@0.4.0", "", {}, "sha512-k2ENnmBugE/rzQfEcdWHcCY+/FM3VLzH9cYEsbdsoqrvzAKRhUZeRNhAZvB8OitQJ1TBed3yqWtdjzS6wJKBwg=="],
 
@@ -175,6 +178,8 @@
 
     "once": ["once@1.4.0", "", { "dependencies": { "wrappy": "1" } }, "sha512-lNaJgI+2Q5URQBkccEKHTQOPaXdUxnZZElQTZY0MFUAuaEqe1E+Nyvgdz/aIyNi6Z9MzO5dv1H8n58/GELp3+w=="],
 
+    "openapi3-ts": ["openapi3-ts@4.6.1", "", { "dependencies": { "yaml": "^2.9.0" } }, "sha512-XW9MOldkhoICNeXVzzmXzmOW5G73ppOEGmh7fLCqHjgfdEYCGGN+00MlVCeUZgovjjfC56j9tvtDt1zGabNjjA=="],
+
     "parseurl": ["parseurl@1.3.3", "", {}, "sha512-CiyeOxFT/JZyN5m0z9PfXw4SCBJ6Sygz1Dpl0wqjlhDEGGBP1GnsUVEL0p63hoG1fcj3fHynXi9NYO4nWOL+qQ=="],
 
     "path-key": ["path-key@3.1.1", "", {}, "sha512-ojmeN0qd+y0jszEtoY48r0Peq5dwMEkIlCOu6Q5f41lfkswXuKtYrhgoTpLnyIcHm24Uhqx+5Tqm2InSwLhE6Q=="],
@@ -259,6 +264,8 @@
 
     "wrappy": ["wrappy@1.0.2", "", {}, "sha512-l4Sp/DRseor9wL6EvV2+TuQn63dMkPjZ/sp9XkghTEbV9KlPS1xUsZ3u7/IQO4wxtcFB4bgpQPRcR3QCvezPcQ=="],
 
+    "yaml": ["yaml@2.9.0", "", { "bin": { "yaml": "bin.mjs" } }, "sha512-2AvhNX3mb8zd6Zy7INTtSpl1F15HW6Wnqj0srWlkKLcpYl/gMIMJiyuGq2KeI2YFxUPjdlB+3Lc10seMLtL4cA=="],
+
     "zod": ["zod@3.25.76", "", {}, "sha512-gzUt/qt81nXsFGKIFcC3YnfEAx5NkunCfnDlvuBSSFS02bcXu4Lmea0AFIUwbLWxWPx3d9p8S5QoaujKcNQxcQ=="],
 
     "body-parser/qs": ["qs@6.15.1", "", { "dependencies": { "side-channel": "^1.1.0" } }, "sha512-6YHEFRL9mfgcAvql/XhwTvf5jKcOiiupt2FiJxHkiX1z4j7WL8J/jRHYLluORvc1XxB5rV20KoeK00gVJamspg=="],

cli/src/commands/analysis.ts

@@ -0,0 +1,172 @@
+import { CliError } from "../core/errors.js";
+import { emitApi } from "../core/http.js";
+import { assignDatasetKeys, parseBurstFile, parseValveSettingFile } from "../core/files.js";
+import { optionalNumber, optionalString, optionalStringArray, parseOptions, requiredNumber, requiredString, validateChoice } from "../core/options.js";
+import { resolveScheme } from "../core/runtime.js";
+import { parseTime } from "../core/time.js";
+import type { HandlerMap, RuntimeContext } from "../core/types.js";
+
+function analysisBurst(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { duration: "integer" });
+  const [ids, sizes] = parseBurstFile(requiredString(values, "burst-file"));
+  const schemeName = resolveScheme(ctx, optionalString(values, "scheme"), true)!;
+  return emitApi(ctx, "爆管分析执行成功", {
+    method: "POST",
+    path: "/burst-analyses",
+    params: {
+      modify_pattern_start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+      burst_id: ids,
+      burst_size: sizes,
+      modify_total_duration: requiredNumber(values, "duration"),
+      scheme_name: schemeName,
+    },
+    requireProject: true,
+  }, ["tjwater-cli analysis runs list"]);
+}
+
+function analysisValveIsolation(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { element: "repeat", "disabled-valve": "repeat" });
+  const elements = optionalStringArray(values, "element");
+  if (!elements) throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_VALVE_ISOLATION_ARGS", "at least one --element is required", 2);
+  return emitApi(ctx, "阀门隔离分析执行成功", {
+    method: "POST",
+    path: "/valve-isolation-analyses",
+    params: { accident_element: elements, disabled_valves: optionalStringArray(values, "disabled-valve") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisFlushing(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { flow: "number", duration: "integer" });
+  const [valves, openings] = parseValveSettingFile(requiredString(values, "valve-setting-file"));
+  return emitApi(ctx, "冲洗分析执行成功", {
+    method: "POST",
+    path: "/flushing-analyses",
+    params: {
+      start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+      valves,
+      valves_k: openings,
+      drainage_node_id: requiredString(values, "drainage-node"),
+      flush_flow: requiredNumber(values, "flow"),
+      duration: optionalNumber(values, "duration") || 900,
+      scheme_name: resolveScheme(ctx, optionalString(values, "scheme"), true),
+    },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisAge(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { duration: "integer" });
+  return emitApi(ctx, "水龄分析执行成功", {
+    method: "POST",
+    path: "/water-age-analyses",
+    params: { start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"), duration: requiredNumber(values, "duration") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisContaminant(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { duration: "integer", concentration: "number" });
+  const params: Record<string, unknown> = {
+    start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+    source: requiredString(values, "source-node"),
+    concentration: requiredNumber(values, "concentration"),
+    duration: requiredNumber(values, "duration"),
+    scheme_name: resolveScheme(ctx, optionalString(values, "scheme"), true),
+  };
+  const pattern = optionalString(values, "pattern");
+  if (pattern) params.pattern = pattern;
+  return emitApi(ctx, "污染物模拟执行成功", { method: "POST", path: "/contaminant-simulations", params, requireProject: true });
+}
+
+function sensorPlacementRun(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { count: "integer", "min-diameter": "integer" });
+  return emitApi(ctx, "传感器选址执行成功", {
+    method: "POST",
+    path: "/sensor-placement-runs",
+    body: {
+      run_name: requiredString(values, "run-name"),
+      sensor_type: "pressure",
+      method: validateChoice(requiredString(values, "method"), ["sensitivity", "kmeans"] as const, "--method"),
+      sensor_count: requiredNumber(values, "count"),
+      min_diameter: optionalNumber(values, "min-diameter") || 0,
+    },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function schemeAnalysis(ctx: RuntimeContext, argv: string[], summary: string, path: string, startKey: string, endKey: string): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  return emitApi(ctx, summary, {
+    method: "POST",
+    path,
+    body: {
+      [startKey]: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+      [endKey]: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time"),
+      scheme_name: resolveScheme(ctx, optionalString(values, "scheme"), true),
+    },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisRunGet(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const runId = requiredString(values, "run-id");
+  return emitApi(ctx, "读取分析运行成功", {
+    method: "GET",
+    path: `/analysis/runs/${encodeURIComponent(runId)}`,
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisRunResults(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const runId = requiredString(values, "run-id");
+  return emitApi(ctx, "读取分析结果成功", {
+    method: "GET",
+    path: `/analysis/runs/${encodeURIComponent(runId)}/results`,
+    params: { result_type: optionalString(values, "result-type") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function burstLocation(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { "burst-leakage": "number", "pressure-scada-id": "repeat", "flow-scada-id": "repeat", "use-scada-flow": "boolean" });
+  const body: Record<string, unknown> = {
+    scheme_name: resolveScheme(ctx, optionalString(values, "scheme"), true),
+    data_source: optionalString(values, "data-source") || "monitoring",
+    scada_burst_start: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+    scada_burst_end: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time"),
+    burst_leakage: requiredNumber(values, "burst-leakage"),
+    use_scada_flow: Boolean(values["use-scada-flow"]),
+  };
+  const pressureIds = optionalStringArray(values, "pressure-scada-id");
+  const flowIds = optionalStringArray(values, "flow-scada-id");
+  if (pressureIds) body.pressure_scada_ids = pressureIds;
+  if (flowIds) body.flow_scada_ids = flowIds;
+  const pressureFile = optionalString(values, "pressure-file");
+  const flowFile = optionalString(values, "flow-file");
+  if (pressureFile) assignDatasetKeys(body, pressureFile, ["burst_pressure", "normal_pressure"], "pressure");
+  if (flowFile) assignDatasetKeys(body, flowFile, ["burst_flow", "normal_flow"], "flow");
+  return emitApi(ctx, "爆管定位执行成功", { method: "POST", path: "/burst-locations", body, requireProject: true });
+}
+
+export const analysisHandlers: HandlerMap = {
+  "analysis burst": analysisBurst,
+  "analysis valve isolation": analysisValveIsolation,
+  "analysis flushing": analysisFlushing,
+  "analysis age": analysisAge,
+  "analysis contaminant": analysisContaminant,
+  "analysis sensor-placement run": sensorPlacementRun,
+  "analysis sensor-placement list": (ctx) => emitApi(ctx, "读取传感器选址运行列表成功", { method: "GET", path: "/sensor-placement-runs", requireProject: true }),
+  "analysis sensor-placement get": (ctx, argv) => {
+    const { values } = parseOptions(argv);
+    return emitApi(ctx, "读取传感器选址运行成功", { method: "GET", path: `/sensor-placement-runs/${encodeURIComponent(requiredString(values, "run-id"))}`, requireProject: true });
+  },
+  "analysis runs list": (ctx) => emitApi(ctx, "读取分析运行列表成功", { method: "GET", path: "/analysis/runs", requireProject: true }),
+  "analysis runs get": analysisRunGet,
+  "analysis runs results": analysisRunResults,
+  "analysis leakage identify": (ctx, argv) => schemeAnalysis(ctx, argv, "漏损识别执行成功", "/leakage-identifications", "scada_start", "scada_end"),
+  "analysis burst-detection detect": (ctx, argv) => schemeAnalysis(ctx, argv, "爆管检测执行成功", "/burst-detections", "scada_start", "scada_end"),
+  "analysis burst-location locate": burstLocation,
+};

cli/src/commands/component.ts

@@ -0,0 +1,33 @@
+import { CliError } from "../core/errors.js";
+import { emitApi } from "../core/http.js";
+import { optionalString, parseOptions, requiredString, validateChoice } from "../core/options.js";
+import type { HandlerMap, RuntimeContext } from "../core/types.js";
+
+type ComponentKind = "time" | "energy" | "pump-energy" | "network";
+
+function componentOption(ctx: RuntimeContext, argv: string[], schema: boolean): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const kind = validateChoice(requiredString(values, "kind"), ["time", "energy", "pump-energy", "network"] as const, "--kind");
+  const routes: Record<`${ComponentKind}:${boolean}`, string> = {
+    "time:true": "/network-schemas/time",
+    "time:false": "/network-options/time",
+    "energy:true": "/network-schemas/energy",
+    "energy:false": "/network-options/energy",
+    "pump-energy:true": "/network-schemas/pump-energy",
+    "pump-energy:false": "/network-options/pump-energy",
+    "network:true": "/network-schemas/option",
+    "network:false": "/network-options",
+  };
+  const params: Record<string, unknown> = {};
+  const pump = optionalString(values, "pump");
+  if (kind === "pump-energy") {
+    if (!schema && !pump) throw new CliError("CLI 参数错误", "PUMP_REQUIRED", "--pump is required when --kind pump-energy", 2);
+    if (pump) params.pump = pump;
+  }
+  return emitApi(ctx, schema ? "读取选项 schema 成功" : "读取选项属性成功", { method: "GET", path: routes[`${kind}:${schema}`], params, requireProject: true });
+}
+
+export const componentHandlers: HandlerMap = {
+  "component option schema": (ctx, argv) => componentOption(ctx, argv, true),
+  "component option get": (ctx, argv) => componentOption(ctx, argv, false),
+};

cli/src/commands/data.ts

@@ -0,0 +1,155 @@
+import { SCADA_FIELDS, type ElementType } from "../core/constants.js";
+import { CliError } from "../core/errors.js";
+import { emitApi, requestAllPages } from "../core/http.js";
+import { fieldsFor, optionalNumber, optionalString, parseOptions, requiredString, requiredStringArray, validateChoice } from "../core/options.js";
+import { success } from "../core/output.js";
+import { parseTime } from "../core/time.js";
+import type { HandlerMap, RuntimeContext } from "../core/types.js";
+
+function backendElementType(type: ElementType): "link" | "node" {
+  return type === "pipe" ? "link" : "node";
+}
+
+function rangeGet(ctx: RuntimeContext, argv: string[], summary: string, path: string): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  return emitApi(ctx, summary, {
+    method: "GET",
+    path,
+    params: { start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"), end_time: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function realtimeByIdTime(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const type = validateChoice(requiredString(values, "type"), ["pipe", "junction"] as const, "--type");
+  return emitApi(ctx, "读取实时模拟数据成功", {
+    method: "GET",
+    path: "/timeseries/realtime/simulation-results",
+    params: { id: requiredString(values, "id"), type: backendElementType(type), query_time: parseTime(requiredString(values, "time"), "--time") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function realtimeByTimeProperty(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const type = validateChoice(requiredString(values, "type"), ["pipe", "junction"] as const, "--type");
+  return emitApi(ctx, "读取实时属性聚合数据成功", {
+    method: "GET",
+    path: "/timeseries/realtime/records",
+    params: { type: backendElementType(type), query_time: parseTime(requiredString(values, "time"), "--time"), property: validateChoice(requiredString(values, "property"), fieldsFor(type), "--property") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisSeries(ctx: RuntimeContext, argv: string[], type: ElementType): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const runId = requiredString(values, "run-id");
+  const idOption = type === "pipe" ? "link" : "node";
+  const elementId = requiredString(values, idOption);
+  const elementPath = type === "pipe" ? "links" : "nodes";
+  return emitApi(ctx, type === "pipe" ? "读取分析管道字段成功" : "读取分析节点字段成功", {
+    method: "GET",
+    path: `/timeseries/analysis/runs/${encodeURIComponent(runId)}/${elementPath}/${encodeURIComponent(elementId)}`,
+    params: {
+      field: validateChoice(requiredString(values, "field"), fieldsFor(type), "--field"),
+      start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+      end_time: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time"),
+    },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function analysisValues(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  const type = validateChoice(requiredString(values, "type"), ["pipe", "junction"] as const, "--type");
+  return emitApi(ctx, "读取分析运行指定时刻结果成功", {
+    method: "GET",
+    path: `/timeseries/analysis/runs/${encodeURIComponent(requiredString(values, "run-id"))}/values`,
+    params: {
+      result_time: parseTime(requiredString(values, "time"), "--time"),
+      element_type: backendElementType(type),
+      field: validateChoice(requiredString(values, "field"), fieldsFor(type), "--field"),
+    },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function scadaQuery(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { "device-id": "repeat" });
+  const params: Record<string, unknown> = {
+    device_ids: requiredStringArray(values, "device-id").join(","),
+    start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+    end_time: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time"),
+  };
+  const field = optionalString(values, "field");
+  if (field) params.field = validateChoice(field, SCADA_FIELDS, "--field");
+  return emitApi(ctx, "读取 SCADA 时序成功", { method: "GET", path: field ? "/timeseries/scada-readings/fields" : "/timeseries/scada-readings", params, requireProject: true });
+}
+
+function composite(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { feature: "repeat", "use-cleaned": "boolean" });
+  const kind = validateChoice(requiredString(values, "kind"), ["scada-simulation", "element-simulation", "element-scada"] as const, "--kind");
+  const params: Record<string, unknown> = {
+    start_time: parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time"),
+    end_time: parseTime(requiredString(values, "end-time"), "--end-time"),
+  };
+  const runId = optionalString(values, "run-id");
+  if (runId && kind !== "element-scada") params.run_id = runId;
+  if (kind === "scada-simulation") params.device_ids = requiredStringArray(values, "feature").join(",");
+  else if (kind === "element-simulation") params.feature_infos = requiredStringArray(values, "feature").join(",");
+  else {
+    const feature = requiredStringArray(values, "feature");
+    if (feature.length !== 1) throw new CliError("CLI 参数错误", "FEATURE_REQUIRED", "element-scada requires exactly one --feature as element_id", 2);
+    params.element_id = feature[0];
+    params.use_cleaned = Boolean(values["use-cleaned"]);
+  }
+  const paths = {
+    "scada-simulation": "/timeseries/views/scada-simulations",
+    "element-simulation": "/timeseries/views/element-simulations",
+    "element-scada": "/timeseries/views/element-scada-readings",
+  } as const;
+  return emitApi(ctx, kind === "scada-simulation" ? "读取复合 SCADA-模拟数据成功" : kind === "element-simulation" ? "读取复合元素模拟数据成功" : "读取元素关联 SCADA 数据成功", { method: "GET", path: paths[kind], params, requireProject: true });
+}
+
+function pipelineHealth(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  return emitApi(ctx, "读取管道健康预测成功", {
+    method: "GET",
+    path: "/pipeline-health-predictions",
+    params: { query_time: parseTime(requiredString(values, "time"), "--time") },
+    requireProject: true,
+  });
+}
+
+function dataScadaGet(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  return emitApi(ctx, "读取 SCADA 设备成功", { method: "GET", path: "/scada-devices/detail", params: { device_id: requiredString(values, "device-id") }, requireProject: true });
+}
+
+async function dataScadaList(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { "page-size": "integer" });
+  const pageSize = Math.min(1000, Math.max(1, optionalNumber(values, "page-size") ?? 1000));
+  const [data, durationMs] = await requestAllPages(
+    ctx,
+    { method: "GET", path: "/scada-devices", requireProject: true },
+    pageSize,
+  );
+  success("读取 SCADA 设备列表成功", data, ctx, durationMs);
+}
+
+export const dataHandlers: HandlerMap = {
+  "data timeseries realtime links": (ctx, argv) => rangeGet(ctx, argv, "读取实时管道数据成功", "/timeseries/realtime/links"),
+  "data timeseries realtime nodes": (ctx, argv) => rangeGet(ctx, argv, "读取实时节点数据成功", "/timeseries/realtime/nodes"),
+  "data timeseries realtime simulation-by-id-time": realtimeByIdTime,
+  "data timeseries realtime simulation-by-time-property": realtimeByTimeProperty,
+  "data timeseries analysis link-field": (ctx, argv) => analysisSeries(ctx, argv, "pipe"),
+  "data timeseries analysis node-field": (ctx, argv) => analysisSeries(ctx, argv, "junction"),
+  "data timeseries analysis values": analysisValues,
+  "data timeseries scada query": scadaQuery,
+  "data timeseries composite": composite,
+  "data pipeline-health": pipelineHealth,
+  "data scada get": dataScadaGet,
+  "data scada list": dataScadaList,
+  "data scada schema": (ctx) => emitApi(ctx, "读取 SCADA 设备 schema 成功", { method: "GET", path: "/network-schemas/scada-device", requireProject: true }),
+};

cli/src/commands/network.ts

@@ -0,0 +1,35 @@
+import { emitApi, requestAllPages } from "../core/http.js";
+import { optionalNumber, parseOptions, requiredString } from "../core/options.js";
+import { success } from "../core/output.js";
+import type { HandlerMap, RuntimeContext } from "../core/types.js";
+
+function apiGet(ctx: RuntimeContext, argv: string[], summary: string, path: string, key: string): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv);
+  return emitApi(ctx, summary, { method: "GET", path, params: { [key]: requiredString(values, key) }, requireProject: true });
+}
+
+async function apiGetAll(ctx: RuntimeContext, argv: string[], summary: string, path: string): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { limit: "integer", "page-size": "integer" });
+  const requestedPageSize = optionalNumber(values, "page-size") ?? optionalNumber(values, "limit") ?? 1000;
+  const pageSize = Math.min(1000, Math.max(1, requestedPageSize));
+  const [data, durationMs] = await requestAllPages(
+    ctx,
+    { method: "GET", path, requireProject: true },
+    pageSize,
+  );
+  success(summary, data, ctx, durationMs);
+}
+
+export const networkHandlers: HandlerMap = {
+  "network get-junction-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取节点属性成功", "/junctions/properties", "junction"),
+  "network get-pipe-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取管道属性成功", "/pipes/properties", "pipe"),
+  "network get-all-pipes-properties": (ctx, argv) => apiGetAll(ctx, argv, "读取全部管道属性成功", "/pipes"),
+  "network get-reservoir-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取水库属性成功", "/reservoirs/properties", "reservoir"),
+  "network get-all-reservoirs-properties": (ctx, argv) => apiGetAll(ctx, argv, "读取全部水库属性成功", "/reservoirs"),
+  "network get-tank-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取水箱属性成功", "/tanks/properties", "tank"),
+  "network get-all-tanks-properties": (ctx, argv) => apiGetAll(ctx, argv, "读取全部水箱属性成功", "/tanks"),
+  "network get-pump-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取水泵属性成功", "/pumps/properties", "pump"),
+  "network get-all-pumps-properties": (ctx, argv) => apiGetAll(ctx, argv, "读取全部水泵属性成功", "/pumps"),
+  "network get-valve-properties": (ctx, argv) => apiGet(ctx, argv, "读取阀门属性成功", "/valves/properties", "valve"),
+  "network get-all-valves-properties": (ctx, argv) => apiGetAll(ctx, argv, "读取全部阀门属性成功", "/valves"),
+};

cli/src/commands/simulation.ts

@@ -0,0 +1,24 @@
+import { emitApi } from "../core/http.js";
+import { parseOptions, requiredNumber, requiredString } from "../core/options.js";
+import { addMinutesPreservingOffset, parseTime } from "../core/time.js";
+import type { HandlerMap, RuntimeContext } from "../core/types.js";
+
+function simulationRun(ctx: RuntimeContext, argv: string[]): Promise<void> {
+  const { values } = parseOptions(argv, { duration: "integer" });
+  const start = parseTime(requiredString(values, "start-time"), "--start-time");
+  const duration = requiredNumber(values, "duration");
+  const end = addMinutesPreservingOffset(start, duration);
+  return emitApi(
+    ctx,
+    "触发模拟成功",
+    { method: "POST", path: "/simulation-runs", body: { start_time: start.replace(/\.\d+/, ""), duration }, requireProject: true },
+    [
+      `tjwater-cli data timeseries realtime links --start-time ${start} --end-time ${end}`,
+      `tjwater-cli data timeseries realtime nodes --start-time ${start} --end-time ${end}`,
+    ],
+  );
+}
+
+export const simulationHandlers: HandlerMap = {
+  "simulation run": simulationRun,
+};

cli/src/core/constants.ts

@@ -0,0 +1,13 @@
+export const SCHEMA_VERSION = "tjwater-cli/v1";
+export const DEFAULT_TIMEOUT = 180;
+export const DEFAULT_SERVER = "http://192.168.1.114:8000";
+
+export const PIPE_FIELDS = ["flow", "friction", "headloss", "quality", "reaction", "setting", "status", "velocity"] as const;
+export const JUNCTION_FIELDS = ["actual_demand", "total_head", "pressure", "quality"] as const;
+export const SCADA_FIELDS = ["monitored_value", "cleaned_value"] as const;
+
+export type ElementType = "pipe" | "junction";
+export type PipeField = (typeof PIPE_FIELDS)[number];
+export type JunctionField = (typeof JUNCTION_FIELDS)[number];
+export type ScadaField = (typeof SCADA_FIELDS)[number];
+

cli/src/core/errors.ts

@@ -0,0 +1,31 @@
+export class CliError extends Error {
+  summary: string;
+  code: string;
+  exitCode: number;
+  retryable: boolean;
+  data: unknown;
+  nextCommands: string[];
+
+  constructor(
+    summary: string,
+    code: string,
+    message: string,
+    exitCode = 2,
+    retryable = false,
+    data: unknown = null,
+    nextCommands: string[] = [],
+  ) {
+    super(message);
+    this.summary = summary;
+    this.code = code;
+    this.exitCode = exitCode;
+    this.retryable = retryable;
+    this.data = data;
+    this.nextCommands = nextCommands;
+  }
+}
+
+export function errorMessage(error: unknown): string {
+  return error instanceof Error ? error.message : String(error);
+}
+

cli/src/core/files.ts

@@ -0,0 +1,68 @@
+import { readFileSync } from "node:fs";
+import { CliError } from "./errors.js";
+
+function isRecord(value: unknown): value is Record<string, unknown> {
+  return Boolean(value) && typeof value === "object" && !Array.isArray(value);
+}
+
+export function readJsonFile(path: string, label: string): unknown {
+  try {
+    return JSON.parse(readFileSync(path, "utf8"));
+  } catch (error) {
+    if (error && typeof error === "object" && "code" in error && error.code === "ENOENT") {
+      throw new CliError("CLI 参数错误", "INPUT_NOT_FOUND", `${label} file not found: ${path}`, 2);
+    }
+    if (error instanceof SyntaxError) throw new CliError("CLI 参数错误", "INPUT_INVALID_JSON", `${label} file must be valid JSON: ${path}`, 2);
+    throw error;
+  }
+}
+
+export function parseBurstFile(path: string): [string[], number[]] {
+  let raw = readJsonFile(path, "burst");
+  if (isRecord(raw) && "bursts" in raw) raw = raw.bursts;
+  if (isRecord(raw) && "burst_id" in raw && "burst_size" in raw && Array.isArray(raw.burst_id) && Array.isArray(raw.burst_size)) {
+    const ids = raw.burst_id.map(String);
+    const sizes = raw.burst_size.map(Number);
+    if (ids.length !== sizes.length) throw new CliError("CLI 参数错误", "BURST_FILE_INVALID", "burst file burst_id and burst_size must have the same length", 2);
+    return [ids, sizes];
+  }
+  if (Array.isArray(raw)) {
+    return [
+      raw.map((item) => {
+        if (!isRecord(item) || !("id" in item) || !("size" in item)) throw new CliError("CLI 参数错误", "BURST_FILE_INVALID", "burst file items must contain id and size", 2);
+        return String(item.id);
+      }),
+      raw.map((item) => Number((item as Record<string, unknown>).size)),
+    ];
+  }
+  throw new CliError("CLI 参数错误", "BURST_FILE_INVALID", "burst file must be a JSON array or object with burst_id/burst_size", 2);
+}
+
+export function parseValveSettingFile(path: string): [string[], number[]] {
+  const raw = readJsonFile(path, "valve-setting");
+  if (isRecord(raw) && "valves" in raw && "valves_k" in raw && Array.isArray(raw.valves) && Array.isArray(raw.valves_k)) {
+    const valves = raw.valves.map(String);
+    const openings = raw.valves_k.map(Number);
+    if (valves.length !== openings.length) throw new CliError("CLI 参数错误", "VALVE_SETTING_INVALID", "valves and valves_k must have the same length", 2);
+    return [valves, openings];
+  }
+  if (Array.isArray(raw)) {
+    return [
+      raw.map((item) => {
+        if (!isRecord(item) || !("valve" in item) || !("opening" in item)) throw new CliError("CLI 参数错误", "VALVE_SETTING_INVALID", "valve-setting items must contain valve and opening", 2);
+        return String(item.valve);
+      }),
+      raw.map((item) => Number((item as Record<string, unknown>).opening)),
+    ];
+  }
+  throw new CliError("CLI 参数错误", "VALVE_SETTING_INVALID", "valve-setting file must be a JSON array or object with valves/valves_k", 2);
+}
+
+export function assignDatasetKeys(target: Record<string, unknown>, path: string, keys: string[], label: string): void {
+  const payload = readJsonFile(path, label);
+  if (isRecord(payload)) {
+    for (const key of keys) {
+      if (key in payload) target[key] = payload[key];
+    }
+  }
+}

cli/src/core/http.ts

@@ -0,0 +1,185 @@
+import { CliError, errorMessage } from "./errors.js";
+import { success } from "./output.js";
+import type { RequestOptions, RuntimeContext } from "./types.js";
+
+function headers(ctx: RuntimeContext, requireAuth: boolean, requireProject: boolean): Record<string, string> {
+  const out: Record<string, string> = {
+    Accept: "application/json, text/plain, */*",
+    "X-Request-Id": ctx.requestId,
+    ...ctx.auth.headers,
+  };
+  if (requireAuth) {
+    if (!ctx.auth.accessToken) {
+      throw new CliError("认证失败", "UNAUTHENTICATED", "missing access token for agent context", 3, false, null, ["provide access_token via --auth-stdin or TJWATER_ACCESS_TOKEN env var"]);
+    }
+    out.Authorization = `Bearer ${ctx.auth.accessToken}`;
+  } else if (ctx.auth.accessToken) out.Authorization = `Bearer ${ctx.auth.accessToken}`;
+  if (requireProject) {
+    if (!ctx.auth.projectId) throw new CliError("认证失败", "PROJECT_CONTEXT_REQUIRED", "missing project_id for agent context", 3, false, null, ["add project_id to auth context"]);
+    out["X-Project-Id"] = ctx.auth.projectId;
+  } else if (ctx.auth.projectId) out["X-Project-Id"] = ctx.auth.projectId;
+  return out;
+}
+
+function stringifyParam(value: unknown): string {
+  if (typeof value === "boolean") return value ? "True" : "False";
+  return String(value);
+}
+
+function appendParams(url: URL, params: Record<string, unknown> = {}): void {
+  for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
+    if (value === undefined || value === null) continue;
+    if (Array.isArray(value)) value.forEach((item) => url.searchParams.append(key, stringifyParam(item)));
+    else url.searchParams.set(key, stringifyParam(value));
+  }
+}
+
+export async function requestJson(ctx: RuntimeContext, request: RequestOptions): Promise<[unknown, number]> {
+  const { method, path, params, body, requireAuth = true, requireProject = false } = request;
+  const url = new URL(`/api/v1${path}`, ctx.server.replace(/\/+$/, ""));
+  appendParams(url, params);
+  const started = performance.now();
+  const controller = new AbortController();
+  const timer = setTimeout(() => controller.abort(), ctx.timeout * 1000);
+  let response: Response;
+  try {
+    response = await fetch(url, {
+      method: method.toUpperCase(),
+      headers: {
+        ...headers(ctx, requireAuth, requireProject),
+        ...(body === undefined ? {} : { "Content-Type": "application/json" }),
+      },
+      body: body === undefined ? undefined : JSON.stringify(body),
+      signal: controller.signal,
+    });
+  } catch (error) {
+    if (error instanceof Error && error.name === "AbortError") throw new CliError("请求超时", "REQUEST_TIMEOUT", `request timed out after ${ctx.timeout} seconds`, 7, true);
+    throw new CliError("连接失败", "REQUEST_FAILED", errorMessage(error), 7, true);
+  } finally {
+    clearTimeout(timer);
+  }
+  const durationMs = Math.trunc(performance.now() - started);
+  const contentType = response.headers.get("content-type")?.toLowerCase() ?? "";
+  const text = response.status === 204 ? "" : await response.text();
+  let payload: unknown = {};
+  if (contentType.includes("application/json") && text) payload = JSON.parse(text);
+  else if (text) payload = { report: text };
+  if (!response.ok) {
+    const record = payload && typeof payload === "object" && !Array.isArray(payload) ? (payload as Record<string, unknown>) : {};
+    const message = typeof record.detail === "string" ? record.detail : typeof record.message === "string" ? record.message : text || `http ${response.status}`;
+    throw new CliError("请求失败", `HTTP_${response.status}`, message, mapStatus(response.status), response.status >= 500);
+  }
+  if (payload && typeof payload === "object" && !Array.isArray(payload)) {
+    const record = payload as Record<string, unknown>;
+    if (record.status === "error") throw new CliError("服务端错误", "SERVER_ERROR", String(record.message || "server returned error status"), 7, false, payload);
+  }
+  return [payload, durationMs];
+}
+
+export async function requestAllPages(
+  ctx: RuntimeContext,
+  request: RequestOptions,
+  pageSize: number,
+): Promise<[unknown[], number]> {
+  const items: unknown[] = [];
+  let durationMs = 0;
+  let offset = 0;
+  let expectedTotal: number | null = null;
+
+  while (expectedTotal === null || offset < expectedTotal) {
+    const [payload, pageDurationMs] = await requestJson(ctx, {
+      ...request,
+      params: {
+        ...request.params,
+        limit: pageSize,
+        offset,
+      },
+    });
+    durationMs += pageDurationMs;
+    const page = normalizePage(payload);
+    if (!page) {
+      throw new CliError(
+        "服务端错误",
+        "INVALID_PAGINATION_RESPONSE",
+        "backend collection response must contain items, total, limit, and offset",
+        7,
+        false,
+        payload,
+      );
+    }
+    if (expectedTotal === null) {
+      expectedTotal = page.total;
+    } else if (page.total !== expectedTotal) {
+      throw new CliError(
+        "服务端错误",
+        "PAGINATION_TOTAL_CHANGED",
+        `backend collection total changed from ${expectedTotal} to ${page.total}`,
+        7,
+        true,
+      );
+    }
+    if (page.offset !== offset) {
+      throw new CliError(
+        "服务端错误",
+        "PAGINATION_OFFSET_MISMATCH",
+        `backend collection returned offset ${page.offset}, expected ${offset}`,
+        7,
+        true,
+      );
+    }
+    if (page.items.length === 0 && offset < expectedTotal) {
+      throw new CliError(
+        "服务端错误",
+        "PAGINATION_STALLED",
+        `backend collection returned an empty page at offset ${offset} before total ${expectedTotal}`,
+        7,
+        true,
+      );
+    }
+    items.push(...page.items);
+    offset += page.items.length;
+  }
+
+  return [items.slice(0, expectedTotal ?? 0), durationMs];
+}
+
+function normalizePage(
+  payload: unknown,
+): { items: unknown[]; limit: number; offset: number; total: number } | null {
+  if (!payload || typeof payload !== "object" || Array.isArray(payload)) return null;
+  const page = payload as Record<string, unknown>;
+  if (
+    !Array.isArray(page.items) ||
+    typeof page.limit !== "number" ||
+    !Number.isInteger(page.limit) ||
+    typeof page.offset !== "number" ||
+    !Number.isInteger(page.offset) ||
+    typeof page.total !== "number" ||
+    !Number.isInteger(page.total) ||
+    page.limit <= 0 ||
+    page.offset < 0 ||
+    page.total < 0
+  ) {
+    return null;
+  }
+  return {
+    items: page.items,
+    limit: page.limit,
+    offset: page.offset,
+    total: page.total,
+  };
+}
+
+function mapStatus(status: number): number {
+  if (status === 400 || status === 422) return 2;
+  if (status === 401) return 3;
+  if (status === 403) return 4;
+  if (status === 404) return 5;
+  if (status === 409 || status === 412) return 6;
+  return 7;
+}
+
+export async function emitApi(ctx: RuntimeContext, summary: string, request: RequestOptions, nextCommands: string[] = []): Promise<void> {
+  const [data, durationMs] = await requestJson(ctx, request);
+  success(summary, data, ctx, durationMs, nextCommands);
+}

cli/src/core/options.ts

@@ -0,0 +1,112 @@
+import { JUNCTION_FIELDS, PIPE_FIELDS, type ElementType } from "./constants.js";
+import { CliError } from "./errors.js";
+import type { OptionSchema, ParsedOptionValue, ParsedOptions } from "./types.js";
+
+export function requireValue(argv: string[], index: number, option: string): string {
+  const value = argv[index];
+  if (!value || value.startsWith("--")) throw new CliError("CLI 参数错误", "MISSING_OPTION_VALUE", `${option} requires a value`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function parseIntStrict(value: string, option: string): number {
+  const parsed = Number.parseInt(value, 10);
+  if (!Number.isFinite(parsed)) throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_INTEGER", `${option} must be an integer`, 2);
+  return parsed;
+}
+
+export function parseFloatStrict(value: string, option: string): number {
+  const parsed = Number.parseFloat(value);
+  if (!Number.isFinite(parsed)) throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_NUMBER", `${option} must be a number`, 2);
+  return parsed;
+}
+
+export function parseOptions(argv: string[], schema: OptionSchema = {}): ParsedOptions {
+  const values: Record<string, ParsedOptionValue> = {};
+  const positionals: string[] = [];
+  for (let i = 0; i < argv.length; i += 1) {
+    const arg = argv[i]!;
+    if (!arg.startsWith("--")) {
+      positionals.push(arg);
+      continue;
+    }
+    const name = arg.slice(2);
+    const kind = schema[name] ?? "string";
+    if (kind === "boolean") {
+      values[name] = true;
+    } else {
+      const raw = requireValue(argv, ++i, arg);
+      if (kind === "repeat") values[name] = [...asStringArray(values[name]), raw];
+      else if (kind === "number") values[name] = parseFloatStrict(raw, arg);
+      else if (kind === "integer") values[name] = parseIntStrict(raw, arg);
+      else values[name] = raw;
+    }
+  }
+  return { values, positionals };
+}
+
+export function required(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): string | number | boolean | string[] {
+  const value = values[name];
+  if (value === undefined || value === null || value === "") {
+    throw new CliError("CLI 参数错误", "MISSING_PARAMETER", `Missing option '--${name}'`, 2);
+  }
+  return value;
+}
+
+export function requiredString(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): string {
+  const value = required(values, name);
+  if (typeof value !== "string") throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be a string`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function requiredNumber(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): number {
+  const value = required(values, name);
+  if (typeof value !== "number") throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be a number`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function requiredStringArray(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): string[] {
+  const value = required(values, name);
+  if (!Array.isArray(value)) throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be repeatable`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function optionalString(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): string | undefined {
+  const value = values[name];
+  if (value === undefined) return undefined;
+  if (typeof value !== "string") throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be a string`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function optionalNumber(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): number | undefined {
+  const value = values[name];
+  if (value === undefined) return undefined;
+  if (typeof value !== "number") throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be a number`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function optionalStringArray(values: Record<string, ParsedOptionValue>, name: string): string[] | undefined {
+  const value = values[name];
+  if (value === undefined) return undefined;
+  if (!Array.isArray(value)) throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", `--${name} must be repeatable`, 2);
+  return value;
+}
+
+export function asStringArray(value: ParsedOptionValue | undefined): string[] {
+  if (value === undefined) return [];
+  if (Array.isArray(value)) return value;
+  throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_PARAMETER", "repeat option received a non-array value", 2);
+}
+
+export function validateChoice<T extends readonly string[]>(value: string, valid: T, option: string): T[number] {
+  if (!valid.includes(value)) {
+    throw new CliError("CLI 参数错误", `INVALID_${option.replace(/^--/, "").replaceAll("-", "_").toUpperCase()}`, `${option} must be one of: ${valid.join(", ")}`, 2);
+  }
+  return value as T[number];
+}
+
+export function fieldsFor(type: ElementType): typeof PIPE_FIELDS | typeof JUNCTION_FIELDS {
+  if (type === "pipe") return PIPE_FIELDS;
+  if (type === "junction") return JUNCTION_FIELDS;
+  throw new CliError("CLI 参数错误", "INVALID_TYPE", "--type must be one of: pipe, junction", 2);
+}
+